大数据行业研究分析

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1、第 1 页 共 33 页中国大数据市场现状调查及大数据未中国大数据市场现状调查及大数据未来走势预测报告（来走势预测报告（2014-2015 年）年）编号：1323350中国产业调研网中国产业调研网中国大数据市场现状调查及大数据未来走势预测报告（2014-2015 年）第 2 页 共 33 页行业市场研究是当前应用最为广泛的咨询服务，一份专业的行业市场研究分析报告的主要包括以下几个方面：投资机会分析市场规模分析市场供需情况产业竞争格局行业现状分析未来发展趋势行业宏观背景行业发展概况行业相关政策法规行业市场研究报告行业市场研究报告注：以上内容的数据和研究分析部分，在报告中的比例各占 50%。作为通

2、用型调研报告，行业市场研究注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。一份有价值的大数据行业市场研究报告，可以完成对大数据行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完大数据行业研究报告后，能够清楚地了解大数据行业现状和整体的发展情况，确保了决策方向的正确性和科学性。中国产业调研网基于多年对客户需求的深入了解，全面系统地研究大数据行业现状及大数据发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握大数据市场变化和大数据行业发展趋势。中国大数据市场现状调查及大数据未来走势预测报告（2014-2015 年）第 3 页 共 33 页大数据，或称巨量资料

3、、海量资料 ，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 网络上每一笔搜索，网站上每一笔交易，敲打键盘，点击鼠标的每一个输入都是数据，整理起来分析排行，它的功能可不仅仅止于事后被动了解市场，搜集起来的资料还可以被规画，引导开发更大的消费力量。大数据的常见特点是 4V：数据体量巨大（Volume） 、数据类型繁多（Variety)、价值密度低（Value） 、处理速度快（Velocity） 。 “大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共

4、享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。物联网、云计算、移动互联网等新技术的发展，使得手机、平板电脑、PC 及遍布地球各个角落的传感器，成为数据来源和承载方式。据估计，互联网上的数据量每两年会翻一番，到 2013 年末，互联网上的数据量将达到每年 667EB（1EB=230GB） 。这些数据绝大多数是“非结构化数据”，通常不能为传统的数据库所用，但这些庞大的数据“宝藏”将成为“未来的新石油”。大数据所能带来的巨大商业价值，被认为将引领一场足以与 20 世纪计算机革命匹敌的巨大变革。大数据正在对每个领域造成影响，在商业、经济和其他领域中，决策行为将日益基于数据分析，而不再是凭借经验和直觉。大数

5、据正在成为政府和企业竞争的新焦点。各大企业正纷纷投向大数据促生的新蓝海，给大数据行业带来新的发展机遇。第一章第一章 大数据概述大数据概述第一节第一节 大数据定义大数据定义一、大数据产业概念二、大数据产业组成要素三、大数据产业作用地位分析中国大数据市场现状调查及大数据未来走势预测报告（2014-2015 年）第 4 页 共 33 页第二节第二节 大数据技术格局大数据技术格局第三节第三节 大数据的发展特点大数据的发展特点第四节第四节 大数据相关技术大数据相关技术第五节第五节 大数据与云计算的关系大数据与云计算的关系第二章第二章 中国大数据发展背景及影响因素中国大数据发展背景及影响因素第一节第一节

6、大数据发展背景大数据发展背景一、大数据发展带来意义和价值二、大数据发展面临的问题三、大数据的挑战四、大数据技术发展的脉络和现状五、国外经验为国内大数据发展增加信息第二节第二节 大数据发展推动因素大数据发展推动因素一、国家战略发展驱动二、信息化发展推动1、云计算对大数据的促进2、物联网对大数据的促进3、泛互联网化带来数据分析的需求第三节第三节 大数据发展遇到问题及阻力大数据发展遇到问题及阻力一、大数据时代企业需要的能力二、通过海量的数据中获得洞察力三、数据洞察力转化为实际行动中国大数据市场现状调查及大数据未来走势预测报告（2014-2015 年）第 5 页 共 33 页第三章第三章 2010-2

7、012 年中国大数据产业发展现状分析年中国大数据产业发展现状分析第一节第一节 2010-2012 年大数据产业行业发展概况年大数据产业行业发展概况一、2010-2012 年中国大数据产业行业的现状二、2010-2012 年中国大数据产业行业发展的阶段三、2010-2012 年中国大数据产业行业存在的问题第二节第二节 2013 年中国大数据产业行业发展状况年中国大数据产业行业发展状况一、2013 年中国大数据产业行业发展机遇二、2013 年大数据产业行业发展特点分析三、2013 年中国大数据产业行业市场分析四、2013 年行业发展趋势第三节第三节 2010-2012 年中国大数据产业行业市场供需

8、状况年中国大数据产业行业市场供需状况一、2010-2012 年行业供给能力二、2010-2012 年市场供给分析三、2010-2012 年市场需求分析第四章第四章 大数据在行业中的应用分析大数据在行业中的应用分析第一节第一节 医疗领域医疗领域一、医疗领域大数据应用价值二、大数据在医疗行业应用状况及前景三、医疗行业大数据应用产业链分析第二节第二节 金融金融一、金融领域大数据应用价值二、大数据在金融行业应用状况及前景三、金融行业大数据应用产业链分析中国大数据市场现状调查及大数据未来走势预测报告（2014-2015 年）第 6 页 共 33 页第三节第三节 电子商务电子商务一、电子商务领域大数据应用

9、价值二、大数据在电子商务行业应用状况及前景三、电子商务行业大数据应用产业链分析第四节第四节 零售零售一、零售领域大数据应用价值二、大数据在零售行业应用状况及前景三、零售行业大数据应用产业链分析第五节第五节 电信电信一、电信领域大数据应用价值二、大数据在电信行业应用状况及前景三、电信行业大数据应用产业链分析第六节第六节 交通交通一、交通领域大数据应用价值二、大数据在交通行业应用状况及前景三、交通行业大数据应用产业链分析中国大数据市场现状调查及大数据未来走势预测报告（2014-2015 年）第 7 页 共 33 页第五章第五章 大数据产业链组成及业务模式分析大数据产业链组成及业务模式分析第一节第一

10、节 大数据产业链分析大数据产业链分析第二节第二节 大数据产业链主要成员及业务模式分析大数据产业链主要成员及业务模式分析第三节第三节 大数据产业链投资并购大数据产业链投资并购第四节第四节 大数据产业链前景大数据产业链前景第六章第六章 企业大数据应用需求调研分析企业大数据应用需求调研分析第一节第一节 企业大数据发展现状调查企业大数据发展现状调查第二节第二节 企业云计算部署情况分析企业云计算部署情况分析第三节第三节 企业对大数据处理的需求分析企业对大数据处理的需求分析第四节第四节 企业属性分析企业属性分析第二部分第二部分 市场竞争格局市场竞争格局第七章第七章 大数据方案商发展分析大数据方案商发展分析

11、第一节第一节 sap一、发展定位二、发展策略三、优劣势分析第二节第二节 oracle一、发展定位二、发展策略三、优劣势分析第三节第三节 ibm一、发展定位中国大数据市场现状调查及大数据未来走势预测报告（2014-2015 年）第 8 页 共 33 页二、发展策略三、优劣势分析第四节第四节 emc一、发展定位二、发展策略三、优劣势分析第八章第八章 大数据机厂商发展分析大数据机厂商发展分析第一节第一节 oracle一、发展定位二、发展策略三、优劣势分析第二节第二节 sap一、发展定位二、发展策略三、优劣势分析第三节第三节 ibm一、发展定位二、发展策略三、优劣势分析第四节第四节 微软微软一、发展定

12、位二、发展策略三、优劣势分析中国大数据市场现状调查及大数据未来走势预测报告（2014-2015 年）第 9 页 共 33 页第五节第五节 浪潮浪潮一、发展定位二、发展策略三、优劣势分析第九章第九章 大数据机产业发展趋势分析大数据机产业发展趋势分析第一节第一节 大数据应用的发展方向大数据应用的发展方向第二节第二节 大数据软件市场规模及预测大数据软件市场规模及预测第三节第三节 大数据一体机市场规模及预测大数据一体机市场规模及预测第三部分第三部分 行业预测行业预测第十章第十章 2013-2018 年大数据产业行业发展预测年大数据产业行业发展预测第一节第一节 2013-2018 年大数据产业行业发展趋

13、势年大数据产业行业发展趋势一、2013-2018 年行业发展趋势分析二、2013-2018 年行业政策趋向三、2013-2018 年行业技术趋向第二节第二节 2013-2018 年大数据产业行业市场前景分析年大数据产业行业市场前景分析一、2010-2012 年大数据产业行业市场回顾二、2013-2018 年大数据产业行业发展潜力三、2013-2018 年大数据产业行业发展前景第三节第三节 2013-2018 年大数据产业行业供需预测年大数据产业行业供需预测一、2013-2018 年大数据产业行业供给预测二、2013-2018 年大数据产业行业需求预测三、2013-2018 年大数据产业价格预测

14、中国大数据市场现状调查及大数据未来走势预测报告（2014-2015 年）第 10 页 共 33 页第四节第四节 2013-2018 年大数据产业年贸易预测年大数据产业年贸易预测一、2013-2018 年大数据产业行业进口预测二、2013-2018 年大数据产业行业出口预测第四部分第四部分 投资战略研究投资战略研究第十一章第十一章 2013-2018 年大数据产业行业投资机会与风险年大数据产业行业投资机会与风险第一节第一节 2010-2012 年大数据产业行业投资分析年大数据产业行业投资分析一、2010-2012 年总体投资及结构二、2010-2012 年投资规模情况三、2010-2012 年投

15、资增速情况四、2010-2012 年分地区投资分析五、2010-2012 年外商投资情况第二节第二节 2013-2018 年大数据产业行业投资效益分析年大数据产业行业投资效益分析一、2010-2012 年大数据产业行业投资状况分析二、2013-2018 年大数据产业行业投资效益分析三、2013-2018 年大数据产业行业的投资方向第三节第三节 影响大数据产业行业发展的主要因素影响大数据产业行业发展的主要因素一、2013-2018 年影响大数据产业行业运行的有利因素分析二、2013-2018 年影响大数据产业行业运行的稳定因素分析三、2013-2018 年影响大数据产业行业运行的不利因素分析四、

16、2013-2018 年我国大数据产业行业发展面临的挑战分析五、2013-2018 年我国大数据产业行业发展面临的机遇分析第四节第四节 大数据产业行业投资风险及控制策略分析大数据产业行业投资风险及控制策略分析一、2013-2018 年大数据产业行业市场风险及控制策略二、2013-2018 年大数据产业行业政策风险及控制策略中国大数据市场现状调查及大数据未来走势预测报告（2014-2015 年）第 11 页 共 33 页三、2013-2018 年大数据产业行业经营风险及控制策略四、2013-2018 年大数据产业同业竞争风险及控制策略五、2013-2018 年大数据产业行业其他风险及控制策略第十二章第十二章 2013-2018 年大数据产业行业投资战略研究年大数据产业行业投资战略研究第一节第一节 2013-2018 年大数据产业行业发展战略研究年大数据产业行业发展战略研究一、2013-2018 年战略综合规划二、2013-2018 年业务组合战略三、2013-2018 年区域战略规划四、2013-2018 年产业战略规划五、2013-2018 年营销品牌战略六、2013