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1、1.1.研究宁波市财政预算收入与该市国内生产总值的关系。研究宁波市财政预算收入与该市国内生产总值的关系。采用时间序列数据资料（19782004 年） ，（1） 建立宁波市财政预算收入对该市国内生产总值的线性回归模型。（2） 使用普通最小二乘法对模型作出估计。（3） 根据回归结果对总体回归模型进行检验。（4） 若 2006 年该市的国内生产总值为 2864.49 亿元，试给出该市 2006 年财政收入的预测值和置信度为 95%的预测区间，并与实际发生值（466.5 亿元）进行比较。（1） 作宁波市财政预算收入 Y（亿元）与该市国内生产总值 X（亿元）的散点图。从散点图可以看出 Y 与 X 大体呈
2、线性关系，所以建立的计量经济模型为以下线性模型 Y=1+2X+u其中 1、2 为估计参数，u 表示随机误差项。(2) 利用 EViews 软件，输入 Y、X 等数据，采用这些数据对模型进行OLS 回归，回归结果如下在本例中参数估计有以下结果。Yi=-9.452819+0.144417Xi(6.924101) (0.008581)t=(-1.3652) (16.8293)r2=0.9189 F=283.2261 df=25回归结果图形：（3）模型检验经济意义检验：所估计参数 2=0.144417，说明宁波市国内生产总值每增加一亿元，该市财政预算收入增加 0.144417 亿元。符合财政预算收入随
3、 gdp 增加而增加的经济学意义。拟合优度检验：在本例中可决系数为 0.9189，说明所建模型整体上对样本数据你和较好，即解释变量“宁波市国内生产总值”对被解释变量“该市财政预算收入”的绝大部分差异做出了解释。对回归系数的 t 检验：分别针对 H0 : （j） = 0 (j = 1、2) 给定显著性水平 = 0.05，在 t 分布表中查出自由度为 n-k = 25 的临界值 t /2 (n-k) = 2.060。由表中数据可得，与 1、2 的估计值对应的 t 统计量分别为-1.3652、16.8293。t(1)的绝对值小于 t /2 (n-k) = 2.060 ，t(2)的绝对值大于 t /2
4、 (n-k) = 2.060。所以不拒绝 H0 : 1 = 0，拒绝 H0 : 2 = 0，也就是说“宁波市国内生产总值”(X)对“该市财政预算收入” （Y）有显著影响。(4) 预测：利用所估计的模型 Yi=-9.452819+0.144417Xi 及 2006 年该市的国内生产总值为 2864.49 亿元，代人以上估计方程得该市 2006 年财政收入的预测值 Yi=-9.452819+0.144417*2864.49=404.228233 亿元。与实际值 466.5 亿元进行比较发现，估计的较为接近。= 2.060 (334.1090 , 474.34658)2 2分析我国制造业研究与开发项
5、目经费与新产品销售收入之间的关系分析我国制造业研究与开发项目经费与新产品销售收入之间的关系（1）作我国制造业新产品销售收入 Y（亿元）与 R&D 项目经费 X（万元）的散点图。从散点图可以看出 Y 与 X 大体呈线性关系，所以建立的计量经济模型为以下线性模型 Y=1+2X+u其中 1、2 为估计参数，u 表示随机误差项。(2) 利用 EViews 软件，输入 Y、X 的数据，采用这些数据对模型进行 OLS 回归，回归结果如下在本例中参数估计有以下结果。Yi=-2.81905+26.29712Xi(70.84937) (0.404866)t=(-0.039789) (64.95264)r2=0.
6、993407 F=4218.845 df=28（3）两者相关关系的特征根据估计的模型结果可以看出，两者呈现出线性正相关的关系。经济意义检验：所估计参数 1=26.29712，说明 R&D 每增加一亿元，我国制造业新产品销售收入增加 26.29712 万元。符合销售收入随项目经费增加而增加的经济学意义。拟合优度检验：在本例中可决系数为 0.993407，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“R&D 项目经费”对被解释变量“我国制造业新产品销售收入”的绝大部分差异做出了解释。3 320032003 年我国各省市居民人均年消费支出和人均年可支配收入之间的关年我国各省市居民人均年消费支出和
7、人均年可支配收入之间的关系系（1）使用普通最小二乘法估计人均年消费支出（y）对人均可支配收入（x）的线性回归模型，并画出样本回归线。（2）指出回归截距和斜率系数的标准差和 t 统计量，并且判断他是否存在5%的显著性水平下显著。（3）解释截距和斜率的经济含义。（1） 运用 Eviews 作人均年消费支出（y）对人均可支配收入（x）散点图如下：由散点图可看出 x 与 y 大致呈现线性关系，因此建立 x 与 y 的线性模型：Y=1+2X+u（其中 1 和 2 是估计参数，u 为随机误差） 。利用 EViews 软件，输入 Y、X 的数据，采用这些数据对模型进行 OLS 回归，回归结果如下则可得到回归
8、结果的标准格式如下：Yi = 238.459 + 0.746818xS = (275.9627) (0.32099)T = (0.864099) (23.26623)R2 = 0.949151 E Er rr ro or r! !2 = 0.947398 F = 541.3175 df=29 样本回归线如下：（2）标准差：S = (275.9627) (0.32099)T 统计量：T = (0.864099) (23.26623)对 1 和 2 的显著性检验：分别给定假设 H0：1 = 0 ； H1 ：20 给定一个显著水平 =0.05，查 t 分布表中自由度为 29（n-2=31-2=29）
9、 ，=0.05 的临界值，可得 t/2(29)=2.045。|t| t/2(29),则拒绝假设 H0，接受假设 H1，表明变量 x 是显著的。即人均可支配收入（x）对人均年消费支出（y）有显著影响。（3）截距 1 的经济含义：自发消费，即指总消费中由于外生变量决定的那部分支出，且并不是由于收入水平发生变动所引起的那部分消费，它主要取决于消费者嗜好、价格水平、社会风尚等因素。斜率 2 的经济含义：边际消费倾向，通常是大于 0 而小于 1 的正数。表示收入的变动对消费支出的影响程度。2： = 0.746818，符合边际消费倾向在 0 到 1 之间，表明人均可，支配收入每增加 1 元，人均年消费增加
10、0.746818 元。4.研究浙江省国内生产总值对个体经济和集体经济固定资产投资直接的关系研究浙江省国内生产总值对个体经济和集体经济固定资产投资直接的关系（1）建立浙江省国内生产总值对个体经济和集体经济固定资产投资的线性回归模型；由以上两图可看出 x1，x2分别与 y 大致呈线性关系，因此可建立计量经济模型为多元线性模型如下：Y=0+1x1+2x2+u（0，1,2 为估计参数，u为随机误差项）（2） 使用最小二乘法估计模型。根据可决系数 R2，计算 F 检验统计量值，观察其与斜率 t 检验统计量值的关系；利用 EViews 软件，输入 Y、X 的数据，采用这些数据对模型进行 OLS 回归，回归
11、结果如下在本例中参数估计有以下结果。Yi = -163.362 + 4.146x1 + 8.513506x2(226.0997) (0.829149) (1.883498)t = (-0.722522) (5.000385) (4.520049)R2 = 0.961166 E Er rr ro or r! !2 = 0.957078 F = 235.1322 df=19已知将=0.961166，所以代入公式可得)R-1(/）1（F22kRkn2RF=235.1322，而 F=235.1322，表明模型的线性关系在 95%的置93. 519, 2F05. 0）（信水平下显著成立。同时 X1和 X
12、2系数的 t 检验均大于，所以两个变量都在 95%086. 220t025. 0）（的水平下通过了检验。由此观察得到，斜率 t 检验通过的情况下，F 检验也会通过。（3）在浙江省经济发展中，个体和集体经济是否发挥了重要作用？根据回归结果加以说明；个体和集体经济均发挥了重大作用，因为 X1和 X2的系数均大于 1，具有加速作用，且个体经济对 GDP 的促进作用明显好于集体经济的促进作用。（4）截距和斜率有什么经济含义；X1系数 4.146066 是指集体经济固定投资增加 1 单位，GDP 增加 4.146066个单位；X2系数 8.513506 是指个体经济固定投资每增加 1 单位，GDP 增加
13、8.513506 个单位；截距为-163.3620，未通过 t 检验，代表无集体经济和个体经济投资时，GDP 为负值。（5）做一个无截距回归，并与由截距回归结果进行比较。i=4.380330X1 + 7.600398X2t (5.809821) (5.508378)无截距回归方程的 X1 和 X2 系数大于有截距回归方程系数的 t 检验值但同样通过了 t 检验，而无 F 检验值。可决系数差别较小，拟合度仍较好。5 5研究拉斯维加斯研究拉斯维加斯 1010 家博彩旅店的收入与博彩业收入之间的关系。家博彩旅店的收入与博彩业收入之间的关系。（1）建立博彩业收入对旅店收入的线性回归；有散点图可看出 x
14、 与 y 大致呈现线性关系，因此建立 x 与 y 的线性模型如下：y=1+2x+u（其中 1 和 2 是估计参数，u 为随机误差） 。（2）估计模型中的参数；通过 Eviews 软件对 y 与 x 数据进行 OLS 回归分析则可得到回归结果的标准格式如下：Yi = 113.5186 + 0.922834x(48.24431) (0.130480)t= (2.352994) (7.192592)R2 = 0.866072 E Er rr ro or r! !2 = 0.849330 F = 51.73338 df=8 （3）分别指出截距，旅店收入的系数及他们的标准差，模型总显著性检验统计量值，可
15、决系数，并据此对模型做出检验和经济解释。截距为 113.5186；旅店收入的系数 0.922834；标准差 90.68678；模型总显著性检验统计量值 51.73338；可决系数 0.866072；拟合优度检验：由 R2=0.866072，说明样本回归直线的解释能力为86.61%，代表博彩业收入的 86.61%可由样本回归直线做出解释，模型的拟合优度较高。参数显著性检验：分别给定假设 H0：b1=0 ； H1：b10 给定一个显著水平 =0.05，查 t 分布表中自由度为 8（n-2=10-2=8） ，=0.05 的临界值，可得 t/2(8)=2.306。|t| t/2(29),则拒绝假设 H
16、0，接受假设 H1，表明变量 x 是显著的。即旅店收入（x）对博彩业收入（y）有显著影响。经济意义：博彩业收入受到旅店收入的影响，当没有旅店收入时博彩业由收入 113，但当旅店没增加一单位收入时，对博彩业带来 0.922834 单位的收入。6.(1)Y=1 12.31 1 21.75 1 11 1 3.25 1 65.5. 1 11.31 1 14.63X=1 4.94 -49.7 1 9.46 -71.8 1 4.95 17.2. 1 3.48 24.3(2)从散点图可以看出 Y 与 X1、X2 大体呈线性关系，所以建立的计量经济模型为以下线性模型 Y=0+1X1+2X2+U其中 0、1、2 为估计参数，u 表示随机误差项。(2) 利用
