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1、方差分析（方差分析（ANOVA） 、 多重比较（多重比较（LSD Duncan） 、q 检验检验(student)实际研究中，经常需要比较两组以上样本均数的差别，这时不能使用 t 检验方法作两两间的比较（如有人对四组均数的比较，作 6 次两两间的 t 检验） ，这势必增加两类错误的可能性（如原先 a 定为 0.05，这样作多次的 t 检验将使最终推断时的 a0.05） 。故对于两组以上的均数比较，必须使用方差分析的方法，当然方差分析方法亦适用于两组均数的比较。方差分析可调用此过程可完成。Least-significant difference(LSD)：最小显著差法。a 可指定 01 之间任何
2、显著性水平，默认值为 0.05；Bonferroni：Bonferroni 修正差别检验法。a 可指定 01 之间任何显著性水平，默认值为 0.05；Duncans multiple range test：Duncan 多范围检验。只能指定 a 为 0.05 或0.01 或 0.1，默认值为 0.05；Student-Newman-Keuls：Student-Newman-Keuls 检验，简称 N-K 检验,亦即q 检验。a 只能为 0.05；(以前都以 SNK 法最为常用，但研究表明，当两两比较的次数极多时，该方法的假阳性非常高，最终可以达到 100%。因此比较次数较多时，包括 SPSS
3、和 SAS 在内的权威统计软件都不再推荐使用此法。)Tukeys honestly significant difference：Tukey 显著性检验。a 只能为 0.05；Tukeys b：Tukey 另一种显著性检验。a 只能为 0.05；Scheffe：Scheffe 差别检验法。a 可指定 01 之间任何显著性水平，默认值为 0.05。根据对相关研究的检索结果，除了参照所研究领域的惯例外，一般可以参照如下标准：如果存在明确的对照组，要进行的是验证性研究，即计划好的某两个或几个组间（和对照组）的比较，宜用 Bonferoni(LSD)法；若需要进行的是多个平均数间的两两比较（探索性研究） ，且各组样本数相等，宜用 Tukey 法，其他情况宜用 Scheffe 法。另外 Equal Variances Not Assumed 复选框组提供了方差不齐时可以采用的两两比较方法，一般认为 Games-Howell 法稍好一些。不过由于这方面统计学界尚无定论，建议最好直接使用非参数检验方法。另外 Equal Variances Not Assumed 复选框组提供了方差不齐时可以采用的两两比较方法，一般认为 Games-Howell 法稍好一些。不过由于这方面统计学界尚无定论，建议最好直接使用非参数检验方法。
