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1、0唐 山 学 院专专题题分分析析报报告告题目：题目：中国住房状况调查分析中国住房状况调查分析系系 别：别：_实实 训训 名名 称：称：_班班 级：级：_姓姓 名名 学学 号：号：_指指 导导 教教 师：师：_2 0 1 5 年7 月3 日经济管理系经济管理系3 财管本第财管本第七七组组孙继斌孙继斌 332 王锦涛王锦涛 336 乔畅乔畅 406 仇梦雅仇梦雅 413高爱青高爱青赵萌赵萌SPSS 统计软件实训统计软件实训1摘要：摘要：住房是人们生存发展的基本生活资料, 同时也是反映城市居民生活水平的重要指标。本文利用 spss 软件对某地区住房状况抽样调查数据进行了频数分析、描述分析、探索分析，
2、一维方差分析、相关分析、回归分析等一系列的分析，得出的结论有相当的咨询与决策价值。对于存在的一些问题，提出了比较合理化的建议。关键字关键字：住房状况 统计分析 住房面积 一一 、选题目的与意义选题目的与意义住房是日常生活的基本需求，住房状况直接对人们的经济、工作和健康等方方面面产生深远的影响。住房状况是对住户居住状况的综合评价。住房状况实际是住户在制度约束下对住房属性选择的结果, 并受到了住房制度、地区自然环境、政治经济、社会文化和家庭状况等多因的影响。它反映了住户的居住质量和数量, 并影响个人身体健康和社会稳定。随着城市住房的发展，社会各界对城市住房状况也极为关注，因此，本文就有关住房状况的
3、数据进行了相关分析。二、二、静态分析静态分析统计分析往往是从了解数据的基本特征开始的。通过对 2993 户住房基本状况的统计数据表，在户口状况、常住人口的不同状况下的频数分析，可以了解该地区居民的户口和常住人口的基本分布。首先，对该地区的户口状况进行频数分析，结果如下：表 2-1Statistics 299301.0561Valid Missin gNMean表 2-22282594.494.494.4 1685.65.6100.0 2993100.0100.0 TotalValidFrequencyPercentValid PercentCumulative Percent从表2-1可以看出
4、，该地区的户口状况的均值为1.0561，大致可以了解该地区的大部分居民是本市户口，小部分人是外地户口。从表2-2可以详细的看出，在该地区被调查的2993户中，有2825户为本地户口，168户为外地户口，本市户口和外地户口的比例分别为94.4%和5.6%，该地区的本地人多余外地人。其次对数据中的常住人口进行频数分析，结果如下表 ：表2-31284.34.34.3 45515.215.219.5 157152.552.572.0 50516.916.988.8 30310.110.199.0 26.9.999.8 3.1.199.9 2.1.1100.02993100.0100.01.00 2.0
5、0 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00 TotalValidFrequencyPercentValid PercentCumulative Percent从表2-3可以详细的看出，在该地区被调查的2993户中，有128户常住人口为1人，455户常住人口为2人，1571户常住人口为3人，505户常住人口为4人，303户常住人口为5人，26户常住人口为6人，3户常住人口为7人，2户常住人口为8人，各比例分别为4.3%，15.2%，52.5%，16.9%，10.1%，0.9%，0.1%，0.1%。3图2-1从图 2-1 可以看出，该地区居民常住人口的均值为 3.1671，常住
6、人口为 3人的户最多，其次是 4 人，2 人，5 人，1 人，6 人，常住人口为 7 人和 8 人的最少。通过图 2-1 可以更直观的看出本地常住人口的分布情况。住房是人们生存发展的基本生活资料, 同时也是反映城市居民生活水平的重要指标。住房状况直接对人们的经济、工作和健康等方方面面产生深远的影响。本次问卷调查主要从三个方面反映居民的住房情况，分别为现住面积、人均面积、房屋产权。在前面通过简单的频数统计分析了解了该地区的户口状况和常住人口的总体分布状况，我们还需要对数据中的现住面积、人均面积、房屋产权变量特征有更为精确的认识，这就需要通过计算基本描述统计的方法来实现。下面就对各个变量进行描述统
7、计分析，得到它们的均值、标准差、偏度、峰度等数据，以进一步把握数据的集中趋势和离散趋势。表3-14Descriptive Statistics2993299329932993 6.002.401.00 300.00115.0036.00 62.724122.006021.0144 25.9038 12.7010615.3757 671.008161.317236.413 .9102.160-.492 .045.045.045 3.0787.739-1.747 .089.089.089Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statis
8、tic Statistic Std. Error Statistic Std. ErrorN Minimum Maximum Mean Std. DeviationVariance SkewnessKurtosis Valid N (listwis e)以现住面积为例，从表3-1可以看出，2993户中现住面积最小值为6平方米，最大为300平方米，平均值为62.7241平方米，标准差为25.90383平方米，方差为671.008平方米，偏度系数和峰度系数分别为0.910和3.078，误差分别为0.045和0.089。其他数据依此读取，则该表表明该地区居民住房状况的详细分布状况。影响居民住房水平的
9、因素很多，了解不同人口社会经济特征人群的住房状况，将有助于我们有针对性地进一步改善居民的住房条件。下面首先分析不同户的文化程度、婚姻、从业状况的住房差异，然后利用这些因素对住房水平进行分析，以观察每个因素对住房水平的影响程度。为了分析方便，我们将现住面积进行了一下分组，重新定义了一个“面积”变量，分组情况如下，40以下的为1,41至70的为2,71至100的为3,100以上的为4。三、动态分析三、动态分析（一）（一） 、文化程度与住房状况、文化程度与住房状况通过交叉表分析文化程度与住房状况的分布情况，结果如下：表4-15 * CrosstabulationCount231268962597 3
10、93642400161451 14929129112743 32571094202 805125889634299340 41-70 71-100 100 Total Total图4-1表4-1交叉表及图4-1Bar Chart涉及两个变量，即文化程度和面积的二维交叉，反映了在不同文化程度对于面积的分布情况。从而可以看出住房和文化程度没有表现出随文化程度提高住房条件改善这样简单的线性相关关系，户主为不同受教育程度下家庭的住房状况有差异，但差异不大。从表4-1的数据可见根据面积指标居民住房面积为1的高中文化程度的最多，面积为2的也是高中文化程度的最多，面积为3的高中文化和大学文化的最多，面积为4
11、的大学文化程度的最多。6（二）（二） 、婚姻与住房状况、婚姻与住房状况通过探索分析分析婚姻与住房状况的分布情况，结果如下：表 4-2Descriptives2.1948.01594 2.16352.22602.1609 2.0000 .682 .82598 1.00 4.00 3.001.00.367.047 -.337.094 2.0877.04742 1.99442.18102.0433 2.0000 .693 .83224 1.00 4.00 3.002.00.346.139 -.510.277Mean Lower Bound Upper Bound95% Confidence Inte
12、rval for Mean5% Trimmed Mean Median Variance Std. Deviation Minimum Maximum Range Interquartile RangeSkewness Kurtosis Mean Lower Bound Upper Bound95% Confidence Interval for Mean5% Trimmed Mean Median Variance Std. Deviation Minimum Maximum Range Interquartile RangeSkewness Kurtosis Statist icStd.
13、Error图 4-27图 4-3一般情况下, 婚姻状况作为家庭生命周期的重要因素，对住房状况影响很8大，通常结婚伴随着家庭迁居和住房状况的改善。然而从表 4-2、图 4-2 和图4-3 的对比来看，已婚和未婚的数据相差不大，两幅直方图的分布情况也基本相同，因此可以看出该地区的婚姻状况对住房状况的影响不显著。（三）（三） 、从业状况与住房状况从业状况与住房状况通过均值比较分析从业状况与住房状况的分布情况，结果如下：表 4-3Descriptives504 73.545125.350751.12971.326575.763614.00150.001300 59.163323.87122.66207
14、57.864560.46219.00300.00 467 64.490928.938071.33961.859467.12236.00180.00142 69.119122.376181.87865.406972.831310.00160.00285 55.893423.769511.40853.122058.66486.00175.00 295 60.652327.699021.61357.478463.82627.00170.00 2993 62.724125.90383.4734961.795763.65256.00300.00 TotalNMeanStd. DeviationStd.
15、ErrorLower BoundUpper Bound95% Confidence Interval for MeanMinimum Maximum图 4-49从表 4-3 和图 4-4 可以看出，本次被调查的 2993 户家庭，户主的从业状况是：人数最多的是国有企业，其次是行政事业单位和私营企业，人数相当，人数最少的是大专院校科研单位。从住房面积的均值指标分析，不同从业状况的居民的住房状况的差异比较明显，其中最好的为行政事业单位，其次是大专院校科研单位，然后是私营企业、国营企业、其他，住房状况最差的是失业居民。四、四、相关与回归分析相关与回归分析（一）（一） 、购房状况分析、购房状况分析首先，对该地区的现住面积进行 T 检验，结果如下：表 5-1Group Statistics112875.613026.09870.77708 1
