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1、青岛理工大学琴岛学院本科毕业设计说明书（论文）I摘摘 要要数字图像处理是一门新兴技术，随着计算机硬件的发展，数字图像的实时处理已经成为可能，由于数字图像处理的各种算法的出现，使得其处理速度越来越快，能更好的为人们服务。数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高。MATLAB 强大的运算和图形展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。本文介绍了 MATLAB 语言的特点,基于 MATLAB 的数字图像处理环境，介绍了如何利用 MATLAB 及其图像处理工具箱进行数字图像处
2、理，并通过一些例子来说明利用 MATLAB 图像处理工具箱进行图像处理的方法。主要论述了利用MATLAB 实现图像增强处理。关键词：MATLAB，数字图像处理，图像增强。青岛理工大学琴岛学院本科毕业设计说明书（论文）IIAbstractDigital image processing is an emerging technology, with the development of computer hardware, real-time digital image processing has become possible due to digital image processing
3、algorithms to appear, making it faster and faster processing speed, better for People services .Digital image processing is used by some algorithms computer graphics image processing technology. Digital image processing technology has been in various areas have a relatively wide range of application
4、s. Image processing large amount of information on the processing speed requirement is relatively high. MATLAB powerful computing and graphics display capabilities, so that image processing becomes more simple and intuitive. This paper introduces characteristics of MATLAB language and this MATLAB-ba
5、sed digital image processing environment, describes how to use the MATLAB Image Processing Toolbox for its digital image processing, and through some examples to illustrate the use of MATLAB Image Processing Toolbox for image processing method. Mainly discusses the use of MATLAB for image enhancemen
6、t.Key words：MATLAB, digital image processing, image enhancement.青岛理工大学琴岛学院本科毕业设计说明书（论文）目目 录录摘摘 要要.I1 1 绪论绪论.1 11.1 课题研究目的及意义 .11.2 国内外研究现状 .21.3 本课题研究工作与结构安排.32 数字图像增强处理方法简介数字图像增强处理方法简介.52.1 基本概念.62.2 图像增强处理方法.73 MATLAB 基本知识介绍基本知识介绍.73.1 MATLAB 的概述.73.2 MATLAB 产生的历史背景.73.3MATLAB 语言的特点.3.4MATLAB 在图像处
7、理中的应用.4 图像增强图像增强.94.1 空域变换增强.94.1.1 增强对比度4.1.2 图像求反4.2 空域滤波增强.94.2.1 基本原理4.2.2 线性平滑滤波器4.2.3 非线性平滑滤波器青岛理工大学琴岛学院本科毕业设计说明书（论文）4.2.4 线性锐化滤波器4.3 频域增强4.3.1 基本原理4.3.2 低通滤波4.3.3 高通滤波5 5 二值图像分析二值图像分析5.1 引言5.2 二值形态学的基本运算5.2.1 膨胀5.2.2 腐蚀5.3 二值分析进行图像处理综合应用5.3.1 噪声滤除5.3.2 边界提取6 6 总结与展望总结与展望6.1 总结6.2 展望致致 谢谢.14参考
8、文献参考文献.15附附 录录.16（目录自动生成，插入引用索引和目录，目录，级别改完 2 级，然后按一级标题 用加黑四号宋体，二级标题用小四宋体调整格式青岛理工大学琴岛学院本科毕业设计说明书（论文）51 绪论绪论本章简略介绍课题的研究目的及意义，该课题国内外研究现状以及论文内容安排等。1.1 课题研究目的及意义数字图像处理（Digital Image Processing） ，就是利用数字计算机或者其他数字硬件，对从图像信息转换而得到的电信号进行某些数学运算，以提高图像的实用性。例如从卫星图片中提取目标物的特征参数，三维立体断层图像的重建等。总的来说，数字图像处理包括点运算、几何处理、图像增强
9、、图像复原、图像形态学处理、图像编码、图像重建、模式识别等。由于计算机处理能力的不断增强，数字图像处理学科在飞速发展的同时，也越来越广泛地向许多其他学科快速交叉渗透，使得图像作为信息获取以及信息的利用等方面也变得越来越重要。目前数字图像处理的应用越来越广泛，已经渗透到工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域，在国民经济中发挥越来越大的作用。MathWorks 公司推出的 MATLAB 软件是学习数理知识的好帮手。应用 MATLAB友好的界面和丰富、实用、高效的指令及模块，可以使人较快地认识、理解图像处理的相关概念，逐步掌握图像信号处理的基本方法，进而能够解决相关的工程和科研中的问题。图像是人类
10、获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大 ，已在国家安全、经济发展、日常生活中充当越来越重要的角色 ,对国计民生的作用不可低估。1.2 国内外研究现状数字图像处理最早出现于 20 世纪 50 年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于 20 世纪 60 年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量青岛理工大学琴岛学院本科毕
11、业设计说明书（论文）6后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室（ JPL）。他们对航天探测器徘徊者 7 号在 1964 年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，获得了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。在以后的宇航空间技术，如对火星、土星等星球的探测研究中，
12、数字图像处理技术都发挥了巨大的作用。数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。1972 年英国 EMI 公司工程师 Housfield 发明了用于头颅诊断的 X 射线计算机断层摄影装置，也就是我们通常所说的CT（Computer Tomograph）。CT的基本方法是根据人的头部截面的投影，经计算机处理来重建截面图像，称为图像重建。 1975 年 EMI 公司又成功研制出全身用的 CT 装置，获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。 1979 年，这项无损伤诊断技术获得了诺贝尔奖，说明它对人类作出了划时代的贡献。与此同时，图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就
