2015年人教A版选修1-2第1章《统计案例》单元测试卷试题含答案解析

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1、高中新课标选修(高中新课标选修(1-21-2)统计案例测试题统计案例测试题 1 1一、选择题 1下列属于相关现象的是( ) 利息与利率 居民收入与储蓄存款 电视机产量与苹果产量 某种商品的销售额与销售价格答案:2如果有95%的把握说事件A和B有关,那么具体算出的数据满足( )23.841K 23.841K 26.635K 26.635K 答案:3如图所示,图中有 5 组数据,去掉 组数据后(填字 母代号) ,剩下的 4 组数据的线性相关性最大( ) ECDA答案:4为调查吸烟是否对患肺癌有影响,某肿瘤研究所随机地调查了 9965 人,得到如下结果 (单位:人)不患肺癌患肺癌合计不吸烟77754

2、27817 吸烟2099492148 合计9874919965 根据表中数据,你认为吸烟与患肺癌有关的把握有( ) 90%95%99%100%答案:5调查某医院某段时间内婴儿出生的时间与性别的关系,得到下面的数据表:晚上白天合计男婴24 3155 女婴82634 合计325789 你认为婴儿的性别与出生时间有关系的把握为( ) 80%90%95%99%答案:6已知有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程为$yabx,方程中的回归系数b( ) 可以小于 0只能大于 0可以为 0只能小于 0答案:7每一吨铸铁成本cy(元)与铸件废品率x%建立的回归方程568cyx,下列说法正确的是( ) 废品率

3、每增加1%,成本每吨增加 64 元 废品率每增加1%,成本每吨增加8% 废品率每增加1%,成本每吨增加 8 元 如果废品率增加1%,则每吨成本为 56 元答案:8下列说法中正确的有:若0r ,则x增大时,y也相应增大;若0r ,则x增大时, y也相应增大;若1r ,或1r ,则x与y的关系完全对应(有函数关系) ,在散点图上 各个散点均在一条直线上 ( ) 答案:9有一个同学家开了一个小卖部 ,他为了研究气温对热饮销售的影响,经过统计,得到一 个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表:摄 氏温度504712151923273136热 饮杯数15615013212813011610489937654如

4、果某天气温是2,则这天卖出的热饮杯数约为( ) 100143200243答案:10甲、乙两个班级进行一门考试,按照学生考试成绩优秀和不优秀统计成绩后,得到如下 列联表:优秀不优秀合计甲班103545 乙班73845 合计177390 利用独立性检验估计,你认为推断“成绩与班级有关系”错误的概率介于( ) 0.30.4:0.40.5:0.50.6:0.60.7:答案:二、填空题 11某矿山采煤的单位成本Y与采煤量x有关,其数据如下:采煤量 (千吨)289298316322327329329331350单位成 本 (元)43.542.942.139.639.138.538.038.037.0则Y对

5、x的回归系数为 答案:0.122912对于回归直线方程$4.75257yx,当28x 时,y的估计值为 答案:39013在某医院,因为患心脏病而住院的 665 名男性病人中,有 214 人秃顶;而另外 772 名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有 175 人秃顶,则2K 答案:16.37314某工厂在 2004 年里每月产品的总成本y(万元)与该月产量x(万件)之间有如下一组 数据:x1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.07 y2.252.372.402.552.642.752.923.033.143.263.363.50 则月总成本y

6、对月产量x的回归直线方程为 答案:$1.2150.975yx三、解答题 15某教育机构为了研究人具有大学专科以上学历(包括大学专科)和对待教育改革态度的 关系,随机抽取了 392 名成年人进行调查,所得数据如下表所示:积极支持教育改革不太赞成教育改革合计大学专科以上学历39157196 大学专科以下学历29167196 合计68324392 对于教育机构的研究项目,根据上述数据能得出什么结论解:2 2392(39 16715729)1.78196 19668 324K因为1.782.706,所以我们没有理由说人具有大学专科以上学历(包括大学专科)和对待教 育改革态度有关161907 年一项关于

7、 16 艘轮船的研究中,船的吨位区间位于 192 吨到 3246 吨,船员的人数 从 5 人到 32 人,船员的人数关于船的吨位的回归分析得到如下结果:船员人数 9.10.006吨位 (1)假定两艘轮船相差 1000 吨,船员平均人数相差多少? (2)对于最小的船估计的船员数为多少?对于最大的船估计的船员数是多少?解:由题意知:(1)船员平均人数之差0.006吨位之差0.006 10006, 船员平均相差 6; (2)最小的船估计的船员数为9.10.006 1929.1 1.15210.25210(人) 最大的船估计的船员数:9.10.00632469.1 19.47628.57628(人)

8、17假设一个人从出生到死亡,在每个生日都测量身高,并作出这些数据散点图,则这些点 将不会落在一条直线上,但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析下表是一 位母亲给儿子作的成长记录:年 龄周 岁3456789身 高cm90.897.6104.2110.9115.69122.0128.5年 龄周 岁1011121314 1516 身 高cm134.2140.8147.6154.2160.9167.6173.0(1)作出这些数据的散点图; (2)求出这些数据的回归方程; (3)对于这个例子,你如何解释回归系数的含义? (4)用下一年的身高减去当年的身高,计算他每年身高的增长数,并计算他从 3

9、16 岁身 高的年均增长数 (5)解释一下回归系数与每年平均增长的身高之间的联系解:(1)数据的散点图如下:(2)用y表示身高,x表示年龄,则数据的回归方程为6.31771.984yx; (3)在该例中,回归系数 6.317 表示该人在一年中增加的高度; (4)每年身高的增长数略316 岁身高的年均增长数约为 6.323cm; (5)回归系数与每年平均增长的身高之间近似相等18某个服装店经营某种服装,在某周内获纯利y(元) ,与该周每天销售这种服装件数x之 间的一组数据关系见表:x3456789 y66697381899091已知7 21280i ix,7 2145309i iy,713487ii ix y(1)求x y;(2)画出散点图; (3)判断纯利y与每天销售件数x之间是否线性相关,如果线性相关,求出回归方程解:(1)345678967x,6669738189909179.867y;(2)略; (3)由散点图知,y与x有线性相关关系,设回归直线方程:$ybxa,55934877613374.7528073628b ,78.8664.7551.36a 回归直线方程$4.7551.36yx

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