企业数据管理解决方案

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1、 企业数据管理解决方案企业数据管理解决方案 2008 年年 4 月月 在业务受制之前掌控应用数据增长在业务受制之前掌控应用数据增长 在业务受制之前掌控应用数据增长在业务受制之前掌控应用数据增长 第第 2 页页 执行摘要执行摘要 2 执执行摘行摘要要 3 是什么在驱动应用数据增长？是什么在驱动应用数据增长？ 7 数据增长如何影响您的业务？数据增长如何影响您的业务？ 9 您能够如何掌控应用数据增长？您能够如何掌控应用数据增长？ 12 IBM OPTIM 提供了久经考验的 企业数据管理功能提供了久经考验的 企业数据管理功能 17 管理数据增长管理数据增长: 示例示例 目目录录业务运作依赖于 ERP

2、和 CRM 应用，它们用于从各种来源收集支持业 务运作的信息。这些信息是有价值的资产，与任何其他资产 一样，若 要它们不断提供商业价值，就必须进行妥善的管理。没有管理企业应 用数据的有效策略，您的企业很容易受到数据增长的负面影响。 通常，大部分数据增长都是有机的。也就是说，随着业务的增长， 所收集、管理和存储的相关数据也会随之增加。兼并与收购由于将两个 机构合二为一，因此要处理的数据量将会增大一倍甚至两倍。由于有更 多的数据需要保持至特定时期，因而导致对数据保持遵从性所需容量的 要求也相应提高。最终，与整个企业内的数据复制副本相关的数据倍增 （data multiplier）效应导致数据增长的

3、统计数据显著增大。 那么，数据增长如何影响业务呢？大量数据的累积带来了复杂性和风 险，并提高了存储和管理成本。其次，对生产数据库中数年的数据的 管理会影响服务水平和灾难恢复能力。扩展在线和批处理窗口及例行 维护任务将花费更多的时间，并显著地降低应用的可用性。 您的企业应用必须提供可度量的商业价值。那么如何管理数据增长并将 投资资本化呢？此白皮书介绍使用企业数据管理的功能处理数据增长问 题的一些方法。公司需要评估数据增长和实施分层存储策略的能力。在业务受制之前掌控应用数据增长在业务受制之前掌控应用数据增长 第第 3 页页 分类企业数据和定义服务水平很重要。作为一项公认的最佳实践，数据库归档能够对

4、持续增长的应用数据进行成熟、有效的管理。寻找能够提供各种访问和存储选择以及满足您的数据维持要求的归档能力。 特别地，IBM OptimTM 数据增长解决方案提供了久经考验的在数据生命周期中有效地管理企业数据的能力。通过使用 Optim 协调企业数据管理与您的业务目标， 您的企业能够进一步提高服务水平，并降低风险和控制成本。企业数据管理有助于支持信息治理，简化 IT 基础设施，支持业务持续发展以及提高企业应用的商业价值。 是什么在驱动应用数据增长？是什么在驱动应用数据增长？ 世界各地各行各业的企业都把企业数据管理当作一项核心商业资产。但有很多因素造成企业应用数据的快速累积增长。若没有管理企业应用

5、数据的有效策略，您的组织很容易受到数据增长的负面效应的影响。 而且可以预计此增长将会持续下去。据分析家预计，年度数据库增长将超过 125，因此组织需要有效的策略来降低管理和存储大量增长的企业数据所带来的风险。但是导致应用数据增长的背后因素又是什么呢？ 在业务受制之前掌控应用数据增长在业务受制之前掌控应用数据增长 第第 4 页页 有机的业务增长。作为日常业务活动的一个自然组成部分，面向任务关键型应用数据库中的数据量会日渐增长。完全可以据此推断，在短短几年中，一个公司的电子商务、CRM 和 ERP 应用每日将收集到上百万件的新事务！ 但是，随着时间的推移，历史数据的商业价值会不断降低，变成需要进行

6、有序管理和应用存储策略的积压信息。 兼并和收购。兼并和收购也会造成数据的增长。公司之间的合并及对竞争对手的收购会导致业务的扩展。其结果是 IT 公司必须支持所获得的新应用以及所有相关联的企业数据。对于保险、银行和电力这些靠兼并和收购扩展业务的行业，此类数据增长更为常见。 数据倍增效应。数据复制是导致数据增长的一个原因。在企业内部为支持其他各种功能而克隆或复制应用数据库也会使管理大量数据的难度增大。对于企业来说，拥有多个关键数据的备份或使用多个镜像数据库以防止数据损失是很常见的。灾难恢复计划通常要求在其他位置保存关键数据副本。为进行应用开发和测试而克隆整个生产数据库的情况也很常见。其结果就是所谓

7、的“数据倍增”效应。 保存了数据副本之后，存储和维护成本也会相应增加。数据倍增效应是生产数据库中的数据库 GB 数据乘以复制次数所得到的结果。其结果数在业务受制之前掌控应用数据增长在业务受制之前掌控应用数据增长 第第 5 页页 值代表了一个公司的总体数据负担通常它们都比各位经理预计的要高。 例如，假设一个中等大小的生产数据库包括 200 GB 数据（如图 1 所示）。当复制生产数据库以进行备份、灾难恢复、测试、开发和质量控制时，数据总量从 200 GB 增大为 1200 GB，或 1.2 TB。数据倍增效应增加了成本并限制了数据进一步增长的空间。除非公司找到简化源数据副本的方法并对复制加以控制

8、，否则这种成本倍增效应将会限制公司的发展。 实际数据负担实际数据负担 = 生产数据库大小生产数据库大小 + 所有复制的副本所有复制的副本 测试测试生产生产开发开发合计合计备份备份灾难恢复灾难恢复 质量测控质量测控 图 1. 数据倍增效应等于生产环境中的数 GB 数据乘以复制次数所得到的结果 在业务受制之前掌控应用数据增长在业务受制之前掌控应用数据增长 第第 6 页页 数据保持法规。数据增长带来的挑战还包括全球数据保持法规，它们要求对不同类型的数据进行更长时间的管理和存储。 公司策略或政府法规可能会要求在指定的某个具体时期数据必须能够进行方便地访问，有时候还会指定数据删除需求。其中一些法规用于使

9、商业记录保持准确和透明，以防止帐目丑闻。公司可能需要获取历史记录以应对审计和解决争端。不遵从数据保持要求将遭受严厉的惩罚，所以需要经济有效的数据管理和存储解决方案。 仅在美国就有 10000 多条关于数据保持的联邦、州和地方性规章条例。例如，HIPAA（美国将康保险流通与责任法案）要求医疗机构保留原始医疗记录最短 5 年，通常保留时间都在 10 年以上。萨班斯奥克利斯法案要求公司会计师保存记录最少 5 年。美国证券交易委员会规章条例第 17a-3 条规定，文档和记录必须保留三至六年，且前两年须保存于易查阅的地方。 从 2006 年底开始，全球所有银行都必须遵守新巴塞尔资本协议。依据业务类型、各

10、国相关的法规及风险的大小，银行必须保留历史数据至少 2 至 7 年。各种其他法规也在尝试改善对信息获取和存储的控制。例如 1998 数据保护法案（Data Protection Act 1998）（英国）、2001 反恐怖主义、犯罪和安全法案（Anti-Terrorism, Crime在业务受制之前掌控应用数据增长在业务受制之前掌控应用数据增长 第第 7 页页 and Security Act 2001）（英国）与个人资料保护及电子文档法案（Personal Information Protection and Electronic Documents Act）（加拿大）。 这些规章条例均用于

11、为企业信息的管理和保存制定合适的标准。企业机构必须保留关键数据，保证其易于访问并满足对其记录的可靠性和准确性要求。对过期数据的妥善清除也非常重要。若没有分类、归档、存储和最终清除历史企业信息的能力，将大部分数据保存在主数据库中将带来更多因长期的数据增长而导致的相关问题。 数据增长如何影响您的业务？数据增长如何影响您的业务？ 事务密集型和面向客户的应用需要收集和存储比以前更多的数据。由于您需要依靠这些应用指引业务的各个方面，管理持续的数据增长对于控制成本、改善客户满意度和增强决策支持非常必要。 IT 专业人员不仅要努力达到服务水平协议要求和维护数据库，以维持最优的性能和可用性，还要面对管理增长越

12、来越快的数据带来的挑战。数据增长失控可能会导致一系列的后果，从而对业务运作、收益率和保持竞争优势产生消极的影响。 数据持续增长的潜在后果可能会影响企业的所有区域，从而使您难以完成关键业务处理和满足业务目标。若没有有效的数据管理策略，解决关 在业务受制之前掌控应用数据增长在业务受制之前掌控应用数据增长 第第 8 页页 键业务问题将变得更加困难，其中包括满足信息治理需求、控制 IT 基础设施成本和确保业务持续发展。 更高的更高的 IT 复杂性、风险和成本。复杂性、风险和成本。大量应用数据的累积增长增加了业务的复杂性、风险和成本。管理更多的数据意味着事务处理速度更慢，且例行维护需要的时间更长。负担过

13、重的 IT 基础设施为容量空间带来了压力、减缓了运作速度并影响了顾客满意度。提高处理能力和调优数据库只能暂时缓解问题。 存储数据的成本也会显著增加。存储数据的成本也会显著增加。这方面的数据倍增效应问题更严重。您不仅需要扩充事务处理的存储容量，还要提高所有克隆环境的容量。购买额外的存储空间使许多公司进入一个不良循环。IT 公司可能需要每年花费几百万美元购买存储硬件。但这种短期有效的方法并不能解决根本问题快速的数据增长。 更低的服务水平。更低的服务水平。维护包含往年历史数据的数据库将延缓响应时间并影响对当前信息的访问。由于需要处理的信息太多，所以会延长例行报告完成的时间。业务分析查询也将耗费更长的

14、时间才能完成，从而限制了进行准确而快速决策的能力。 持续的数据增长还会影响到职能流程，如财政期清货或者发货日程编排。服务水平下降，将降低您辛苦经营的顾客忠诚度。备份、重新组织 在业务受制之前掌控应用数据增长在业务受制之前掌控应用数据增长 第第 9 页页 或恢复窗口将会威胁到系统可用性。升级和移植项目更可能造成代价高昂的业务中断。若没有管理持续增长的数据的方法，实现业务目标将变得越来越困难。 灾难恢复功能不完善。灾难恢复功能不完善。在当今环境中，灾难恢复具有很高的优先级。在发生灾难时，核心策略是尽快使任务关键型系统恢复工作。对于超载数据库，仅继续当前事务就需要恢复所有数据（包括当前的和历史的）。

15、在恢复当前事务的同时恢复历史数据可能将恢复过程延长至几小时或几天。 您能够如何掌控应用数据增长？您能够如何掌控应用数据增长？ 企业应用必须提供可度量的商业价值。那么如何管理数据增长并将投资资本化？答案就是通过企业数据管理的强大功能协调对应用数据增长的持续控制和您的业务目标。 IBM Optim 数据增长解决方案是一个独立的、可扩展的企业数据管理解决方案，用于满足您不断发展的业务需要。从小型企业到大型企业，从单个应用到全球业务中心，都可通过一致、成熟的战略简化数据管理。 通过 Optim，您可以简化企业数据管理，加快实施业务关键型项目。它提供了对当前和历史数据的开放访问、更加简单的升级操作、经济

16、有效的分层存储战略，以及来自优越的应用性能和可用性的收益。有了横跨整个企业管理应用数据的能力，您就可以改善应用服务水平、降低移植风险并控制成本。 在业务受制之前掌控应用数据增长在业务受制之前掌控应用数据增长 第第 10 页页 以下是进行有效企业数据管理所必需的功能： 评估应用数据增长和分层存储战略。评估应用数据增长和分层存储战略。通过久经考验的数据评估功能，可轻松地识别出数据累积增长最快的应用。充分了解了信息累积最多的区域，即可应用最有效的存储战略。对数据进行评估可预先应用企业数据管理，以在影响业务结果之前识别和解决潜在的问题。 分类数据和定义服务水平。分类数据和定义服务水平。在完成应用数据评估之后，可按照其商业价值进行分类。将数据记录和商业目标进行分类使您可以定义合适的性能级别。例如，当前的事务拥有最高的优先级，通常要求亚秒吞吐量。相比而言，用于生成管理信息报表的数据，其服务水平就比较低。因此可以将其移入较慢而且成本更低的环境中。最后，用于遵从性目的的本地数据可放在离线环境中。 作为一项最佳实践进行归