《方差、标准差 的区别》由会员分享，可在线阅读，更多相关《方差、标准差 的区别（2页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、 方差、 标准差 有什么区别为什么要每个数与平均相减再取平方，取它们的差的绝对值不也可以吗？比如一组数据:7.5,7.5,10,10,10另一组数据:6,9,10,10,10两组数据的平均数显然都是 9他们与平均数的差的绝对值都为 6第一组数据的方差=7.5第二组数据的方差=12不相等了吧方差把数据中数值的拨动给扩大了使得一些很难从其他数据中看到的给显示了出来方差(Variance)是实际值与期望值之差的平方平均数, 而标准差(Standard deviation)是方差的算术平方根.样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的 算术平方根叫做样本标准差。 样本方差和样
2、本标准差都是衡量一个样本波动大 小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。 方差和标准差。方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方 差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最 重要的方法。标准差为方差的算术平方根，用 S 表示。方差相应的计算公式为 标准差与方差不同的是，标准差和变量的计算单位相同，比方差清楚，因此很 多时候我们分析的时候更多的使用的是标准差。DSTDEV() 操作目标是样本总体的部分样本。此值是估算全局标准偏差。DSTDEVP()如果数据库中的数据为样本总体，则此值是真实标准偏差。这根统计学有关。前者是利用部分数据推测全局样本的标准偏差。内部使用的 统计公式不一样你就不要纠结了。有兴趣你必须找一本统计学看看。或者到百 度上看看标准偏差 词条。 后者是全局的实际标准偏差。应用范围不一样 。一般来说做样本调查都没办法调查样本总体。只能随机在总体中抽取有代表性 的样本构成研究对象。 因此此时你得到的数据都是部分样本。此时应该使用 dstdev() ，来估算全局样 本偏差。 如果你使用的是 dstdevp()，那么得到的结果只是采样样本的偏差。
