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1、城市金融竞争力的评价及演化分析以珠三角经济区为例的实证研究华南农业大学 林佳珣、卢彪、黄璐摘 要区域金融竞争力是一个地区经济发展总体状况的重要组成部分，对于城市而言，城市金融竞争力是其能否发挥区域金融中心职能的决定因素。本文选择珠三角经济区作为实证研究对象，因为广东经济未来在国际和国内竞争中的地位，很大程度上取决于珠江三角洲城市群的整体发展。探析珠三角地区城市金融综合竞争力的来源、整体情况以及区域内部的差异情况，其意义十分深远。本文首先根据已有理论选择 23 个金融相关指标，建立城市金融竞争力评价指标体系。运用因子分析、时序全局主成分分析、层次聚类等多元统计方法对九个城市做实证研究。从不同年份
2、的角度，用因子分析法对珠三角地区九座城市的金融竞争力的分力和综合竞争力进行排名。研究表明，金融综合竞争力的排名依次为：广州、深圳、东莞、佛山、珠海、中山、惠州、江门、肇庆。从指标体系来看，金融发展和经济发展对珠三角城市金融竞争力的贡献较大，而对外开放程度对金融竞争力的贡献较小。在因子分析的基础上，利用时序全局主成分的方法，将时序分析和全局主成分分析（GPCA）相结合进行竞争力演化分析。从各市的金融竞争力水平综合得分的发展变化来看，九个城市金融竞争力都基本呈现增长趋势，广州和深圳这两个城市在 2005 至2009 这 5 年间的综合得分变化最大，保持较高的增长势头；江门和佛山二市增长最为缓慢。珠
3、三角经济区域内的金融竞争力发展水平存在分化现象。采用系统聚类法得到聚类谱系图，从而将珠三角九个城市的金融竞争力区分为不同的梯度等级。结果显示广州始终处于第一梯度，可以作为整个珠三角地区的金融中心；深圳紧随其后，但与广州还是有一定差距；佛山与东莞、中山与珠海之间金融竞争力差距不大；而惠州的金融竞争力紧随珠海之后。最后利用回归分析，展现金融竞争力各指标对地区金融竞争力的影响情况。本文的亮点有三：（1）多种方法综合构建，针对不同分析角度建立不同模型，如时序全局主成分分析模型的使用，使得分析的可比性和可信度提高；（2）选取珠三角经济区作为金融竞争力实证对象，从城市、年份等多维度进行挖掘探究，具有现实指
4、导意义；（3）评价指标体系的构建除了金融直接相关的指标外，还考虑经济、开放、设施等间接影响因素，使得研究更具科学性。关键词：关键词：城市金融竞争力 时序全局主成分 因子分析 聚类分析 演化分析 珠三角目 录1 引言引言.1 1.1 问题的提出 .1 1.2 背景综述 .2 1.3 研究现状 .3 1.4 本文研究思路与框架 .4 2 模型构建前的准备模型构建前的准备.5 2.1 城市金融竞争力评价指标体系的设计原则 .5 2.2 城市金融竞争力评价指标的体系框架 .6 2.3 城市金融竞争力评价指标描述 .7 2.3.1 金融竞争力显示性指标 .7 2.3.2 金融竞争力解释性指标经济力 .8
5、 2.3.3 金融竞争力解释性指标开放力 .8 2.3.4 金融竞争力解释性指标设施力 .9 2.4 样本说明与数据来源 .9 3 珠三角地区城市金融竞争力的实证研究珠三角地区城市金融竞争力的实证研究.9 3.1 建模过程 .9 3.1.1 因子分析法 .9 3.1.2 时序全局主成分分析法 .10 3.1.3 聚类分析法 .10 3.1.4 回归分析法 .11 3.2 按评价体系一级指标分类的金融竞争力因子分析 .11 3.2.1 珠三角城市金融显示性竞争力因子分析 .11 3.2.2 珠三角城市金融解释性指标（经济力）因子分析 .13 3.2.3 珠三角城市金融解释性指标（开放力）因子分析 .15 3.2.4 珠三角城市金融解释性指标（设施力）因子分析 .17 3.2.5 珠三角城市金融竞争力汇总的因子分析（2009 年） .19 3.3 基于 GPCA 的珠三角城市金融竞争力演化分析.20 3.4 采用评价体系二级指标的金融竞争力聚类分析 .23 3.5 珠三角城市金融竞争力回归模型 .25 4 总结总结.264.1 实证结论与建议 .26 4.1.1 实证分析的结论 .26 4.1.2 相关建议 .28 4.2 模型评价 .28 4.2.1 模型的优点 .28 4.2.2 模型的缺点 .28 4.3 模型优化与推广 .28 4.3.1 模型优
