连续函数算法 (添加了修正公式)

上传人:ji****72 文档编号:35830027 上传时间:2018-03-21 格式:DOCX 页数:5 大小:206KB
返回 下载 相关 举报
连续函数算法 (添加了修正公式)_第1页
第1页 / 共5页
连续函数算法 (添加了修正公式)_第2页
第2页 / 共5页
连续函数算法 (添加了修正公式)_第3页
第3页 / 共5页
连续函数算法 (添加了修正公式)_第4页
第4页 / 共5页
连续函数算法 (添加了修正公式)_第5页
第5页 / 共5页
亲,该文档总共5页,全部预览完了,如果喜欢就下载吧!
资源描述

《连续函数算法 (添加了修正公式)》由会员分享,可在线阅读,更多相关《连续函数算法 (添加了修正公式)(5页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、1 1 特殊指标分值映射关系特殊指标分值映射关系特殊指标【违反“三不指定”的数量】 ,采用如下规定进行分值映射:100 0( )0 0 xF xx2 2非特殊指标分值映射关系非特殊指标分值映射关系2.12.1 样本抽样样本抽样2.1.12.1.1 国网抽样国网抽样对全国网范围内 20%的地市指标值,按(半年的每个月或整年的每个月)进行随机抽样,但保证每个网省都有一定样本进入到抽样集合中,得到样本数据集合 iX2.1.22.1.2 网省抽样网省抽样对网省自身范围内地市(30%)指标值,按(半年的每个月或整年的每个月)进行随机抽样,得到样本数据集合 jx2 22 2 样本偏度计算样本偏度计算a、原

2、始样本均值:111,2,ni ixxinnLb、原始样本标准差:211() 1,2,1ni iSxxinnLc、原始样本标偏度:1 3*()1,2,(1)*(2)*ni inxx SKinnnS L当 SK0,样本呈正偏态分布,也称右偏态,此时数据位于均值右边的比位于左边的少,直观表现为右边的尾部相对于与左边的尾部要长,因为有少数变量值很大,使曲线右侧尾部拖得很长;而 SK 接近0,样本分布呈正态分布。2 23 3 样本数据分布变换样本数据分布变换2.3.12.3.1 样本数据分布样本数据分布根据对指标样本数据的偏度值进行计算可知,样本数据分布分为负偏态分布、正偏态分布和正态分布三类。负偏态正

3、偏态正态分布2.3.22.3.2 负偏态分布数据变换负偏态分布数据变换对于负偏态分布样本采用对称和倒数变换方法,使样本数据从负偏态分布变换为正偏态分布数据。负偏态正偏态转换2.3.32.3.3 正偏态分布数据变换正偏态分布数据变换由于正偏态分布数据基本形态呈现为对数正态分布,通而对数正态分布数据,通过对数变换呈现为正态分布,具体见下图。对数转换1、比率类指标变换公式SK0 正偏态分布ln( ) 00xxyx其中,公式中无穷项()在实际中,可取 10000。 SK=0 正态分布 yx其中,公式中无穷项()在实际中,可取 10000。 2、时限类指标变换公式:ln( ) 00xxyx其中,公式中无

4、穷项()在实际中,可取 10000。 3、次数类指标变换公式:ln( ) 00xxyx其中,公式中无穷项()在实际中,可取 10000。 2.3.42.3.4 映射分值计算映射分值计算根据变换后数据测算两样本平均值和方差两个参数,作为系统指标分值映射函数参数。a、参数:变换样本均值111,2,ni iyyinnLb、参数:变换样本标准差211() 1,2,1ni iSSyyinnLc、应映射分值计算公式:2222()2()21(1)*160 2( ) 110040* 2y yySSy yySSedyyySSF yedyyySS 由于服从正态分布且上述映射分值计算公式算法在y2(,)N 实际实现中需通过标准化变换:,使就服从标准正态分布,yyuSSu即N(0,) ,则变换后映射分值计算公式如下。u21达到平均值的数据对应 80 分,未达到均值的数据采用数据拉升使其对应分值提高,而对超过平均值的数据进行适当压缩使其分值在 100 分内,具体公式如下。(1( )*160 ( ) 10040*( ) uyyF u uyy (1()*100 ( )10040*() yyyySSF u yyyySS

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 行业资料 > 其它行业文档

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号