海峡两岸农产品产业内贸易及其影响因素的实证研究

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1、海峡两岸农产品产业内贸易及其影响因素的实证研究海峡两岸农产品产业内贸易及其影响因素的实证研究摘要：摘要：文章运用 G-L 指数和 GHM 方法，从整体和分类两个层面分析了海峡两岸农产品产 业内贸易的水平和结构，并对两岸农产品产业内贸易的影响因素进行了实证研究。结果表 明：两岸农产品贸易主要是建立在资源禀赋差异基础上的产业间贸易和垂直型产业内贸易。 两岸的人均收入差距和市场规模因素显著地促进了两岸农产品产业内贸易的发展，而台商 在大陆农业投资对两岸农产品产业内贸易有较强的抑制作用。今后两岸应侧重提升农产品 产业内贸易水平，实施产业间贸易和产业内贸易双轮驱动战略。关键词：关键词：海峡两岸；农产品；

2、产业内贸易中国大陆和台湾地区先后加入 WTO 以来，海峡两岸贸易联系日益密切。作为海峡两 岸贸易重要组成部分的农产品贸易，更是取得了迅猛的发展。2008 年海峡两岸农产品贸易 额达 877 亿美元，比 2001 年增长了 224。随着两岸直接“三通”的基本实现和台湾农 产品市场的逐步开放，两岸农产品贸易规模和潜力将日趋扩大。在两岸农产品贸易不断发 展的背景下，两岸农产品的产业内贸易水平及结构如何？两岸农产品产业内贸易究竟受哪 些因素影响？如何提升两岸农产品产业内贸易水平，进一步协调两岸农产品贸易结构，已 成为改善海峡两岸农产品贸易绩效必须要回答和解决的重要问题。本文运用 Grubel-Llov

3、d 指数和 GHM 方法，对海峡两岸农产品贸易进行测算，导出两岸农产品贸易以产业间贸易 为主、产业内贸易水平较低且以垂直型为主要特征的结论；从产业内贸易理论出发，立足 两岸农产品贸易的实际情况，通过构建实证模型，进一步剖析两岸农产品产业内贸易格局 及其形成原因；最后提出针对性的建议。一、海峡两岸农产品产业内贸易现状一、海峡两岸农产品产业内贸易现状(一)研究方法和数据来源产业内贸易是指一定时期内某一给定产业内同类产品同时发生输入和输出活动。产业 内贸易相较于产业间贸易，具有贸易利益大、调整成本小的多重优势，成为各国贸易结构 调整和优化的取向。为全面、深入、准确地审视海峡两岸农产品产业内贸易水平和

4、结构， 本文拟采用 Gmbel-Lloyd 产业内贸易指数和 GHM 方法，从整体和分类两个角度进行综合 评析。1Grubel-Lloyd 产业内贸易指数(简称 G-L 指数)。该指数由 Grubel 和 Lloyd(1975)提 出，是目前国际上比较通用的衡量产业内贸易水平的指标，其计算公式为：（1）式中 GLIITi，表示第 i 种农产品在一定时期内的产业内贸易指数，Xi和 Mi分别代表第 i 类农产品的出口值和进口值，i 为从 l 到 24 的整数，分别代表 24 章农产品。GLIITi的取 值为：OGLIITil，当 GLIITi=0 时，即有 Xi=0 或 Mi=0，表明该类农产品的

5、全部贸易均 为产业间贸易；GLIITi=l 时，即有 Xi=Mi，表明该类农产品的全部贸易均为产业内贸易。而衡量总体农产品的 G-L 指数为：（2）上式中 GLIIT 表示一定时期的农产品总体产业内贸易指数，Wi为第 i 类农产品的贸易 权重即(Xi+Mi)(X+M)，X 和 M 分别表示农产品出口总值和进口总值。GLIIT05 反映 农产品贸易中产业内贸易占优势，反之则反映农产品贸易中产业间贸易占优势。2GHM 方法。产业内贸易可以进一步细分为垂直型和水平型，这两个指标可从深层 次说明两岸在产业内贸易中的分工格局。水平型产业内贸易的贸易品质量相似，只是在产 品特性或属性上有所不同，它是基于消

6、费需求多样化和产品生产规模化、专业化而发生的。 垂直型产业内贸易的贸易品间通常存在明显质量差异，它是一种基于产业内国际垂直分工 的贸易形式。目前区分垂直型和水平型产业内贸易广泛使用的方法是由 Greenaway，Hine 和 Milner(1994)提出的度量方法，即：（3）式中 GHMi表示第 i 种农产品在一定时期内的产业内贸易结构指数，UVx和 UVm分别 表示第 i 种农产品的单位出口价值和单位进口价值，实证研究中通常分别用贸易产品的单 位出口价格 Px和单位进口价格 Pm计算。若 075GHMi125，则第 i 种农产品属于水 平型产业内贸易；若 GHMi125，则第 i 种农产品为

7、垂直型产业内贸易。本文采用的海峡两岸农产品贸易数据来源于中经网统计数据库。该数据库提供了目前 较为完整的有关中国大陆与台湾地区农产品贸易的统计数据。另外，部分数据参考了有关 年份的中国海关统计年鉴和台湾地区行政主管部门出版的有关年份的台湾地区进出 口贸易统计月报。同时，根据 WT0 的农业协议中对于其管辖的农产品范围规定，将 研究对象界定为 HS(商品名称编码协调制度)中的第一类：活动物、动物产品，HS 第 0l 一 05 章；第二类：植物产品，HS 第 06 一 14 章；第三类：动、植物油、脂及其分解产品、 精制的食用油脂、动、植物蜡，HS 第 15 章；第四类：食品饮料、酒及醋、烟草及烟

8、草代 用品的制品，Hs 第 1624 章。(二)海峡两岸农产品产业内贸易测算结果及分析1两岸农产品产业内贸易水平分析。表 1 和表 2 分别为 19942008 年海峡两岸农产 品总体 GL 指数及 20012008 年两岸各章农产品的 GL 指数，从中可以发现，两岸农 产品贸易呈现以下的特点：第一，从整体看，海峡两岸农产品贸易以传统的产业间贸易为主。19942008 年，两 岸农产品总产业内贸易指数呈现稳步上升趋势，由 1994 年的 0195 提高至 2006 年的 0461。2007 年和 2008 年略有下降。但从总体水平看，历年来两岸农产品总体 GL 指数都介于 0 与 0.5 之间

9、，这表明在两岸产品贸易往来中，产业间贸易和产业内贸易并仔， 但产业间贸易占据优势，也就是说两岸农产品贸易是建立在比较优势基础上的互补性贸易。第二，从各章农产品来看，产业内贸易水平波动较大，呈现出不同的变化趋势。8 年 来产业内贸易指数都大于 05 的农产品有第 14、21 章，反映这两类农产品一直以来都是 产业内贸易居主导地位。8 年来产业内贸易指数都小于 05 的农产品有第 02、06、07、08、l0、11、12、16 和 20 章，表明这 9 类农产品是以产业间贸易为主。第 03、05、15、17、19 和 23 章农产品多数年份和总额产业内贸易指数都大于 05，也可以 说是偏重产业内贸

10、易的。第 13、04 章农产品由产业内贸易为主转变为产业间贸易为主；而 第 23 章农产品则由原来的产业间贸易为主转变为产业内贸易为主。第三，主要农产品贸易的产业内贸易水平偏低。从表 2 可以发现，在贸易额比重居前 的 8 章农产品中(占海峡两岸农产品贸易总额的 72以上)，有 5 章农产品的总额产业内贸 易指数小于 05，只有 1 章农产品的总额产业内贸易指数大于 08，有 2 章农产品的总额 产业内贸易指数处于中等水平。这说明在海峡两岸贸易额比重居前的 8 章农产品中，贸易 互补性大于竞争性。2两岸农产品产业内贸易结构分析。为了进一步区分两岸农产品的产业内贸易结构， 本文选取贸易金额较大且

11、产业内贸易比重较大的 03 章和 2l 章为代表，利用 GHM 方法考 察其贸易模式。从表 3 可以看出：这十类农产品中，只有其它冻鱼片的产业内贸易属于水 平型产业内贸易，其余 9 类农产品均属垂直型产业内贸易。由此可以认为，海峡两岸农产 品产业内贸易以垂直型为主要特征，大陆向台湾出口较低质量和价格较低的低端农产品， 从台湾进口较高质量和价格较高的高端农产品。这种贸易模式从表面上看是产业内贸易， 但本质上具有由两岸农业资源禀赋差异所决定的产业间贸易的特征。二、海峡两岸农产品产业内贸易影响因素的实证分析二、海峡两岸农产品产业内贸易影响因素的实证分析(一)模型构建和数据处理自 1961 年瑞典经济

12、学家 Linder(1961)提出了需求偏好相似理论来解释发达国家之间制 成品双向流动现象(产业内贸易)以来，产业内贸易的成因一直是国内外学者理论研究与实 践研究的一个重要课题。综合已有的经验研究成果，产业内贸易的影响因素主要分为两大 类：国家特征因素和产业特征因素。前者包括国家的经济规模、要素禀赋、需求相似程度 及地理位置等因素，后者包括行业规模经济程度、产品差异程度、市场结构和外国直接投 资等。基于前人的研究成果，结合海峡两岸农产品贸易发展的实际情况，本文拟选取大陆 和台湾地区的平均 GDP、人均 GDP 差异及台商在大陆农业投资为解释变量，探讨海峡两 岸农产品产业内贸易水平的影响因素及程

13、度。具体模型构建如下：（4）其中，GLIIT 反映海峡两岸农产品总产业内贸易指数，AGDP 代表大陆和台湾地区 GDP 的平均值，AGDP 越高，表明两岸市场规模越大，潜在的规模经济效应越强，因此 AGDP 的系数 p，预期为正值。DPGDP 代表大陆与台湾地区的人均 GDP 的绝对差值，从 需求的角度看，DPGDP 越大，两岸需求结构越相异，从而阻碍水平型产业内贸易的发展; 而从供给角度看，DPGDP 越大，两岸资源禀赋差异越大，从而促进垂直型产业内贸易的发 展，因此 DPGDP 的系数 2符号未定。另外台商在大陆农业投资既可能替代台湾农产品的 出口，也可能促进台湾农业中间产品的山口，所以

14、FDI 的系数 3的符号同样未定。模型中，大陆地区的 GDP 和人均 GDP 的数据源自同家统计局网站；台湾地区的 GDP 和人均 GDP 的数据源自 AREMOS 数据库；台商在大陆农业投资数据源自台湾地区“投资 审议委员会”网站。同时为消除指标数据中价格的变动影响，两岸 GDP 和人均 GDP 均采 用 2001 年不变价数据，并按当年的平均汇率折算为美元；考虑到台商投资存量的作用，台 商对大陆农业投资额为累计台商投资额，并采用台湾地区 GDP 价格缩减指数予以缩减。(二)模型回归结果分析本文采用普通最小二乘法(OLS)将所得数据依据方程(4)进行多元线性回归分析，回归 结果如表 4。由表

15、 4 的回归结果可知，模型中的解释变量的回归系数的符号都与预期相符，且 lnDPGDP 和 lnFDI 都通过 5的显著性检验，AdjustedR2显示模型的拟合优度较为理想，DW 值表明残差项不存在自相关，F 值也显示模型的线性关系非常明显。但对模型进行 多重共线性的检验却发现，lnAGDP、lnDPGDP 和 1nFDI 的方差膨胀因子分别是 5.078、4.27l 和 2.046，这说明各解释变量间存在中度的多重共线性。如此一来，运用 OLS 估计得出的结果就不能准确的反映现实情况。为了提高回归方程估计的科学性，本文改用 岭回归(运用 SPSSl3.0)对海峡两岸农产品产业内贸易影响因素

16、进行重新估计。表 5 为岭参数 k 取不同值时各变量的标准回归系数。从中可以看出，当岭参数 k 从 0 到 0.2 时，各变量的回归系数值变动较大，这就是多重共线性所引起的异常变化。当 k=0.2 时，各变量的回归系数变动相对稳定。再参照 R2值，当 k=0.2 时R2=0.636，因此可选岭 参数 k=0.2，岭回归方程结果如表 6。由表 6 的岭回归结果可知，海峡两岸农产品产业内贸易水平主要取决于两岸市场规模、 两岸人均收入差异及台商在大陆农业投资。作进一步的分析可以得到如下结论：1两岸的人均收入差异越大，海峡两岸农产品的产业内贸易程度就越高，人均收入差 异每上升 1 个百分点，产业内贸易指数就上升 0.88 个百分点，这一结论证实了前文分析所 得出的结果：海峡两岸农产品产业内贸易是垂直型而非水平型的产业内贸易。两岸农业资 源禀赋差异决定了大陆主要生产低技术、低质量的中、低端农产品，台湾主要生产高技术、 高质量的中、高端农产品。由于资源禀赋在短时间内不会发生根本性逆转，因此海峡两岸 农产品产业内贸