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1、ESRI 中国（北京）培训中心中国（北京）培训中心ESRI China (Beijing) Learning Center空间数据库建设案例分析空间数据库建设案例分析结合业务需求建立影像数据库结合业务需求建立影像数据库ESRI中国（北京）培训中心 邢超ESRI中国（北京）培训中心 邢超主要内容主要内容 影像数据库建立的主要原材料影像数据库建立的主要原材料 建库业务需求重点问题分析建库业务需求重点问题分析 解决路线与原理分析解决路线与原理分析 具体实施过程中其它需要考虑的问题具体实施过程中其它需要考虑的问题 成果展示小演示成果展示小演示影像数据库建立的主要原材料影像数据库建立的主要原材料 Lid
2、ar航飞影像航飞影像 1:2000数字高程模型（数字高程模型（DEM） 1:2000数字正射影像图（数字正射影像图（DOM） 1500个分幅个分幅 80GB的原始数据量的原始数据量建库业务重点需求建库业务重点需求 用户视图要求用户视图要求 要求有完整的测区视图要求有完整的测区视图 业务需求视图业务需求视图 要求能够实现分发要求能够实现分发 要求在有限的硬盘空间（要求在有限的硬盘空间（80GB）上完成数 据存储）上完成数 据存储问题分解问题分解 完整的测区视图：在速度达到用户的需 求，必须将数据物理无缝拼接镶嵌完整的测区视图：在速度达到用户的需 求，必须将数据物理无缝拼接镶嵌 要求能够要求快速的
3、分发：在速度上满足 用户的分发需求，必须只能按照分幅组织要求能够要求快速的分发：在速度上满足 用户的分发需求，必须只能按照分幅组织 以上两个需求是矛盾的以上两个需求是矛盾的解决路线与原理分析解决路线与原理分析 解决路线：采用解决路线：采用“冗余存储冗余存储”策略策略 “冗余存储冗余存储”策略：即将影像数据按照镶嵌 和栅格目录表两种组织方式存储到策略：即将影像数据按照镶嵌 和栅格目录表两种组织方式存储到ArcSDE 中（便是冗余）；并且采用中（便是冗余）；并且采用JPEG2000的压 缩参数，对数据进行了有效的压缩的压 缩参数，对数据进行了有效的压缩解决路线的原理依据（总）解决路线的原理依据（总
4、） ArcSDE 9.x中栅格数据的存储方法中栅格数据的存储方法 ArcSDE 9.x中栅格数据的组织方法中栅格数据的组织方法ArcSDE栅格数据的存储栅格数据的存储 使用使用Geodatabase作为容器存储栅格数据作为容器存储栅格数据 在一个用户视图表中逻辑存储在一个用户视图表中逻辑存储 表名称 栅格列 最小的数据单位依然是最小的数据单位依然是像元像元 像元按行像元按行/列组织列组织Pixel1000 columns1000 rows栅格数据存储续：波段栅格数据存储续：波段 单波段单波段 多波段多波段栅格数据的存储续：分块栅格数据的存储续：分块Tile ArcSDE 将栅格进行分块将栅格进
5、行分块 更有利于存储和查询更有利于存储和查询 推荐使用大小：推荐使用大小： 128*128个像元个像元0123456012345COL_NBRROW_NBR0 0 0 1 0 2ROW COL分块在数据库表中的存储分块在数据库表中的存储0123 每一个分块都单独作为每一个分块都单独作为1条记录存储条记录存储 每一条记录都包含每一条记录都包含: 栅格分块栅格分块 波段波段 栅格金字塔栅格金字塔0123COL_NBRROW_NBRSDE_BLK_17RASTERBAND_ID RRD_FACTOR ROW_NBR COL_NBR BLOCK_DATA 1 0 1 2UniqueS table F
6、table完整视图：栅格数据在完整视图：栅格数据在 ArcSDE数据库中的存储数据库中的存储SDE_RAS_1SDE_BND_1RASTERBAND_ID RASTER_ID 1 1 2 1 3 1 SDE_AUX_1RASTERBAND_ID OBJECT 1 2 3 SDE_BLK_1RASTERBAND_ID BLOCK_DATA 1 2 3 1 2 3 One row per catalog entryOne row per bandOne row per raster blockRASTER_ID RASTER_FLAGS 1 Raster block ID0120AIRPORT_C
7、IROBJECTID NAME SHAPE RASTER 1AIRPORT1112栅格数据存储参数：栅格数据存储参数：压缩压缩 使用压缩减小数据量使用压缩减小数据量 提高访问性能提高访问性能 在创建栅格的时候指定在创建栅格的时候指定LZ77JPEGJPEG 2000No user defined settings9462551High compressionLow compressionUser defined quality setting栅格数据存储：金字塔栅格数据存储：金字塔 逐级降低分辨率的数据存储逐级降低分辨率的数据存储 提高访问效率提高访问效率 每一个级别的分块都 存储到数据库中每
8、一个级别的分块都 存储到数据库中 分析过程中，使用 原始数据（不使用金字塔数据）分析过程中，使用 原始数据（不使用金字塔数据） 金字塔采样可以 使用不同算法金字塔采样可以 使用不同算法5x5 pixel blockArcSDE 栅格组织栅格组织 ArcSDE栅格组织方法栅格组织方法: 镶嵌镶嵌 栅格目录表栅格目录表3712a.bsq3712b.bsq3712c.bsq 3712d.bsqWILSON.IMAGE_3712ArcSDE栅格组织：镶嵌栅格组织：镶嵌 将多个栅格文件数据存储为一个将多个栅格文件数据存储为一个ArcSDE栅 格数据栅 格数据 多个栅格文件多个栅格文件转化为转化为B表中的
9、每一行表中的每一行 数据属性必须一致数据属性必须一致 无缝拼接无缝拼接OID FOOTPRINT RASTER 1 1 1WILSON.SATELLITESpatial columnRaster IDFilesArcSDE镶嵌数据可以进行灵活的参数选择镶嵌数据可以进行灵活的参数选择 可选择参数可选择参数 “重叠重叠”部分的选择部分的选择: First, last, blend, mean, min, max 可以重新投影或者重采样可以重新投影或者重采样栅格数据的组织：栅格目录表栅格数据的组织：栅格目录表Footprint stored as vector dataPixel data stor
10、ed in BLK table 栅格数据的集合栅格数据的集合 每一个栅格数据都有自己每一个栅格数据都有自己 的属性的属性 比如金字塔、像元大小 数据深度 同一个空间参考 存储特征存储特征: 在在B表中存储多行信息表中存储多行信息 所有数据存储在所有数据存储在 BLK表中表中何时可使用栅格目录表何时可使用栅格目录表OID NAME SHAPE RASTER 1 Bailey 1 1WILSON.SCANNED_MAPS2 Winstead2 23 Lucama 3 3 4 Wilson 4 4Files Spatial columnRaster IDArcSDE 数据属性数据属性 需要保留重叠部
11、分需要保留重叠部分 需要独立访问的时候需要独立访问的时候解决路线解决路线 使用冗余存储策略：使用冗余存储策略：数据组织方法数据组织方法 镶嵌：保证数据的完整物理视图（效率高）镶嵌：保证数据的完整物理视图（效率高） 栅格目录表：保证可以单独访问每一个栅格数 据，确保分发过程中可以快速切割和合并栅格目录表：保证可以单独访问每一个栅格数 据，确保分发过程中可以快速切割和合并 使用数据压缩的策略：使用数据压缩的策略：压缩压缩 采用采用Jpeg2000压缩方法，注意压缩的效果以 及数据库存储量的控制压缩方法，注意压缩的效果以 及数据库存储量的控制具体实施过程中其它需要考虑 的问题具体实施过程中其它需要考
12、虑 的问题 坐标系统选择坐标系统选择 影像更新影像更新 数据库块大小选择数据库块大小选择 栅格数据的关键字配置栅格数据的关键字配置大概具体流程描述大概具体流程描述 采用样区进行试验，再到全局的思路采用样区进行试验，再到全局的思路 数据库/实例设计，数据库Block_size的大小指定 数据库SGAPGA大小设计 空间数据存储的表空间及其块大小的确定与设置数据 库初始化参数的定制 图层配置关键字（Configuration Keyword）的确定 空间参考确定 存储开销大小的计算与参数调整案例最终效果案例最终效果:小演示小演示 满足了业主的需求满足了业主的需求感谢您提出问题！感谢您提出问题！欢迎参加培训中心相应培训课程欢迎参加培训中心相应培训课程 欢迎咨询培训中心提供的数据库建设解决方案欢迎咨询培训中心提供的数据库建设解决方案感谢聆听！感谢聆听！邢超邢超 网络网络ID：arcfall MSN：休息休息10分钟，请继续关注培训中心讲座专场分钟，请继续关注培训中心讲座专场
