《基于STM32的静态手势识别的硬件设计毕业论文》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于STM32的静态手势识别的硬件设计毕业论文（48页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、安徽工业大学 基于 STM32 的人体静态手势识别的硬件设计 装 订 线 第 1 页 共 4 8 页 摘要 随着 科学技 术的 提高， 手势 识别技 术在 社会中 的应用 越来越 广泛 。而且 ARM 的 应用越来越广， 本文是针对 ARM 的学习。 Cortex-M3 是 ARM 公司为要求高性能 (1.25 Dhrystone MIPS/MHz) 、低 成本 、低 功耗 的嵌入 式应 用专 门设 计的 内核。 STM32 系列 产 品 得 益 于 Cortex-M3 在 架 构 上 进 行 的 多 项 改 进 ， 包 括 提 升 性 能 的 同 时 又 提 高 了 代 码 密 度 的 Th
2、umb-2 指 令 集 和 大 幅 度 提 高 中 断 响 应 的 紧 耦 合 嵌 套 向 量 中 断 控 制 器 ， 所 有新功能都同时具有业界最优的功耗水平。 本课题是基于stm32 的静态手势识别。 我们在硬件方面， 以STM32F103主控芯片及 其外围扩展电路实现系统整体功能； 手势识别是通过OV7670摄像头采集手势图像， 经 过单片机的处理， 当手势不同时， 液晶显示器上显示的图像不同， 来实现对手势的识 别。 经过 对 STM32开发 板和 OV7670等芯 片的 学习， 最后实 现了 图像的 采集 、存储 和读 取。 设计过程中碰到了很多问题， 一些与课题相关的问题基本都解决
3、了， 还有些不属 于本论文研究范围的，也做了一些探究和研究。 关键字：ARM 手势识别 STM32 OV7670安徽工业大学 基于 STM32 的人体静态手势识别的硬件设计 装 订 线 第 2 页 共 4 8 页 A bstrac t With the improvement of science and technology, application of gesture recognition technology in the society more and more widely in the. And ARM is used more and more widely, this p
4、aper is aimed at learning ARM. Cortex-M3 is the ARM company for the requirement of high performance (1.25 Dhrystone MIPS/MHz), the embedded application of low cost, low power design specific kernel. A number of STM32 products benefit from the Cortex-M3 architectural improvements, including improving
5、 performance and improve code density Thumb-2 instruction set and greatly improve the tightly coupled nested vector interrupt response to the interrupt controller, all the new features are also has the power level of the industry best. This topic is static gesture recognition based on stm32. We in t
6、he aspect of hardware, STM32F103 control chip and its peripheral circuits to achieve the overall function of the system; hand gesture recognition is captured by OV7670 camera gesture image, through the SCM processing, when the gesture is not at the same time, LCD display digital, to realize the reco
7、gnition of gesture. After the STM32 development board and the OV7670 chip learning, finally realizes real-time acquisition, image storage and read. The design process encountered some problems related with the subject, the basic problems are solved, and some do not belong to the scope of this thesis
8、, but also to do some exploration and research. Keywords: STM32 OV7670 ARM gesture recognition安徽工业大学 基于 STM32 的人体静态手势识别的硬件设计 装 订 线 第 3 页 共 4 8 页 目录 摘要 . 1 第一章 绪论 . 4 1.1 手势识别研究背景及意义 . 4 1.2 手势识别在国内外的研究现状 . 4 1.2.1 手势识别在国外的研究现状 . 4 1.2.2 手势识别在国内的研究现状 . 5 1.3 手势识别难点 . 5 1.4 本文的主要工作 . 6 第二章 STM32 处理器概述
9、 . 7 2.1 STM32 的简介 . 7 2.2 STM32 的选型 . 7 2.2.1 STM32 型号 . 7 2.2.2 STM32F103 简介 . 8 2.2.3 STM32F103 的功能 . 9 2.2.4 STM32F103 系列参数 . 10 2.2.5 STM32F103 系列存储器 . 11 第三章 OV7670、AL422B 和 TFT 概述 . 16 3.1 OV7670 概述 . 16 3.1.1 OV7670 简介 . 16 3.1.2 OV7670 功能 . 16 3.1.3 OV7670 参数 . 17 3.1.4 OV7670 引脚定义 . 18 3.2 AL422B 概述 . 19 3.2.1 AL422B 简介 . 19 3.2.2 AL422B 特点 .
