基于混合编码遗传算法的最优跟踪门[001]

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3、 如 何% 其 面 积 均 与 门 限 常 数 有 关% 因 此 将 门 限 常 数 作 为 寻 优 参 数& 椭 圆 门 是 一 种 常 用 的 跟 踪 门% 其 示 意 图 如 图 + 所 示& 图 +! 椭 圆 门 示 意 图 9 B$ +!4# # 9 X 6 9 ?B2 6 ! 混 合 编 码 实 现 跟 踪 门 的 形 状 和 门 限 常 数 分 属 不 同 的 数 据 类 型% 要 兼 顾 遗 传 算 法 运 算 的 精 度 和 速 度% 考 虑 对 上 述 两 个 参 数 采 用 混 合 编 码& 波 门 形 状 采 用 二 进 制 编 码% 门 限 常 数 采 用 浮 点 数

4、 编 码 ) +* & 个 体 混 合 编 码 后 的 基 因 串 包 含 两 类 参 量% 即 Kl ) K % KR *% 如 图 ) 所 示& 其 中 K 为 跟 踪 门 形 状 的 二 进 制 编 码% KR 为 门 限 常 数 的 浮 点 数 编 码& 图 )! 混 合 编 码 基 因 串 9 B$ )!a15 6 0 9 1BY=8=Y 0 9 ? “ 9 1B ? ! 算 法 描 述 遗 传 算 法 的 寻 优 建 立 在 目 标 跟 踪 这 一 动 态 系 统 上% 寻 优 过 程 如 图 & 所 示& 将 初 始 种 群 中 个 体 对 应 的 跟 踪 门 参 数 K 作 为 初 始 化 设 定 输 入 系 统% 根 据 输 出 的 跟 踪 航 迹 与 真 实 航 迹 的 误 差% 标 定 个 体 适 应 值& 经 遗 传 操 作 后 产 生 的 新 个 体% 在 保 持 其 余 参 数 不 变 的 情 况 下% 作 为 参 数 设 定 输 入 系 统% 进 行 新 一 轮 的 适 应 值 计 算 和 种 群 更 新% 系 统 的 停 止 判 据 为 达 到 系 统 迭 代 条 件 或 者 满 足 一 致 性 条 件& 由 此 可 见% 混 合 编 码 遗 传 算 法 与 目 标 跟 踪 系 统 E % C

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