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1、读项目反应理论基础摘记与总结 1. IRT 理论基础。 1）基本假设（只有满足了这些假设，才可以使用 IRT ）（P13 ） a) 作答反应反映了个体真 实的行为表现。 b) 局部独立性 c) 模型潜在特质空间维 度有限性假设。 d) 项目特征曲线的形式假设 e) 非速度测量假设。 2）假设校验（验证是否可以使用项目反应理论）（P21） a) 项目反应理论假设检验 个体作答行为真实性检验 a 测验中是否存在大量未作答的题目 b 被试总体得分分部偏离预先 c 答案形式上的规律 ABC-ABC-ABC d 回访 e 效度校验 应用被试拟合统计量（PFS） 项目观察分数对数似然统计量 b) 局部独立
2、性假设校验 Q3 统计量 c) 特征空间维度检验 一种测验单维性检验的非参数方法 d) 项目特质曲线形式检验 拟合性程度指标： 皮尔逊卡方统计量： e) 测验速度性检验 3）项目反应理论模型 4）项目反应理论参数估计（P38） 极大似然估计 牛顿-拉夫逊迭代 贝叶斯估计解决项目反应理论中参数、能力值的计算。 5）等值？（P67） 等值是将测量同一心理特质的不同测验分数或项目参数，通过一定的设计和数据模型，转 换到同一的单位系统中去的过程。 解决测试同一能力不能任务参数的初值？能力分数的对比等 等值设计（P69） 描述了测验已经任务的设计原则。 6）垂直量表化（P80） 垂直量表化或垂直链接，指
3、的是在某个特质领域内，在纵向发展的不同水平（如年龄、年 级）群体之间，建立关于全体和个体特质水平发展状况的评价参考体系的过程。 可以评价和发现个体或者群体的动态发展水平和趋势。 7）信息量、信息函数（P91） 2. 0，1 题目类型使用联合极大似然估计的流程 JAVA MIRT 库： https:/ 1） 题库初始以及参数估计其中参数的初始，如果选取 3 参数模型，是默 认题目试测数据为标准正太分 布，被试 能力初值为标准分 T，初始 难度为该题目的通过率，初始区分度为经典 理论中项目的区分度，猜测 系统为试题可选选项数的倒数。 其中也可以参考书 P45 页中参数的初始值设定。 网上其他系统的初始值：在 java 的 IRT 的程序库中参数初始 过程 ItemResponseVector responseData = fileSummary.getResponseVectors(f, true); ItemResponseModel irm = new ItemResponseModel5; Irm3PL pl3 = null; for (int j = 0; j T, then pass. 18. If (B + S) T, then fail. 20. Go to step 0.
