《国家财政收入的主要影响因素分析》由会员分享，可在线阅读，更多相关《国家财政收入的主要影响因素分析（9页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、线性回归报告国家财政收入的主要影响因素分析 0 目 录 一、简介1 二、数据描述1 三、建立模型2 四、对模型的诊断3 （一） 、对模型多重共线性的检 验3 （二） 、检验模型中的强影响 点4 （三） 、对模型异方差的检 验5 （四） 、对模型自相关的检 验5 五、结论6 附 录7线性回归报告国家财政收入的主要影响因素分析 1 一、简介 本报告主要是研究影响财政收入的主要因素有哪些，之所以研究这一问题， 是因为，财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。 首先，财政收入是一个国家各项收入得以实现的物质保证。一个国家财政 收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。其次，财政收入是国家对
2、经 济实行宏观调控的重要经济杠杆。宏观调控的首要问题是社会总需求与总供给 的平衡问题，实现社会总需求与总供给的平衡，包括总量上的平衡和结构上的 平衡两个层次的内容。财政收入的杠杆既可通过增收和减收来发挥总量调控作 用，也可通过对不同财政资金缴纳者的财政负担大小的调整，来发挥结构调整 的作用。此外，财政收入分配也是调整国民收入初次分配格局，实现社会财富 公平合理分配的主要工具。 在我国，财政收入的主体是税收收入。因此，在税收体制及政策不变的情 况下，财政收入会随着经济繁荣而增加，随着经济衰退而下降，经济增长是其 重要的影响因素。 我们从财政收入的来源来分析财政收入的影响因素。首先国民经济各部门
3、中，工业和农业对财政收入的影响较大。在此基础上，人口的多少影响着纳税 人的数量，即影响着总税收的多少。还有人们的消费、地方和国家受灾情况也 影响着我国的财政收入。 为了分析各主要因素对国家财政收入的影响，建立财政收入(亿元)CS 为被 解释变量，农业增加值(亿元)NZ、工业增加值(亿元)GZ、建筑业增加值(亿元) JZZ、总人口(万人)TPOP、最终消费(亿元)CUM、受灾面积(万公顷)SZM 等为解 释变量的模型。数据样本为1978 年-2003 年共26 个年份的统计数据。 二、数据描述 （一） 、原始数据（见附录：表一） （二） 、数据的简单描述线性回归报告国家财政收入的主要影响因素分析
4、 2 【SAS code】: data aa; input CS NZ GZ JZZ TPOP CUM SZM; datalines; ； proc corr data=aa ; var CS NZ GZ JZZ TPOP CUM SZM; run; 三、建立模型 根据 SAS 结果可知，选择自变量为NZ （农业增加值）、GZ（工业增加值） 、JZZ（建筑业增加值）、TPOP（总人口）、SZM（受灾面积）因变量为 CS（财政收入）的模型时，调整后的 最大，C(p) 最接近参数个数5，AIC 2 R 和SBC 最小，则说明该模型为最佳模型。对该模型做回归，结果见附录（表二） 。 对于整个模型，
5、为 0.9948，说明模型与样本数据的拟合程度较高，F 检 2 R 验值较高，则说明模型通过 F 检验。对于各个参数的 t 检验，由各 t 值可知除 了 JZZ 外其余变量都通过了 t 检验。模型为： + 12845 1.503 1.064 1.834 0.162 0.039 CS NZ GZ JZZ TPOP SZM 【SAS code】: proc reg data=aa; model CS= NZ GZ JZZ TPOP CUM SZM / selection=adjrsq cp AIC SBC 线性回归报告国家财政收入的主要影响因素分析 3 VIF; run; 接下来对模型作多重共线性
6、、强影响点、异方差和自相关的检验。 四、对模型的诊断 （一） 、对模型多重共线性的检验 由上截图结果可知，变量 NZ、GZ 、JZZ、TPOP 的方差膨胀因子 VIF 都大 于 10，则说明模型中存在多重共线性。 下面用逐步回归法修正模型中存在的多重共线性。分别做变量 CS 对 5 个 变量的一元回归，结果如下： 变量 NZ GZ JZZ TPOP SZM 参数估计值 0.936 0.34 2.225 0.467 0.152 t 统计量 10.76 19.65 18.56 7.55 2.94 2 R 0.8283 0.9415 0.9348 0.7036 0.2652 2 R 0.8211 0
7、.9390 0.9321 0.6913 0.2345 加入 GZ 的方程 最大，则以 GZ 为基础顺次加入其他变量逐步回归，结 2 R 果如下： NZ GZ JZZ TPOP SZM 2 R GZ，NZ -1.113 （-8.68 ） 0.73 （16.29） 0.9851 GZ，JZZ 1.26 （2.50） -5.841 （-1.81 ） 0.9443 GZ，TPO P 0.417 （10.60） -0.118 （-1.93） 0.9452 GZ，SZM 0.36 （16.63） -0.048 （-0.93） 0.9387 上图中数据为各模型回归中各变量的系数值，括号内为各参数的 t 检验
8、结 果，经比较，新加入 NZ 的方程 =0.9851 改进最大，而且各参数的 t 检验显著， 2 R 则选择保留 GZ 。再加入其他变量逐步回归，结果如下： NZ GZ JZZ TPOP SZM 2 R GZ ，NZ，JZZ -1.066 （-8.38 ） 1.135 （4.50） -2.70 （-1.63） 0.9861 GZ，NZ，TP OP -1.54 （- 11.76） 0.788 （22.59） 0.151 （4.65） 0.9921 GZ，NZ，SZ M -1.12 （-8.29 ） 0.729 （15.91） -0.005 （-0.20 ） 0.9845线性回归报告国家财政收入的
9、主要影响因素分析 4 在 GZ、NZ 的基础上加入 TPOP 后的方程 明显增大，且各个参数的 t 检 2 R 验值都显著。加入 JZZ 后该参数的 t 检验没通过，加入 SZM 后 反而变小， 2 R 则选择 TPOP 加入模型。在此基础上加入剩下的两个变量做回归的结果没有明 显改变，故模型中确定的变量为NZ （农业增加值）、GZ （工业增加值）和 TPOP（总人口）。模型如下： + 13052 0.788 1.541 0.151 CS GZ NZ TPOP （二）、检验模型中的强影响点SAS 输出结果如下： 可以根据上图DFFITS 的绝对值是否大于1 来判断哪个是强影响点。可知， 第16
10、、20 、23 和25 个观测值为强影响点，去除后再做回归。得到模型如下：+ 14274 0.765 1.492 0.163 CS GZ NZ TPOP 去除强影响点后的 大于之前的，说明拟合效果变好。 2 0.9967 R 【SAS code】: proc reg data=aa; model CS= NZ GZ JZZ TPOP CUM SZM / influence; run; 线性回归报告国家财政收入的主要影响因素分析 5 （三） 、对模型异方差的检验 先用 CS 对 GZ、NZ 、TPOP 做回归，得出残差平方和 SSE=2044984，将得 到的残差平方对 GZ 、NZ、TPOP
11、做回归，即 ,提 2 0 2 3 e GZ NZ TPOP 1 出假设： ， ，得到回归平方和 0 2 3 0 H 1 ： 0 2 3 0 H 1 ：、不全为 。带入式子运算得到： * 11 1.689 10 SSR 11 2 2 2 / q 1.689 10 / 3 6.516 ( / ) 2044984 / 22 BP SSR SSE n ,所以接受原假设 ，则模型中无异方差 2 2 0.95 3 7.81 BP ； 0 2 3 0 H 1 ： 的存在。 【SAS code】: proc reg data=aa; model CS=GZ NZ TPOP/r p; output out=re
12、sults r=residual p=yhat; run; data results; set results; e2=residual*residual; RUN; proc reg data=results; model e2=GZ NZ TPOP; run; quit; （四） 、对模型自相关的检验 a.自相关检验 对模型做 DW 检验，DW 值为 1.47，查表得到 、 ,则 1.053 L d 1.664 U d ，且 DW4- ,则说明自相关已消除。残差的回归结果如下： U d U d线性回归报告国家财政收入的主要影响因素分析 6 最终的模型为： CS=-17488-1.599NZ
13、+0.780GZ+0.195TPOP+0.355 -0.795 + 1 e 2 e F=1392.89 DW=2.101 0.998 R 2 0.997 R 、 分别为残差项滞后一期、二期的值。 1 e 2 e 五、结论 由最终的模型 CS=-17488-1.599NZ+0.780GZ+0.195TPOP+0.355 -0.795 + 1 e 2 e 可知，我国的财政收入主要与农业增加值、工业增加值和总人口数有关。因 为无论是我国国民经济的数据，还是总人口数、人均消费等，都有随着时间推 移逐渐增加的趋势，所以当它们作为回归模型的自变量时，存在一定的多重共 线性。通过逐步回归的方法消除了多重共线
14、性。模型还通过了异方差的检验。 由于数据为时间序列数据，所以存在一定的自相关，通过对其残差进行滞后两 期的回归解决了自相关问题。 根据模型可看出，当其他因素变时，增加一个单位的农业增加值，财政收 入减少 1.599 个单位；同样其他因素不变时增加一个单位的工业增加值，财政 收入增加 0.78 个单位；其他因素不变时，人口总数增加一个单位财政收入增加 0.195 个单位。线性回归报告国家财政收入的主要影响因素分析 7 附 录 表一：1978-2003 年财政收入及其影响因素数据 年份 财政收入 (亿元)CS 农业增加值 (亿元)NZ 工业增加值 (亿元)GZ 建筑业增加 值(亿元) JZZ 总人
15、口(万 人)TPOP 最终消费 (亿元)CUM 受灾面积 (万公顷) SZM 1978 1132.3 1018.4 1607.0 138.2 96259 2239.1 50760 1979 1146.4 1258.9 1769.7 143.8 97542 2619.4 39370 1980 1159.9 1359.4 1996.5 195.5 98705 2976.1 44530 1981 1175.8 1545.6 2048.4 207.1 100072 3309.1 39790 1982 1212.3 1761.6 2162.3 220.7 101654 3637.9 33130 1983 1367.0 1960.8 2375.6 270.6 103008 4020.5 34710 1984 1642.9 2295.5 2789.0 316.7 10435
