Lesson 8 常用统计图,一.直方图（Histogram）,直方图用于表示连续性变量的频数分布，常用于考察变量的分布是否服从某种分布类型，如正态分布图形中以各矩形的面积表示各组段的频数1.一般统计图中的直方图,例：绘制Car.sav中变量horse的直方图,2.直方图的编辑,可在Output窗口中双击要编辑的图形或选中该图后，选Edit-SPSS Chart Object-Open,都会进入一个独立的图形编辑窗口◆图形编辑的基本操作 • 元素位置的移动和大小的更改； • 图形元素属性的更改； • 添加新的图形元素◆直方图选项的修改,◆连续轴选项的修改,◆添加参考线,◆图形元素属性的修改,3.用交互图绘制累积直方图与直方图组,◆用交互图绘制普通直方图,,拖放式选入,,选入的变量对该变量分组绘制,◆用交互图绘制累积直方图,用于描述连续变量的累积分布，可以根据绘制的累积直方图与某一特定的分布累积分布曲线吻合程度来判断变量是否服从该特定分布类型选择Assign Variable选卡下方的Cumulative histogram及Histogram选卡中的Normal curve即可得到下面图形,◆直方图组的绘制,二.茎叶图（Stem-and Leaf Graph）,对于小样本数据，直方图会损失部分信息，此时可以使用茎叶图来更加精确的描述，茎叶图的功能与直方图相似,但它是一种文本化的图形。
Display框组选Plot，默认输出茎叶图,三.箱图（Boxplot）,也称箱线图，与直方图一样也是用于考察连续变量的分布情况，但直方图侧重于对一个连续变量的分布情况进行描述，而箱图侧重于勾勒出统计上的主要信息，也便于对多个连续变量同时考察，或对一个变量分组考察选择Graph—Legacy Dialogs--Boxplot,,分类轴上的类别只绘制一个箱图，不再细分,,对每个类别再细分，绘制多个箱图,,每一类生成一个单独的箱图,,对应每个变量都生产一个箱图,例：对于数据Car.sav，分产地比较功率的大小单击Define,弹出,上四分位数,,下四分位数,,中位数,,离群值,,,四.饼图（Pie）,饼图用于表示各类别某种特征的构成比情况1.常规图中的简单饼图,选择Graph-Pie菜单,例：对于数据Car.sav，希望了解不同汽缸数的汽车所占的比例同一组内不同记录绘制变量值的汇总指标,同一记录不同变量的汇总指标,,,各观察记录的原始变量值,在Option对话框中设定，饼图中会出现反映缺失值记录情况的饼块2.用交互图绘制复式饼图与散点饼图,简单饼图,,复合饼图,,散点饼图,,◆简单饼图,选入一个或多个分类变量，分别输出饼图,,◆复式饼图,例：按不同产地绘制汽缸数复式饼图,◆散点饼图,例：观察不同汽缸数汽车的数量随年代和产地的变动情况。
选择Graph--Bar菜单,五.条图（Bar Chart）,条图用于等宽直条的长短来表示相互独立的各指标数值的大小，该指标可以是连续性变量的某汇总指标，也可以是分类变量的频数或构成比，各组直条间距应相等，绘制条图时纵轴尺度必须从零开始同变量的分组汇总,,不同变量的汇总指标,,,分段条图,复式条图,简单条图,,1. 简单条图,例：比较Anxiety.sav中4次不同时间点测量的得分的算术平均的变化情况2. 复式条图与分段条图,例：比较Anxiety.sav中4次不同时间点分有无紧张症状的病人测量的得分的算术平均的变化情况◆复式条图,◆分段条图,◆百分条图,又称马赛克图，用直条内部各部分面积的大小表示事物内部各组成部分所占的百分比构成SPSS不能直接绘制百分条图，通过编辑分度条图来绘制百分条图双击分段条图进入编辑对话框，,点击该按钮即可,3. 带误差线的条图,◆普通误差图,◆用交互图绘制误差线条图,六.线图（Line）,线图用线段的升降表示一事物随另一事物（如时间）的变化情况，它所反映的指标与条图完全相同，只是线图更侧重于反映连续变量的汇总指标，同时线图的另一个数轴应当代表一个有序分类变量的取值情况。
1. 简单线图,例：考察数据Car.sav中随着生产年代的变化， mpg均数的变化情况1. 简单线图,例：考察数据Car.sav中随着生产年代的变化， mpg均数的变化情况简单线图,,多线图,,垂线图,2. 多线图,例：考察数据Car.sav中随着生产年代的变化， mpg、horse及accel均数的变化情况七.散点图（Line）,散点图常用来表现两个或多个变量之间有无相关关系的统计图，它用点的密集度和趋势表示两个变量之间的相关关系与变化趋势，绘制散点图是进行相关分析与回归分析之前必要的准备1. 简单散点图,例：研究数据Car.sav中mpg与horse之间的关系选入分组变量,。