《临床医学统计复习》由会员分享，可在线阅读，更多相关《临床医学统计复习（5页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、第七章 医学统计学的基本概念和步骤 一、统计学中的几个基本概念 总体、样本、同质、变异、参数、统计量（看书理解） 误差：过失误差、系统误差、测量误差、抽样误差 抽样调查：某事物由许多个体组成.在调查该事物时 , 有时没有必要或没有可能对所有个体一一进行观察 , 只需要从中抽取部分个体进行调查,从而说明该事物的方法称为抽样调查。 原则：抽样时要遵循随机化的原则 , 并且样本要足够大 , 以保证样本的代表性。 抽样误差：由于总体中个体间有变异 , 因而在抽样的时候就难免造成样本与总体之间有误差 , 这种误差 是抽样所致 , 故称为抽样误差。 特点：抽样误差不同于本质误差 , 系统误差和测量误差 ,
2、 虽然样本与总体间存在抽样误差 ,但样本来源 于该总体，依然能够代表该总体。 二、统计资料的类型 是否定量化分 1、计量资料（数值变量资料）2、计数资料（分类变量资料） （这两个要能判断出来，看书理解）3、 等级资料（了解） （了解）根据测度水平划分1 名义测度 2 等级测度 3 循环测度 4 区间测度 5 比值测度 （了解）根据测量的整数值间有无小数划分1 连续性资料 2 非连续性资料 三、统计工作的基本步骤 四步：设计、搜集资料、整理、分析资料（看书理解） 第八章 数值变量资料的统计描述 一、数值变量资料的频数分布 3.60 - （理解“-”的含义，3.60 为下限） 二、集中趋势指标 平
3、均数 概念：是一类用于描述数值变量资料集中趋势（或平均水平）的指标。 作用：1、表示集中趋势的指标。2、便于进行事物间的分析比较。 种类：1、 算术平均数（均数）：适用于对称性分布资料，及正态分布资料。小样本直接计算法大样本加权法 2、几何均数：适用于大跨度分组资料或偏态资料。 3、 中位数：适用于（1）偏态资料（2）资料一端或两端无确定数值（3）资料的分布情况不清楚。 （均 数的公式要理解） 三、离散趋势的指标 1 全距 2 四分位数间距 3 方差 4 标准差 概念：是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用 表示。标准差是方 差的算数平方根。标准差能反映一个数据集的
4、离散程度。作用：（1） 表示变量值离散程度的大小，可说明均数的代表性。 n n x x x x x n i . 2 1 1 ) ( 1 ) ( 2 2 2 1 n n x n x s i i x x （2）概括估计变量值的频数分布，可求正常值范围。(正态资料的频数分布规律)（3）计算标准误，可进行显著性检验。 变异系数（CV）： 概念：是将标准差转化为算术均数的倍数，以百分数的形式表示。 用途：用于比较度量单位不同或均数相差悬殊的两组（或多组）资料的变异程度 四、正态分布正常值的范围 第九章 数值变量资料的统计推断 一 、均数的抽样误差与标准误 标准误 概念：抽样误差在抽样研究中是不可避免的，
5、抽样时由于每个样本包含不同的个体，致使抽样研究产生 抽样误差，其大小可用均数的标准差描述。样本均数的标准差称为标准误。（一定要记住） 作用：1、表示均数的抽样误差大小，可说明均数的可靠性。2、估计均数的分布位置，可求总体均数 95% 的可信区间。95%的可信限： 1.96 3、进行假设检验，可求 t 值。 标准差 标准误 相同点 变异指标 变异指标 不同点 表示变量值离散度 表示均数离散度 作 用 个体差异 代表性 抽样误差 可靠性频数分布 正常值 总体均数可信区间计算标准误（变异系数） 显著性检验 （具体作用看上面的）二、假设检验的基本思想和步骤 1、 建立检验假设1 无效假设（抽样误差）H
6、0 2 有效假设（本质区别）H1 2、 确定检验水准（把握度或可能性）：P 值：0.05 或 0.01 3、 计算统计量，求 t 值： 4、 判断 P 值（1） 大样本 t 0.05 无显著性意义 接受 H0t 1.96 P 0.05 有显著性意义 接受 H1t 2.58 P 0.01 有极显著性意义 接受 H1（2）小样本： 查 t 值表，确定 t 0 .05 （n) 三、t 检验和 u 检验 % 100 X S CV n S S X x S X sx u x t （一） t 检验和 u 检验的不同点1 、u 检验是用于大样本资料检验( 常态分布) 2 、t 检验是用于小样本资料检验(t 分
7、布)3 、判断显著性的依据分别为 1.96 和 t 0 .05 （n) 。4、样本大小的确定:一般 n100,也可 n30。 （二） 样本均数与总体均数的比较（例题看课本，一定要看，一定会考，配对资料的比较和两个样本均数的 比较看课本，一般不考） 四、方差分析 1、概念：是一种用于两个或两个以上样本均数比较的统计方法,也称 F 检验。 （名解、填空） 其基本思想是将资料的总变异分为组间变异和组内变异两部分 。(组间均方与组内均方的比值)如果各组均数所代表的总体均数与合计的总体均数不等或不全相等，组间变异大，F 值 偏离 1 较远，若 F 值等于或大于设定的 F 介值，则拒绝总体均数相等的无效假
8、设 H0， 否则不拒绝 H1 方差分析结论有显著性,表示至少有两个组差异有显著性 , 但不代表每两个组间差异都有显著性 , 需进一 步两两比较。 2、多个样本均数间方差分析两两比较的 q 检验。 为均数差值的标准差，用于两个样本均数的显著性检验。 五、假设检验中的两类错误及应注意的问题（了解） 第十章 分类变量的统计描述 一、常用相对指标的意义和应用 1、构成比 概念：为构成指标 , 用以表示某一事物中某一构成部分所占整体事物的比重的大小。 公式： 作用: 表示事物内各构成部分的大小,可以相互比较。 特点: 某一部分发生变化，其他部分也随之发生变化。 2、率 概念：为频率指标 , 用以表示某一
9、现象发生强度的大小 , 分子是某一现象实际发生的数量 , 分母是所有 可能发生该现象的总数。 公式：（K ：比例基数） 作用: 用以表示某一事物发生的强度，可以用以几个同类事物的比较。 特点:A: 率的发生不受其他率的影响。B:有几个分率求总率时，依然要根据公式计算 , 不能直接相加或平 均。 3、相对比（了解） 概念：为两个事物的相互比值，表示某一事物为另一事物的多少倍或百分数。 二 应用相对数应注意的问题（知道了解） 1 计算相对数时分母不宜过小 2 分析时不能以构成比代替率 3 正确计算平均率 4 相互比较时应注意 可比性 5 样本率或构成比的比较应进行假设检验 三、标准化法 概念：在两
10、个及两个以上总率（总均数）进行比较时，为了消除内部构成不同的影响，采用统一标准， 分别计算标准化率后再做对比的方法成为标准化法。 （怎样计算看书例题） 第十一章 分类变量资料的统计推断 一、率的抽样误差与总体率的估计 率的标准误 1、概念：由于抽样而引起的样本率与总体率之间的差别称为。 sx u x u t ) ( MS MS F 组内 组间 61 . 0 ) 10 1 12 1 ( 00 . 2 ) 1 1 ( 2 1 2 2 1 n n s s c x x % 100 各构成部分的总和 某一构成部分 构成比 比例基数 可能发生的总数 实际发生数 率 2、公式：p:发生率 q: 不发生率(1
11、- p) n:样本例数 3、作用： (1) 表示率的抽样误差大小。 (2) 计算总体率 95%的可信限。 (3) 进行率的显著性检验。 二、率的 u 检验 1、 样本率与总体率的比较计算公式 式中: p:样本率 P:总体率 Sp 为标准误( 用总体率数值计算) （一定要看书上的例题！两样本率的比较了解）表示两率之差的标准误。P 和 q 以合并率计算。 三、X 2 检验概念：2 检验是一种计数资料的显著性检验方法，可以用于两组或多组资料的比较。 1、四格表资料的 2 检验 基本公式法 式中：A 为实际发生数 T 为理论数 自由度 v=( 行数-1)(列数-1)=（R-1） （C-1 ） 专用公式
12、法V=1 （不用记这个公式） 2、四格表资料 2 检验校正 需校正的条件：当 N40 和 1T5 时。 （不用记校正公式） 3、行列表 第十二章 非参数检验 适合什么样的资料（公式计算不要求） 1、 不满足正态分布和方差齐性的小样本资料。2、总体分布类型不明的小样本资料。 3、 一段或两端是不定数值的资料。4、比较的数据只能用严重程度优劣，等级的半足量资料组间的比较。 5、总体分布虽正态，数据也连续，样本量小。 用秩和检验。 第十三章 直线相关与直线回归 一、直线相关 1、概念：用来描述具有线性关系的两变量 X 、Y 间的相互关系。 直线相关：正相关： y 随着 x 的增大而增大。 负相关：
13、y 随着 x 的增大而减小。零相关： 二者变化无 明显规律。 2、相关系数 r 概念：用以表示两个变量之间变化方向和密切程度的指标。 相关系数的假设检验：t 检验或查表法。 （看例题） 意义：数值范围：01 之间 ,01 表示正相关,0 -1 表示负相关。 绝对值愈接近 1，相关性愈接近于 1，相关性愈高；绝对值愈等于 1，完全相关。 二、直线回归 概念：分析某变量随另一变量变化而变化依存关系的方法称为。 回归方程 ：y 的估计值 a： 截距 x=0 时的值 b： 斜率,也称回归系数，即 y 可随 x 变化的数量关系 n pq S p p S P p u ) 1 1 ( 2 1 2 1 n n
14、 pq p p s T T A X 2 2 ) ( ) )( )( )( ( ) ( 2 2 d b c a d c b a N bc ad X bx a y y n x x n y x xy l l b xx xy 2 2 ) ( yy xx xy l l l y y x x y y x x r 2 2（看例题，r 和 b 假设检验是等价的，可用 r 的显著性检验代替 b 的） 第十六章 常用统计表和统计图 统计图的种类： 1、条图或直条图（单式和复式）：用以表示独立事物的发生状况。 2、圆图：用以表示构成比例。 3、线图：用以表示连续性资料的发生状况。 4、直方图：用以表示频数分布。 （统计表和图的制作要求看看书）
