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1、SQL 书写注意事项1、 SQL 书写规范a) 关键字大写关键字：SELECT、DELETE、INSERT 、UPDATE、FROM 、WHERE、ON、INNERLEFT/RIGHT/OUTER JOIN、CASE WHEN 、THEN、AS 、DISTINCT、 GROUP BY、ORDER BY、COUNT、M、MAX、MIN、HAVING、WITH BY、RANK 等。b) 使用缩进、分行格式书写 SQLSELECT * FROM dwetl.etl_job WHERE etl_job=xxx;2、 使用单一视图访问数据，不要直接访问表使用视图的好处是减少数据库锁时间，提高访问效率。3
2、、 创建临时表时显式创建 MULTISET、NO FALLBACK 表，不要创建SET、FALLBACK 表Creat table 时,不写 MULTISET、NO FALLBACK ,则默认为 SET、FALLBACKMULTISET 表的维护效率随着表数据量的增加，效率越明显。举例：3500 万条记录数据插入 MULTISET 表时间为 1 分钟，插入 SET 表时间为 12 分钟；FALLBACK 表会多占用一倍的存储空间。4、 尽量使用索引字段做为关联字段，提高 SQL 效率a) 使用 PI(主索引,每张表只有一个 )字段做为关联字段b) 使用 SI(二级主索引)字段作为关联字段c)
3、使用 PPI(分区主索引) 字段做为过滤字段 Partion Primary Index使用索引字段会大大提高 SQL 效率：1）避免全表扫描、数据重分布；2）数据库解析器会采用正确的执行策略。5、 对于太长的 SQL（一般情况下，执行效率都很差） ，采用分步的策略、创建临时表（注意 PI 选择，选择唯一性较高的字段做为 PI） ，多步实现6、 只选择有用的字段，去除不必要的字段（尤其是对于大数据量的表）举例：SELECT * FROM pcdr2.xxx;SELECT a1,b2 FROM pcdr2.xxx;7、 对于聚合、汇（m）等对关联语句，一般情况下，先分别进行汇，再进行关联8、 表
4、的 PPI 字段，尽可能的使用常量（做为过滤字段） ，不使用关联常见的情况：a) 将一条记录放入临时表中，使用此临时表字段与其他表的 PPI 字段关联i. 对 PPI 字段的表进行全表扫描，执行效率极差b) 将此条记录取出，然后做为常量和表的 PPI 字段做等值关联i. 对 PPI 字段的表部分记录扫描，执行效率极高9、 注意两个关联字段的类型、长度要一致，否则可能会影响性能；过滤字段与后面的常量值类型要一致，不要使用数据库隐含的自动类型转换，以免造成性能问题举例：pcdr2.tb_net_gsm_nl_200902字段msisdn定义char(15)SELECT * FROM pcdr2.tb_net_gsm_nl_200902 WHERE msisdn=xxxxxxxxxxx;执行时间 2 秒，其中 xxxxxxxxxxx 为手机号码，数字型SELECT * FROM pcdr2.tb_net_gsm_nl_200902 WHERE msisdn=xxxxxxxxxxx;执行 6 分 44 秒。10、 使用 Explain 查看 SQL 的执行计划情况综合考虑各种情况书写正确、高效的 SQL!
