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1、第一章 导论：1.GIS 基本概念：（基本全是概念）数据、信息、数据与信息的关系、信息的特点、地理信息的定义与特征、地理信息系统定义。2.GIS 基本构成：五个组成部分及每个组成部分具体包含的内容。3.GIS 功能简介：基本功能、应用功能。4.GIS 发展概况：国内外发展概况、未来发展态势。 （问答，4 个方面）第二章 GIS 的数据结构1.地理空间及其表达：地理空间概念、空间实体的表达。2.地理空间数据及其特征：分类（4D） 、基本特征、拓扑关系、计算机表示。3.空间数据结构的类型：矢量数据结构的定义、实体数据结构、拓扑数据结构数据记录格式和拓扑编辑功能；栅格数据结构的定义、栅格矩阵结构、链
2、式编码、游程编码结构、块码、行程编码结构、四叉树结构；（定义加具体方式，包括计算、画关系图等）曲面数据结构。4.空间数据结构的建立：系统功能与数据源的关系、空间数据的分类与编码、矢量数据的输入与编辑、栅格数据的输入。第三章 空间数据处理（本章基本全是重点）数据变换、数据重构、数据提取（概念）1.空间数据的变换：几何纠正（仿射变换） 、投影变换。2.空间数据结构的转换：（重点，考主要具体算法）矢量栅格：栅格单元的确定、点的栅格化、线的栅格化、面的栅格化（基于弧段的栅格化方法、基于多边形的栅格化方法内部点扩散算法、射线算法与扫描算法、边界代数算法、边界点跟踪算法、复数积分算法）栅格矢量：基于图像数
3、据的矢量化（二值化、细化：剥皮法与骨架法、跟踪、去除多余点及曲线光滑、拓扑关系的生成） 、栅格数据的矢量化。3.多元空间数据的融合：RS 与 GIS 的融合、不同格式的融合（转换器、数据标准、公共接口、直接访问）4.空间数据的压缩与重分类：基于矢量的压缩（间隔取点法、道格拉斯-普克法、垂距法、偏角法、光栏法）5.空间数据的内插方法：定义、点的内插、区域的内插（叠置法、比重法）6.开窗处理：点、线、面7.图幅边沿的匹配处理：逻辑一致性检验、识别和检索相邻图幅、相邻图幅边界点坐标数据的匹配、相同属性多边形公共边界的删除。第四章 GIS 空间数据库（概念、填空为主）1.空间数据库概述：数据管理模式及
4、发展、空间数据库的概念（空间数据存储和管理发展的阶段） 、空间数据库设计的过程和步骤、空间数据库的实现和维护。2.概念模型设计：层次、网络、关系、语义、面向对象的数据模型。 （具体为各种关系转换，画个关系图）3.逻辑模型设计：步骤和内容、E-R 模型向关系数据模型的转换。4.物理设计5.空间数据查询：空间关系查询类型、属性数据查询、空间属性联合查询、空间查询语言。6.空间数据库索引：范围索引、格网索引、四叉树空间索引。7.空间元数据8.空间数据库引擎第五章 空间分析的原理和方法（重点，概念、填空、问答、算法都有）1.空间量算：几何量算（长度量算矢量和栅格、面积量算辛普森公式） 、分布中心的计算
5、（算术平均中心、加权平均中心、中位中心、极值中心） 、形状量算、距离量算。2.数字地形模型分析：定义、表现形式、地形因子的计算（坡度和坡向、曲面面积、地表粗糙度、高程及变异分析、谷脊特征分析） 、通视分析、地形剖面线的计算。 （考了个问答，坡度坡向在 DEM 上的定义）3.空间叠合分析：定义、基于矢量数据的叠合分析（点与多边形、线与多边形、多边形与多边形） 、基于栅格数据的叠合分析。4.空间邻近度分析：空间缓冲区分析（定义、组成要素、缓冲区类型点、线【双线问题和自相交问题】 、面）、Voronoi 多边形分析。5.空间网络分析： 网络图论的基本概念、空间网络的类型和构成、空间网络分析的方法（路
6、径分析Dijkstra 的标号法（考算法思想） 、选址问题中心点（最大服务距离最小）和中位点（到其他各顶点的最短距离之和或以各顶点的载荷加权之和最小） ） 。6.空间统计分析：变量筛选分析（主成分分析法、主因子分析法、关键变量分析法） 、变量聚类分析（聚类要素的数据处理（总和、标准差、极大值、极差标准化） 、距离的计算（绝对值、欧式、明科夫斯基距离） 、聚类分析（直接聚类法、最短距离、最远距离聚类法） ） 。第六章 GIS 的应用模型（简单，只考了一点）1.GIS 应用模型概述：分类、构建（方法、步骤、途径） 。2.土地定级估价模型：土地定级空间单元的生成方法、空间单元值的产生方法、土地理论级别分级界限的确定方法。3.适宜性分析模型：评价过程评价对象、影响评价对象的因素和因子、利用 GIS 生成影响因素数据、计算各因素的权重和贡献函数值、计算机适宜性评级。4.发展预测模型说明：红字是概念和名词解释，蓝字是问答与计算，绿字是填空。考的主要内容都是这些，没出这个纲，但是这个纲基本上把一本书都画了，考简答、算法的就那么几个，大的就知道一些概念，出出填空就完了，题记得不全了，但是差不多就这些，不差太远。
