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1、第 0 页 / 共 19 页生产运作管理结业作业 第 1 页 /共 18 页目录一、Des Moines 国民银行-位置布局 .21.根据物流量确定布局 .22.根据接近关系程度表确定布局 .22.1 根据表 A，得出图 A-2 .22.2 由图 A-2 画出得联系簇，以 A 和 X 为例 .33. 既考虑流量，又考虑接近关系后，得出布局 .34.评价做出的各种布局 .35.当支票处理部门进行布局时应考虑的因素 .3二、热比萨公司的比萨饼的周需求量 .4移动平均法 .4指数平滑法 .5三、生产运作管理课本 95 页习题 .61.生产运作管理课本 95 页习题 2.62.生产运作管理课本 95
2、页习题 3.72.1 根据已知求出 4 个季度消费总量和移动平均以及季节中点 .72.2 根据已知作散点图并根据散点图做出消费量的趋势线 .82.3 估算季节系数 .82.4 预测 .93.生产运作管理课本 95 页习题 4.93.1 采用二次指数平滑法求出这 5 周的预测值 .93.2 二次指数平滑法求今后 3 周的需求预测值 .9四、实验报告 .101模型 1.102模型 2.14五、结束语 .18生产运作管理结业作业 第 2 页 /共 18 页一、Des Moines 国民银行-位置布局部门 1 2 3 4 5 6 7 81、支票分类 50 250 2、支票核对 X 50 3、支票记账
3、X A 104、支票分配 U U U 40 60 5、政府支票 A U U E 6、退回的支票 U U U E U 12 7、记账调整 X A A U U E 10 8、办公室 X I I U O O I 表 A1.根据物流量确定布局按照平均物流量大小，从大到小降序排列，如表 A。根据表中的顺序，做出以下规划（如表 A-1）3、支票记账2、支票核对1、 支票分类7、记账调整6、退回的支票4、支票分配8、办公室 5、政府 支票表 A-12.根据接近关系程度表确定布局2.1 根据表 A，得出图 A-2生产运作管理结业作业 第 3 页 /共 18 页图 A-22.2 由图 A-2 画出得联系簇，以
4、A 和 X 为例A：2-3，2-7 ，3-7 ，4-5X： 1-2，1-3，1-7，1-8关系簇 表 A-33. 既考虑流量，又考虑接近关系后，得出以下布局。如图表 A-48、办公室5、政府支票1、 支票分类7、记账调整6、退回的支票4、支票分配2、支票核对3、支票记账表 A-44.评价做出的各种布局第一种、按照流量布局。通过对流量大小的排序固然使得总流量最小，但是并未考虑到有些部门是不能相邻的，例如分类部门和核对部门。第二种、按照接近关系布局。由表 A 画出作业相关图表 A-2，并编制关系簇。这样使得关系相近 的部门联系在一起，但是并未考虑到流量问题，忽略了成本。第三种、既考虑流量，又考虑接
5、近关系布局。虽然这种布局不是流量最小，关系最近，但是这种布局使二者结合，使得布局和流量达到结合时的最优状态。5.当支票处理部门进行布局时应考虑的因素企业的协作化程度，会影响布局，协作范围越广，企业不会设置更多的部门，而是更少的部门来完成业务处理。还要涉及一些安全原则问题。像支票处理部门设计金钱的问题，防止不同的部门位置临近进行作假帐，这些安全问题都是要考虑的。另外，还要考虑一些该支票处理机构所处的宏观环境，部门的消防措施环保问题当地是否交通便利等一系列问题，根据宏观环境的优缺点来断定该机构的布置应该优先考虑哪方面的因素。8、办公室6、退回的 支票1、 支票分类7、记账调整5、政府支票4、支票分
6、配2、支票核对3、支票记账生产运作管理结业作业 第 4 页 /共 18 页二、热比萨公司的比萨饼的周需求量热比萨公司的比萨饼的周需求量如下表所示：星期 需求 星期 需求 星期 需求12341081161181245678961199610291011121121029291利用 4 期移动平均法和单一指数平滑法(a=0.1)预测 4 周的需求。在每种情况下评价两方法的误差，选择较适合本案例的预测方法。解：移动平均法移动平均法就是取时间序列的 n 各观测值予以平均，并依次滑动，直至数据处理完毕，得到一个平均值序列。移动平均值计算公式如下：SMAt+1= （1.1）1=1+-式中，SMA t+1为
7、 t 周期末的移动平均值，它可作为 t+1 周期的预测值；Ai为 i 周期的实际值；N 为移动平均采用的周期次数。在这里，对未来各周期的预测是一样的，都是以现在的移动平均值为基础的。At=SMAt和 At+n= SMAt根据题意和移动平均值的计算公式（1.1） ，通过 Excel 计算得出表 12。由此，可得到下四周的预测值为：F 13=F14=F15=F16=99.25平均绝对偏差（MAD）平均绝对偏差就是整个预测期内每一次预测值与实际值的绝对偏差（不分正负，只考虑偏差量）的平均值。用公式表示：生产运作管理结业作业 第 5 页 /共 18 页MAD= (1.2)=1 -星期(t)需求量（A
8、t）移动平均值（SMA t+1）预测值（F t）偏 差（A t-Ft）绝对偏差A t-Ft平方偏差(At-Ft)21 108 2 116 3 118 4 124 116.50 5 96 113.50 116.50 -17.50 17.5 306.25 6 119 114.25 113.50 4.75 4.75 22.56 7 96 108.75 114.25 -12.75 12.75 162.56 8 102 103.25 108.75 -1.25 1.25 1.56 9 112 107.25 103.25 4.75 4.75 22.56 10 102 103.00 107.25 -1.00
9、1 1.00 11 92 102.00 103.00 -10.00 10 100.00 12 91 99.25 102.00 -8.25 8.25 68.06 13 99.25 表 B-1通过平均绝对计算公式（1.2）和表 B-1 计算得出：MAD=10.875指数平滑法一次指数平滑法的计算公式如下：SF t+1=A t+(1-)SF t （1.3）式中，SF t+1为 t+1 期的滑动预测值；At为 t 期实际值； 为平滑系数，它表示赋予实际数据的权重， （01） 。因题中未给出第 1 期的滑动预测值，在这里取所有期数的实际需求量的平均值作为第 1 期的滑动预测值，则 SF1=（A 1 +A
10、2 +A3 +A12）/12=106.33当前对未来各期需求的预测等于对当前需求水平的预测At=SFt和 At+n=SFt根据题意和一次指数平滑法的计算公式（1.3） ，通过 Excel 计算得出表 B-2。星期(t)需求量（A t）*上星期需求量(1-)*上星期预测需求量平滑预测值(SF t)偏 差（A t-SFt）绝对偏差A t-SFt1 108 106.33 1.67 1.672 116 10.8 95.70 106.50 9.50 9.503 118 11.6 95.85 107.45 10.55 10.554 124 11.8 96.71 108.51 15.50 15.505 96 12.4 97.65 110.05 -14.05 14.056 119 9.6 99.05 108.65 10.35 10.357 96 11.9 97.78 109.68 -13.68 13.688 102 9.6 98.72 108.32 -6.32 6.32生产运作管理结业作业 第 6 页 /共 18 页9 112 10.2 97.48 107.68 4.32 4.3210 102 11.2 96.92 108.12 -6.12 6.1211 92 10.2 97.30 107.50 -15.50 15.5012 91 9.2 96.75 105.9
