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1、论文之五海南省备市县农村住户结构特性经济活动特性与经济活动后果三者相关分析吴学品 李均立 傅国华 冯子华 摘要：本文在建立海南省农村住户结构特性、经济活动特性、经济活动后果三者评价指标体系的基础上，依据海南省第一次农业普查资料，利用多元统计中的主成分分析和典型相关分析方法，对上述三者的各指标体系进行分析。主成分分析方法概述：主成分分析方法是处理多变量（多指标）问题的一种方法，即将研究对象的多个相关变量（指标）化为少数几个不相关的变量，而这较少的不相关变量尽可能地反映原变量提供的大部分信息。典型相关分析概述：研究多个变量之间的相关性的一种方法。本文把上述两种方法有机结合起来，先利用主成分的降维思
2、想，分别对各市县农村住户结构特性，经济活动特性，经济活动后果进行主成分分析，然后对上述三者的主成分进行典型相关分析。1各市县农住户结构特性的主成分分析1l 评价指标体系及各指标水平见 海南省农村住户结构特性的研究。12 程序：DATA HNO1；INPUT X1-X11；LABEL X1=“民族乡占乡镇百分比”.Xl1=“非农村住户农业生产经营单位从事种植业率”；（依各指标水平顺序）CARDS：（按 INPUT 格式输入数据）；PROC PRINCOMP OUT=PRINHNO1；PREFIX=APRIN；RUN；PROC PRINT；VAR APRIN1-APRIN4；RUN；13 结果分析
3、131 运行结果显示，X1 ，X2 ，X3，X4 的标准差较大，它们相对应的指标为民族乡占乡镇百分比，老边区占乡镇百分比，山区占乡镇百分比，乡镇平均土地面积，这说明各省县区的生活居住条件极其不平衡，还有 X7、X8 、X9、X10、Xl1 也较大，它们相对应的指标为文盲半文盲占农村住户从业人员百分比（住户成员个体的素质），及住户成员个体户的经济活动（X8 X11 ）相对指标的总称也极不平衡，从附表 1 的（1）（2）相关表中可看出 X9 与大多数变量都为负相关（即 X9 与 X1、X2、X3、X4 、X6 、X10），结合他们本身意义，相当于农村住户从业人员在农村从事非农业率与生活居住条件（X
4、lX4），住户类型（ X6），从业人员从事种植业率（ Xl0）有很大的负相关关系，从附表 1 的（3）给出的特征值和各成分所占的贡献率可以看出：前 4 个特征及相应的累计贡献率为 85，因此可从说，前 4 个主成分几乎已经概括了大部分信息，后 7 个主成分的贡献率小于 55，因此，我们可以取 4 个主成分作为该问题的主成分。132 对于第一主成分，除 X9，X2 ，Xll 的分量绝对值较小外，其余几乎都在 0104 之间，说明影响农村住户结构特性因素有共同的原因，所以可把第一主成分称为指标因子。从原指标水平及附表一的（8）也可看出，各市县的各项指标值大的，它们的第一主成分值也较高。从第二主成分
5、可看出 X7，X8 ，X9，X11 的系数较高，相应于评价指标体系就是个体的素质（X7），从业人员在本乡从业率（X8），从业人员在农村从事非农业率（ X11），所以第二主成分主要反映了从业人员的素质和经济活动因素。第三主成分的分量中 X2的值特别大，这主要反映老边区占乡镇百分比的因素。从第四主成分的向量分量中注意到 X2、X3 、X4、Xll 的系数都为正且都较大，而其余分量的系数都为负，所以第四主成分主要反应生活居住条件（X2X4 ）和非农村住户农业生产经营单位从事种植业率因素与其它农村住户结构特性（X5Xl0）的对比。2各市县农村经济活动特性的主成分分析21 评价指标体系及各指标水平见海南
6、省农村住户经济活动特性研究22 程序：DATA HN02；TNPUT Y1-Y2；LABEL Y1=“家庭外雇人员三个月以下占全部外雇人员百分比 ”.Y22=“平均每户鸡鸭鹅存栏数”（依各指标水平顺序）CSRDS；（按 INPUT 格式输入数据）PROC PRINCOMP OUT=PRINHNO2；PREFIX=BPRIN；RUN；PROC PRINT；VAR BPRIN1-BPRIN6； RUN；23 结果分析231 运行结果显示，Y1 、Y2 、Y7、Yl0、Y12、Y17、Y16 、Y22 等指标的方差很大（除 Y8、Yl4、Yl8Y21 较小以外），结合它们原指标水平的意义，即各市县的
7、外雇人员情况（Y1 Y2）住户经营类别，农户用地情况，农作物种植情况，农业技术应用部分情况及牲畜与家禽饲养情况极不平衡。前 6 个主成分相应的累计贡献率已达到 87，所以可以认为前 6 个主成分几乎概括了所有的信息，而剩下的 16 个主成分的贡献率均小 4，所以取前 6 个主成分为该问题的主成分。232 从第一主成分的分量可看出，所有分量的绝对值相差不大，且有正有负，除分量 Y20、Y22 的绝对值较小外，其他负的分量都对应于各项指标的百分比，所以第一主成分主要反映各项指标中的非百分比因素。第二主成分的 Y1、Y3 、Y5 的值较大，Y20 、Y21 的值也较大，结合它们的意义，所以第二主成分
8、表示外雇人员三个月以下占全部外雇人员百分比（Yl），收入来源于农业占收入主要来源户数的百分比（Y3），农业收入中主要来源于种植业的户数所占百分比（Y5 ），平均每月存栏数（Y20），平均每月猪存栏数（Y22 ）等因素。第三主成分中相应于 Y2、Y3、Y10 的值较大，相应地主要反映了家庭外雇人员三个月以上占全部外雇人员百分比（Y2 ），收入来源于农业占收入主要来源户数的百分比（Y3 ），粮食训种植占农作物种值面积的百分比（Yl0）等因素。第四主成分到第六主成分的贡献率都小于 10，这里不述。3各市县农村经济活动后果的数据分析31 评价指标体系及各指标水平32 程序：DATA HN03；INPU
9、T Z1-Z24；LABEL Z1=“户均农业增加值”.Z24=“ 户均纯收入”（按指标水平顺序）；CARDS；（按 INPUT 的格式输入数据）；PROC PRINCOMP OUT= PRINHN03；PREFIX=CPRIN；RUN；PROC PRINT；VAR CPRINl-CPRIN7；RUN；33 结果分析331 运行结果显示，各市县的经济活动后果的标准差非常大，其中较小的为 Z13 与 Z16，其它的都很大，可见对于海南各市县来说，各种经济活动后果极不均匀。导致各市县的收入极不平衡，贫富差距非常大。332 前 7 个特征值所对应的主成分为该问题的主成分，可看出，前 7 个主成分的累
10、计贡献率已达 83，基本上已概括了所有的信息。333 第一主成分中 Z22Z24 的值较大，相对应于 Z22Z24 的指标是收入，也就是说第一主成分主要反映收入情况，而收入主要是由各项经济活动结果所影响，第二主成分分量值较大的是 Z22（林业增加值）、Z11（户均橡胶产量），与其它分量绝对值相差较大，即第二主成分主要反映林业增加值及橡胶的因素。从第三主成分的分量上看，Z3、Z4、Z7 的值较大，所以第三主成分主要反映牧渔业增加值和户均甘蔗产量的因素，而第四主成分 Z1、Z5 的值较大，主要反映了农业增加值与户均粮食产量的因素，其它主成分的贡献率小于5，不述。4农村住户结构、经济活动特性和经济活
11、动后果三者之间相关分析利用主成分的降维思想，农村住户结构、经济活动特性、经济活动后果三者之间的典型相关，可通过三者主成分之间的典型相关得到。41 农村住户结构与经济活动特性的相关411 程序：DATA HN12；INPUT APRIN1-APRIN4 BPRIN1-BPRIN6；CARDS；（按 INPUT 格式把附表 1 的（5）APRIN1-APRIN4，把附表 2 的（5）BPRIN1-BPRIN6 依数据输入）PROC CANCORR ALL；VAR APRIN1-APRIN4；WITH BPRIN1-BPRIN6；RUN；412 结果分析（1）第一典型相关系数为 0982381，第二
12、典型相关系数为 0872052，两个相关系数比两组主成分之间任一相关系数都大，检验总体所有典型相关系数假设，概率水平为 00001 及 00811，故在 X=010 的显著水平下，否定所有典型相关系数均为 0 的假设。（2）农村住户结构特性的主成分的第一典型变量为：V1=08948APRIN1-02568APRIN2-02689APRIN3-02471APRIN4来自农村住户活动特性的主成分的第一典型变量为：W1=07821BPRIN1+01560BPRIN2+04452BPRIN3+01305BPRIN4+0 3849BPRIN5-00269BPRIN6相关系数为 0982381 从第一对典
13、型变量可看出 APRIN1 与 BPRIN1 有较强的相依关系，结合两个主成分的意义，即农村结构特性与农村活动特性有很强的相关关系。来自农村住户结构特性的主成分和活动，特性的主成分的第二典型变量为： V2=02226APRIN1+08043APRIN2+03577APRIN3-04191APRIN4W2=-00886BPRIN1+0 9258BPRIN2+01086BPRIN3-01203BPRIN4+00061BPRIN5+0 3299BPRIN6第二对典型相关的相关系数为 0872052，主要反映了 APRIN2 与 BPRIN2 有较强的相关关系，结合两个主成分的意义，主要反映了从业人员
14、的素质和经济活动与外雇人员情况及牲畜与家禽饲养有很强的相关关系。42 对农村住户结构特性与农村经济活动后果的相关关系421 程序类似于 411 程序422 结果分析运行结果得到全部变量的均值、方差和它们之间的相关系数，以及两对显著的典型相关变量：第一对典型相关变量为：V1=-08005APRIN1+05015APRIN2+0 2916APRIN3+0 1507APRIN4W1=05659CRIN1-07248CPRIN2+02695CPRIN3-01800CPRIN4-0106CPRIN5+01351CPRIN6+01408CPRIN7它们的典型相关系数为 0938376，由上可以看出，APR
15、IN2 与 BPRIN1 有较强的相依关系，结合它们的意义即为农村住户结构中从业人员的素质和经济活动（APRIN2）与经济活动后果的收入（CPRINl）有很大的相关关系。第二对典型相关变量为：V2=04735APRIN1+07105APRIN2+02984APRIN3-04266APRIN4W2=-05847CPRIN1-0 6434CPRIN2-03021CPRIN3-03368CPRIN4+0 1559CPRIN5+01064CPRIN6+00621CPRIN7它们的相关系数为 0842080由上可知 APRIN2 与 CPRIN4 有很大的相关关系。这主要反映农业增加值与从业人员的素质和
16、经济活动有很强的相依关系。43 农村经济活动特性与经济活动后果的相关关系431 程序类似于 411 程序432 结果分析运行结果得到全部变量的均值、方差和及它们之间的相关系数，以及五对典型相关变量：V1=-01249BPRIN1+07818BPRIN2+00726BPRIN3+02488BPRIN4+0 1230BPRIN5+0 5393BPRIN6W1=-03570CPRIN1-0 6879CPRIN2-01042CPRIN3+0 2041CPRIN4+04710CPRIN5+02688CPRIN6-02295CPRIN7第一对的典型相关变量相关系数为 0967337V2=08061BPRIN1+02528BPRIN2+04647BPRIN3+0 O3
