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1、数字图像存储空间设图像数据为 M 行 N 列，量化位数为 g，则图像所需的存储空间为 M*N*g/8 字节。（如 LandSat 和 SPOT 卫星的传感器为 8 位量化，IKONOS 和 QuickBird 为 11 位量化，MODIS 为 12 位量化。 ）遥感图像几何精纠正的步骤1 建立坐标变换函数（图像像元空间位置的变换）2 像元灰度值内插（灰度重采样）常用的重采样方法有：最近邻法（Nearest Neighbor） 【在待纠正的图像中直接取距离(X,Y)最近的像素值作为重采样值。 】双线性内插法（Bilinear Interpolation)【该方法与最近邻法相比较，虽计算量增 加，
2、但精度明显提高。会损失图像中的一些边缘或线性信息，导致图像模糊】三次卷积法（Cubic Convolution） 【增加邻点来获得最佳插值函数】多光谱增强主要有两种变换： 微波遥感的特点：1 微波能穿透云、雾、雨、雪，具有全天时、全天候的工作能力2 微波对地物有一定的穿透能力3 微波可以提供不同于可见光和红外遥感所能提供的某些信息4 主动微波遥感不仅可以记录电磁波的幅度信息，还可以记录电磁波的极化和相位信息5 微波波段可以覆盖更多的倍频程距离分辨率与雷达俯角有关，但与距离无关。俯角越大，距离分辨率的值越大，分辨能力越差。在雷达照射宽度内，距离分辨率是变化的，近射程比远射程距离上的分辨能力差。侧视时距离分辨率好，近似垂直反而差，这也是雷达成像必须侧视的原因。方位分辨率 斜距越小，波长越小，雷达孔径越大，方位分辨率越大，分辨力越强。所以选择合成孔径雷达在可见光范围内，水体的反射率总体上较低，到近红外波段，水体几乎成为全吸收体。因此，在近红外遥感影像上，清澈的水体呈黑色。所以，为区分水陆界限，应选择近红外波段的影像。另外，水体在微波 1mm-30cm 范围内的发射率较低，平坦的水面，后向散射很弱，因此在侧视雷达影像上，水体呈黑色。故用雷达影像来确定洪水淹没的范围也是有效的手段。大面积农作物估产农作物识别与种植面积的估算农作物生长全过程动态监测建立农作物估产模式草场资源调查
