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1、开放数据:概念、现状与机遇 高丰 开放数据中国 摘 要： 在“数据革命”时代, 数据的自由流通最为关键, 必须打破数据孤岛。为此, 开放数据运动应运而生, 这项运动将开源世界的开放理念移植到数据孤岛问题中, 提倡并号召解锁政府、企业、非营利机构, 甚至特定的个人数据。而现阶段, 开放数据更多意味着打破最大的数据孤岛开放政府数据。因此, 聚焦于开放政府数据, 系统地回顾并盘点了开放数据的基本概念、历史发展路径、国际现状、商业潜能以及中国发展现状和挑战。关键词： 开放数据; 政府数据; 商业潜能; 商业模式; 作者简介：高丰, 英国南安普敦大学计算机博士, 现为开放数据与创新独立咨询顾问, 兼复旦
2、大学数字与移动治理实验室特邀研究员。自 2013 年起, 担任英国开放知识 (原英国开放知识基金会) 大使, 在中国大陆地区倡导、推广、支持开放数据运动。2014 年 2 月, 联合发起开放数据中国, 致力于打造中国开放数据生态圈。先后作为受邀专家参与开放数据指数 (opendataindex) 、开放数据晴雨表 (opendatabarometer) 、英国城市级别开放数据普查等研究和咨询项目。已与英国开放知识、开放数据合作伙伴计划、世界银行、瑞士 Lift 创新会议等在开放数据事务上开展过合作。收稿日期：2015-06-25Open Data: Concepts, Status and O
3、pportunitiesGao Feng Open Data China; Abstract： Making data flow like liquid is at the heart of this so-called “Data Revolution” age. Open data movement, influenced by open source movement, advocates that government data but also private-sector data, third-sector data, and even particular type of pe
4、rsonal data should be opened up for public interest. Therefore, what is open data, how the movement advanced thus far, the global status of the movement, potential for business, and status and challenges of the movement in China were reviewed and summarized.Keyword： open data; government data; poten
5、tial for business; model for business; Received： 2015-06-251 开放数据的概念要理解开放数据, 不妨先了解开放究竟意味着什么?根据英国开放知识基金会 (Open Knowledge Foundation) 的定义, 开放 (openness) 需具备以下 3 项基本元素。(1) 非歧视性:数据若开放, 则其对任何人都开放。(2) 机器可读性:数据若开放, 则应是机器可读格式, 例如对于表格数据, 应该采用.csv, 而非.pdf。(3) 开放授权性:数据若开放, 则其对应授权条款应确保使用者自由免费访问、获取、使用、加值、演绎、拷贝、传
6、播的权利。基于上述定义不难看出, 开放数据相较于数据共享而言, 其更秉承着开源世界所倡导的平等、自由的价值观。开放数据强调的非歧视性和开放授权性, 打破了传统数据共享中设定的“共享条件”和“特定共享方”的限制。相对于政府一直推行的信息公开而言, 开放数据所强调的机器可读性以及其明确赋予数据使用者的自由加值利用 (包括商业使用和非商业使用) 和分享传播权利, 更好地刺激了公众对政府数据资源的需求, 并鼓励公众对政府数据加值利用。2 开放数据的原动力透明化是开放数据的原动力。开放数据有别于信息公开, 更有别于数据共享, 因此它所要求的非歧视性、机器可读性、开放授权性对数据提供者提出了更高的要求。这
7、意味着数据提供者需要背负更高的成本来确保数据开放在正确的格式与协议之下, 并且承担可能的直接经济收益损失 (即损失了原本通过数据交易可得的利益) 。在这样的情况下, 如何推动政府中的各数据提供者开放数据?如果将开放数据运动比作一场马拉松, 那么开放数据运动的前半程则完全由政府透明化在推动。事实上, 最早开启开放数据运动的美国就是以 2 0 0 9 年奥巴马签署的开放政府指令 (O p e n Government Directive) 为基础, 朝着让政府更透明、让民众更好监督政府运作的方向, 推进开放数据的发展。在这个过程中, 政府预算、政府支出、政府选举 3 项数据是开放政府数据计划中的重
8、点对象, 因此美国奥巴马政府在 2014 年进一步推动了数据法令 (Data Act) 的通过, 从而加强政府预算和支出数据的开放。美国自然不是唯一通过开放数据实现政府透明的国家, 根据开放政府伙伴 (Open Government Partnership) 计划的记录, 目前全球共有超过 60 个国家加入了伙伴计划, 而作为伙伴计划成员, 需要承诺的便是开放政府数据, 从而通过数据开放实现政府的透明化, 帮助民众问责政府。公众对政府透明化的诉求, 在欧美民主体制下变成了一股政府无法忽视的力量, 这股力量对于政府数据的开放既是压力也是动力。从压力的角度来说, 民选政府有义务推进政府透明化的进程
9、, 而在数据时代, 必须要通过数据开放去加强透明化;从动力角度来说, 为了迎合公众对政府透明化的需求, 率先开展政府数据开放, 使民众可以自由了解并监督政府, 可以为主要的行政长官赢得政绩, 更可能赢得未来民众的选票。因此, 在这样的前提下, 无论遇到什么阻碍 (如清洗并转化数据格式的成本或是无法再交易数据的损失) , 都将因为开放数据所带来的政治资本收益而得以突破。3 开放数据的加速剂仅凭透明化所带来的动力并不能推动开放数据运动走向终点。随着民众对政府数据的需求日益增长, 开放数据的倡导者和实践者们不得不开始正视随之而来的巨大成本压力。而另一方面, 透明化的主题并非是企业和创业者感兴趣的,
10、若要进一步吸引这一群体参与推进开放数据运动, 创建正向循环的数据开放生态, 就必须探索开放数据的商业潜能。也因此开放数据的倡导者和实践者逐步开始研究并宣传开放数据的经济价值, 希望借此吸引商业人士的注意和参与。2 013 年, 国际知名的咨询公司麦肯锡发布了名为Open Data:Unlocking Innovation and Performance with Liquid Information1的研究报告, 它指出全球每年因开放数据释放的经济价值可以达到 3 万亿美元, 这其中不仅包含了因开放数据创造的新财富, 也包含了因开放数据可以节省的开支。2014 年, 知名慈善创投基金 Omid
11、yar Network 聘请澳大利亚咨询公司 Lateral Economics 就开放数据经济潜能进行研究。其发布的报告Open for Business:How Open Data Can Help Achieve the G20 Growth Target2指出, 综合 G20 (20 国集团) 各国的经济, 开放数据将在未来 5 年中实现总额为13 万亿美元的增长。因此, 开放数据将在未来 5 年中为 G20 国家贡献大约 1.1个百分点的 GDP 增长, 这将占到 G20 未来 5 年 GDP 增长目标 (2%) 的 55%。无论是麦肯锡报告提到的 3 万亿美元, 还是 Latera
12、l Economics 提到的 13 万亿美元的增长, 都预示着开放数据所能带来的巨大经济价值。而经济价值的实现, 一方面来自于市场因数据开放透明而节省的成本开支, 另一方面来自于开放数据所激活的新兴创新市场。如果套用当下“互联网+”的提法, 开放数据所激活的新兴创新市场实际就是在做“开放数据+”的工作, 通过结合开放数据, 一些传统的行业得到改变, 而另一些创新的应用服务也成为可能。4 开放数据驱动的企业2 0 1 5 年初, 英国开放数据研究院 (Open Data Institute, ODI) 针对英国企业使用开放数据的情况进行了调研。在调研的 270 家企业中, 虽然 70%属于小微
13、企业 (10 人以下公司) , 但大型企业 (占 8%, 250 人以上公司) 也不乏使用开放数据的案例。另一方面, 虽然开放数据开辟了大量新的创新领域, 促使大量创业公司得以诞生, 但 ODI 也发现, 一些已经建立 10 年以上的企业 (占39%) 也加入了使用开放数据的队伍。尽管目前使用开放数据来创建服务的企业都相对很小, 但其中也有一些已经成长飞快, 成为有显著经济价值的企业, 具体介绍如下。Zillow 公司作为一家市值 30 亿美元的公司, 创建了一个在线房产交易平台, 供房屋产权人、购买者、售卖者、租赁者、中介、出租者、贷款经纪、房产经理等发现并分享房产及周边相关 (如贷款) 信
14、息。整个平台由一个记录了超过1.1 亿条美国房产记录的数据库驱动, 这个数据库中既有挂牌出售的房产信息, 也有未挂牌的房产信息。Zillow 将美国政府开放的土地交易记录、房屋交易记录、房屋整修记录、治安状况等有关社区状况的开放数据整合进原有平台, 建立更为合理的房屋估值模型。Climate Corp 公司于 2013 年 10 月被 Monsanto 公司以 9 亿 3 千万美元收购。它利用美国政府免费开放的 60 年农作物收成数据、美国超过 100 万个气象监测站的气象数据以及 14 TB 的土壤质量数据, 为农民提供农业种植和金融决策辅助信息。它的一款主打产品是“全气候保险”, 这款保险
15、产品将在系统预测有恶劣天气时自动赔付农民的损失, 而不需要农民举证实际损失。Climate Corp公司是 2006 年由两名前 Google 公司员工创建的, 它每天要利用从 22 个数据集中经过高级数据分析产出的 300 万份数据资料。这些数据来自不同的第三方机构, 比如美国气象局, 并且这些数据都是免费、自由重复使用的。5 开放数据的商业模式上述开放数据的企业案例也使得开放数据的倡导者得以洞察几类常见的商业模式, 在世界银行高级开放数据顾问 Andrew Stott 撰写的Open Data For Economic Growth3报告中, 商业模式被归纳为 5 类。(1) 供应者 (s
16、upplier) 供应者指的是发布开放数据供第三方使用和重利用的企业和机构。这里不单单包括公共部门, 也包括私营企业, 比如英国铁路运营公司 (英国铁路为私人运营) 。发布数据本身并不能获利, 但发布数据却可能提升用户忠诚度和参与度, 从而间接获利。同时, 供应者也可能利用自己对数据理解的优势开发加值服务, 进而获利, 比如德国统计局在 2008 年 10 月开始开放其数据, 而此开放数据项目使其附加服务和咨询服务的营业额在两年内增长了 95%。一些数据供应商 (如英国气象局) 采用双轨模式:一个是免费版本, 公众可以免费使用相应数据, 但只能得到有限的技术支持;一个是收费版本, 将相同数据授权在相同协议下, 但提供有保障的技术支持。(2) 聚合者 (aggregator) 聚合者指的是搜集并聚合开放数据, 有时也包括封闭数据的企业和机构, 通常面向一个特定垂直领域或地域。比如:Data Publica 是一个法国一站式综合数据门户;Placr/Transport API 致力于打造英国第一个交通领域开放
