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1、江苏省昆山市人口统计学指标变化趋势及预测分析 胡文斌 秦威 史建国 仝岚 邱和泉 周杰 金亦徐 张婷 罗晓明 昆山市疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制科 昆山高新区江浦社区服务中心 摘 要： 目的 分析江苏省昆山市 19812014 年户籍人口变动情况以及时间序列特点。方法 历年年均人口数、出生率、死亡率、人口自然增长率及机械增长率资料来源于 19812014 年昆山市统计年鉴。使用统计描述、时间趋势与自回归模型结合的方法对出生率、死亡率进行时间序列建模, 其模型的识别、估计以及预测用 SAS 软件实现。结果 江苏省昆山市 19812014 年男女合计平均观察人年数由 1981 年的 5
2、27 337 人增加到 2014 年的 761 336 人, 上升趋势差异有统计学意义 (APC=1.1%, 95%CI:1.0% 1.2%) 。2000 年以后粗出生率明显上升, 粗死亡率在 19812014 年期间明显下降 (APC=-0.3%, 95%CI:-0.5% -0.1%) 。时间趋势与自回归模型对出生率和死亡率进行预测, 结果显示, 未来年份人口出生率急剧上升, 而死亡率则缓慢下降。结论 江苏省昆山市年均人口数在人口自然增长和机械增长双重作用下逐年上升, 同时也呈现出粗死亡率下降和老龄化进程加速的趋势。关键词： 出生率; 死亡率; 人口自然增长率; 年均人口数; 时间序列; 收
3、稿日期：2016-11-16基金：昆山市社会发展科技专项 (KS1655) Demographic Trends and Prediction in Kunshan City, Jiangsu ProvinceHU Wenbin ZHANG Ting LUO Xiaoming Department of Chronic Non-communicable Disease Preventive and Control, Kunshan Center for Disease Control and Prevention; Abstract： Objectives To explore the dem
4、ographic trend and the time serie characteristic in Kunshan city, Jiangsu province, 1981-2014.Methods Average annual population, birth rate, death rate, population mechanical growth rate, and natural population growth rate were derived from Kunshan Statistical Yearbook.Statistical description and st
5、epwise autoregressive method were used to modeling the demographic change indicators, and the identify, estimate, and prediction were conducted in SAS software.Results Annual average population was 527 337 in 1981 and 761 336 in2014 in Kunshan city, the upward trend was statistically significant (AP
6、C=1.1%, 95%CI:1.0% 1.2%) .Crude birth rate was increasing gradually after the year of 2000, and crude death rate was decreased significantly during1981 to 2014 (APC=-0.3%, 95%CI:-0.5% -0.1%) .The stepwise autoregressive method of time series model demonstrated that the birth rate showed upward trend
7、 in the following years, but the death rate showed downward trend.Conclusions The average population in Kunshan city, Jiangsu province, have been driven upwards by the natural population growth and mechanical growth.Moreover, the decline of death rate and the acceleration of the aging process were c
8、oexist.Keyword： Birth rate; Death rate; Natural population growth rate; Mechanical growth rate; Time series; Received： 2016-11-16人口变动是社会学与经济学关注的课题, 可影响到社会各个方面1。人口迁移对居民总体健康指标影响不容忽视2-3。人口机械增长升高可提高平均期望寿命、降低全死因死亡率、明显改变年龄构成等。因此, 新时期深入研究人口变动是客观看待居民健康指标的关键。江苏省昆山市地处上海和苏州之间, 特殊的区位优势使得社会经济快速发展、人口持续变动4-5。既往研究提
9、示, 人口老龄化对昆山市人群死因影响较大6-9, 但户籍人口变动情况对其影响如何、年龄结构如何、人口发展趋势如何, 目前尚未有系统研究结果。为此, 本研究采用时间序列分析方法, 分析昆山市 19812014 年户籍人口变动情况, 不仅可对同类研究结果提供相互比较依据, 也对今后与户籍人口相关的疾病监测具有重要参考意义。1 资料与方法1.1 资料来源江苏省昆山市 19812014 年年均人口数、出生数、出生率、死亡数、死亡率、自然增长人数、人口自然增长率、迁入人口和迁出人口、人口机械增长率等数据来源于昆山市统计局历年发布的统计年鉴10。户籍人口自然增长率是指在一年内户籍人口自然增加数 (出生人数
10、减死亡人数) 与该时期内平均人口数 (或期中人口数) 之比, 用千分率表示。人口机械增长率= (迁入人口数-迁出人口数) /该时期内平均人口数 (或期中人口数) , 用千分率表示。19812010 年人口年龄构成来自于昆山市疾病预防控制中心每年 10%人口抽样调查;20112014 年人口年龄结构来源于昆山市公安局。人口老龄化指标为60 岁的比例与65 岁的比例。1.2 统计学分析对昆山市 19812014 年出生率、死亡率及年均人口数的时间序列预测模型拟合中, 使用时间趋势与自回归模型结合的方法 (stepwise autoregressive method) 11-12, 其一般的数学模型
11、如下:x 1=b0+b1t+b2t=ut, 其中 ut=a1ut-1+a2ut-2+aput-p= t。模型评价指标采用决定系数 (R) 、施瓦兹-贝叶斯判别准则 (SBC) 、赤池信息准则 (AIC) 及相关系数 (CORR) 等。该模型中, 趋势模型适合于获取长期行为, 而自回归模型则更加适合获取短期波动11-12。其模型的识别、估计, 以及预测用 SAS 软件给出的模块“FORECAST procedure”实现13。采用对数线性模型估计年度变化百分比 (annual percentage change, APC) 及其 95%CI, 来评价出生率、死亡率及年均人口数的时间趋势14。采用
12、 SAS 9.3 进行 APC 检验、时间序列建模及绘图。2 结果2.1 昆山市 19812014 年人口统计学主要指标变化趋势江苏省昆山市 19812014 年男女合计平均观察人年数由 1981 年的 527 337 人年增加到 2014 年的 761 336 人年, 上升趋势差异有统计学意义 (APC=1.1%, 95%CI:1.0%1.2%) 。男性人群中平均观察人年数由 1981 年的 265 251 人年增加到 2014 年的 378 477 人年, 上升趋势差异有统计学意义 (APC=1.0%, 95%CI:0.9%1.1%) ;女性人群中由 1981 年的 262 086 人年增
13、加到 2014 年的382 859 人年, 上升趋势差异有统计学意义 (APC=1.1%, 95%CI:1.0%1.2%) 。见表 1。人口老龄化指标中, 60 岁人口的比例由 1981 年的 8.2%上升到 2014 年的20.6%, 上升趋势明显 (APC=2.6%, 95%CI:2.3%2.8%) ;65 岁人口的比例由1981 年的 5.1%上升到 2014 年的 14.0% (APC=3.0%, 95%CI:2.6%3.4%) 。见图1。粗出生率在 19812014 年期间, 呈现先下降后上升的变化。在 2001 年出生率下降至最低点, 为 6.25, 之后的年份逐渐上升, 至 20
14、14 年粗出生率为13.09。死亡数则在特定水平略有上升, 上升趋势差异有统计学意义 (APC=0.8%, 95%CI:0.7%0.9%) ;而粗死亡率在 19812014 年期间明显下降, 趋势差异有统计学意义 (APC=-0.3%, 95%CI:-0.5%-0.1%) 。江苏省昆山市人口变动情况中, 从 1990 年开始人口机械增长逐年增加, 2000 年以后随着迁入人口的大幅增加, 人口机械增长也急剧上升, 至 2014 年人口机械增长率为14.85, 机械增长人数为达 11 306 人。见表 1。2.2 江苏省昆山市 19812014 年出生率和死亡率时间序列分析江苏省昆山市出生率时间
15、趋势与自回归模型建模中, R=0.92、AIC=-13.02、SBC=-9.24、CORR=0.96, 表明模型拟合较好。预测结果显示, 20152024 年昆山市出生率分别为13.57、14.78、15.77、16.82、17.54、18.45、19.41、20.59、21.75和 22.95。见图 2。死亡率时间趋势与自回归模型建模中, R=0.60、AIC=-101.07、SBC=-96.49、CORR=0.77, 表示模型拟合尚可。预测结果显示, 20152024 年昆山市死亡率分别为5.35、5.25、5.14、5.03、4.92、4.80、4.67、4.54、4.41和 4.27。
16、见图 2。3 讨论随着社会经济发展及城市化进程, 人口变动持续动态发展1。分析过去 34 年户籍人口变动情况, 为昆山市户籍人口相关的疾病监测提供人口学特征变化依据, 也为深入研究健康期望寿命、科学评价昆山市居民疾病负担奠定基础。本研究显示, 江苏省昆山市人口出生率急剧上升、死亡率缓慢下降, 人口自然增长率持续上升;人口机械增长率也在高水平波动, 导致年均人口数逐年上升, 同时伴随着老龄化进程加速。本研究显示, 人口出生率在 19812000 年明显下降, 而 2000 年之后则明显上升。可能与国家人口宏观政策有关, 与赖平耀等1研究结果一致。人口死亡率相对平稳, 但总体上呈现了平稳偏下降态势。分开来看, 人口死亡数呈现上升趋势 (APC=0.8%, 95%CI:0.7%0.9%) , 由于总人口数上升的速率远高于死亡数, 而导致死亡率明显下降 (APC=-0.3%, 95%CI:-0.5%-0.
