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1、大数据在通信行业的应用 朱延鑫 沈阳市电信规划设计院股份有限公司 摘 要： 信息时代的来临, 大数据在通信行业应用成为社会各行业都广泛关注的话题。当前通信行业处在大数据的背景下, 大数据商业价值、信息价值等都是非常非常高的, 这也是通信行业非常重要的资产, 对社会发展产生的效果也是重要的。本文就对大数据在通信行业的应用进行了探讨。关键词： 大数据; 通信行业; 应用; 收稿日期：2017-6-18Received： 2017-6-18大数据让人们获得了大量的信息, 对于个人, 大数据带来的是信息。对于企业, 大数据成为了一种资产, 一种无形的战略资产。通信行业竞争激烈, 为了争取更多的市场,
2、需要更多更长期的数据进行分析和调研。因此需要保存客户相关数据, 尤其是对于开拓市场有帮助的有价值的数据。通信行业如何应用大数据, 把握大数据的发展趋势, 预测行业动向。1 大数据相关特征1.1 数据量大“大数据”中的“大”, 主要就是指数量大。例如说网络搜索, 同样的一个问题会有不同的人给出不同的答案, 如果不进行筛选, 那么电脑就会调出所有恨这个问题相关的答案和其他问题, 这就是数据的海量化。再例如说聊天通信, 现在的社交软件的多数都会自动保存聊天记录, 可能几百页的聊天记录, 里面有几千上万字, 数据库还是记录下来并且没有差错。1.2 种类繁多大数据应用在多个领域和多个行业之中, 也因此具
3、有多样性。有结构化数据, 也有非结构化数据。种类不同, 应用的倾向也就不同。可能是用来优化网络质量, 也可能是用来助力市场决策。1.3 价值较高大数据并不是一味保存, 它也存在筛选, 也就决定了它有自身的价值。如果人们需要的那一部分数据太小, 以至于在大数据当中很难找到, 那么数据的使用价值就小。但是如果是比较多的一部分, 比如说调查庞大群体中的大多数情况, 数据就能发挥更大作用。2 大数据应用的具体相关措施2.1 优化网络, 提升服务质量信令数据不断增长, 客户对于通信行业的服务的要求也越来越高。对于通信行业来说, 提出的新挑战就是运行商需要提高网络服务质量。客户的需求成为外在动力, 运营商
4、不断改进旧的技术, 引进新的技术。正如北大教授袁晓如强调的, 可视化之最终的分析数据的结果, 目的则是为企业和政府的工作服务。以近来运营商正在尝试的海量分布存储和智能分析技术为例。海量是大数据的典型特征, 量过大带来的问题就是存储困难, 如果都存储在一个设备上, 不仅空间小无法实现, 即使能够实现, 也会降低设备的解析数据的速度。以此为基础提出了分布式存储, 以服务器类型为分类标准。它的优势比较明显, 但是也存在着部分不足, 运营商也正在想办法改进。至于智能分析技术, 它本身是一个多用于监控系统的先进技术, 在发展中被引入通信行业。身处在一个时刻变化着的时代, 通信行业也应该是变化的, 尤其是
5、要注意创新, 包括通信产品以及服务方式等方方面面。不仅仅只是变化, 更重要的是优化, 只有不断自己创造新技术和新产品来更新自身, 在市场竞争中才能不被对手打败。2.2 精细化营销, 业务更有针对性现今的网络时代, 通信行业的盈利是以手机电脑的智能的应用为基础的, 运营商从中获得了巨大价值。如果要在市场竞争中立足更稳, 还需要对营销方式进行一些整改。现在的营销方式存在的主要问题是过于粗糙, 这里的“粗糙”是指它业务范围过于宽泛, 没有进行更加细致地划分, 评价也都是整体的评价, 没有一个运营商能够做到方方面面都完善。有的运营商可能是主打流量, 因此流量使用量大的消费人群使他们的只要客户;有的运营
6、商流量却卖的很贵。除了话费和流量无法平衡的问题, 还存在信号强度区域性不同的问题。有的运营商在某个地区通信信号很好, 而在有一些地方没办法做到和其他地方的信号一样, 无法将整个消费人群所在的地区都照顾到, 因此也失去了很多客户。无法拥有全部的客户是很正常的, 但是运营商应该以完善自身作为努力的目标和方向, 也就是这里的精细化营销。服务要有针对性, 可以按照地区和年龄段来划分, 比如说针对年轻人出品一些流量多于话费的套餐, 而对于一些老人机, 老人使用的号码, 就可以退出不含流量接听免费的套餐。精细化营销可以更好地扩大一个运营商服务的消费人群的数量, 获取更多利润和客户信任。2.3 互联网金融这
7、个应用的方式主要是针对国内现存的金融领域的征信问题。许多的招商银行在个人办理信用卡类似的需要了解个人信用的服务时, 缺乏客户的个人资料, 也缺乏一些获取信息的途径, 因此许多招商银行在评估个人信用方面存在一些纰漏。一些居心不良分子就利用这个纰漏, 恶意办理银行业务, 对银行造成不良影响。通信行业的运营商了解客户的大量的真实的信息, 在确保对方是用于个人信用的证明的情况下, 可以和银行采取合作的方式。既推动了通信行业的社会影响力, 还降低了不法分子犯罪的几率。总而言之, 大数据的应用还属于不成熟的阶段, 还需要各个领域的共同努力, 在实践中去完善它, 掌握应用它的最佳途径。参考文献1魏丰.浅谈数据通信的应用前景J.中国电子商务, 2013, 01:187. 2李冬霞, 岳猛, 屈景怡, 等.“数据通信与计算机通信网”课程改革与实践J.电气电子教学学报, 2014, 06:017.
