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1、商品价格预测系统需求分析报告文件标识：当前版本： V1.0作 者：文件状态： 草稿 正式发布 正在修改 完成日期： 2014-12-02电子科技大学 信息与软件工程学院2014-12-02商品价格预测系统需求分析报告商品价格预测项目 Page 2 of 16版 本 历 史版本/状态 作者 参与者 起止日期 备注1.0 2014.11.27-2014.12.02商品价格预测系统需求分析报告商品价格预测项目 Page 3 of 16目目 录录 1.项目概述 .41.1 项目背景 .41.2 项目系统名称 .41.3 项目系统目标 .41.4 本文档范围与使用对象 .52.系统功能性需求 .62.1
2、 用户功能需求列表 .62.2 系统角色分析 .62.3 业务流程分析 .82.4 系统功能需求建模 .92.4.1 商品价格数据收集 .92.4.2 商品价格档 案管理 .112.4.3 后续 服务 .142.4.4 大数据分析 .172.5 数据需求 .183.系统非功能性需求 .193.1 软硬件环境需求 .193.2 产品质量需求 .193.3 用户界面需求 .194.外部系统接口需求 .21附录 .221.系统应当遵循的标准或规范 .222. 系统主要业务数据表样本 .22商品价格预测系统需求分析报告商品价格预测项目 Page 4 of 161.项目概述1.1 项目背景随着互联网的普
3、及，网络购物的优点更加突出，日益成为一种重要的购物形式。中国互联网络信息中心（CNNIC）2012 年 1 月发布的 第 29 次中国互联网络发展状况统计报告显示：截至 2011 年 12 月底，中国网民规模达到 5.13亿，全年新增网民 5580 万；互联网普及率较上年底提升 4 个百分点，达到 38.3%。中国手机网民规模达到 3.56 亿，同比增长 17.5%，与前几年相比，中国的整体网民规模增长进入平台期。2009 年以来，以网络购物、网上支付、旅行预订为代表的商务类应用持续快速增长，并引领其他互联网应用发展，成为中国互联网发展的突出特点。2011 年这一态势依然延续，中国网络购物应用
4、依然处于较快发展通道。淘宝、京东、苏宁、易迅各 B2C 平台开始进行“商业地产化”的平台运作，从而满足用户一站式的购物需求。2012 年中国网络购物市场规模超过 1.27 万亿元，仅 2012 年天猫双十一当天支付宝交易额达 191 亿元，人均购物额增长到 5600 元。电子商务的飞速发展，大大激发了人们对于网购的热情，人们在享受网上购物方便的同时，也希望能了解价格的走势，能够买到物美价廉的商品。项目定位的网站是有一定规模的大中型购物网站，课题研究的目标就是基于互联网思维，通过信息化手段分析以往商品价格数据，预测商品价格，避免网购者上当受骗；通过信息化手段再造购物网站与顾客的关系，提高网店对客
5、服的反应速度，及管控时效，赢得客户忠诚；通过大数据技术，为网站运营和投资提供有效建设方案，为客户个性化服务提供有利的支持。1.2 项目系统名称项目名称：“商品价格预测系统”1.3 项目系统目标本商品价格预测系统主要目标：能够通过互联网手段，实现购物网站上商品价格管控和网店管控信息化。1）信息沟通更加便捷，协调管控职能将大大简单优化。商品价格预测系统需求分析报告商品价格预测项目 Page 5 of 162）商品价格信息更加透明，避免网上店家随意调改价格，欺骗消费者。3）网店购物的顾客可以参考预测信息，选则买还是不买商品，体验更加快乐的网购。本“价格预测系统”建设目标如下：1）能够通过互联网手段，
6、借助网络爬虫工具搜集以往几年价格数据，利用Hadoop 工具，有效分析以往数据，软件可以很容易预测未来一段时间商品价格走势，并通过浏览器插件，将数据信息反映给顾客；2）信息沟通更加便捷，协调管控职能将大大简单优化，消费行为更能具有导向性，节省消费者的消费时间和消费交流；3）结合以往价格数据，挖掘商品价格信息，能对客户的再次消费提供有效建议与方案；4）这些数据可以保存于相关购物网站的数据库，亦可保存于中央数据库，管理公司通过对这些数据的云计算分析和大数据分析，了解每家网站所配套公共营业场所的市场特征。为网站投资产品定位提供依据。为购物网站投资者赢得更大的商业价值。总之，酒店消费品的设置和附属消费
7、设施的建立，将充分以客户的消费取向为基础，有针对性、有引导性的进行建设和开发。1.4 本文档范围与使用对象本文描述“商品价格预测”项目中的“在购物网站消费”的用户需求和系统需求，给出该系统软件实现的功能需求、数据需求、接口需求、性能需求、以及其它非功能需求内容。本文作为系统开发和项目管理的基本文件，提供给系统需求人员、系统设计人员、项目管理人员以及购物网站客户使用，作为项目人员对“商品价格预测管理系统”进行需求理解和需求规格定义的重要文件。商品价格预测系统需求分析报告商品价格预测项目 Page 6 of 162.系统功能性需求购物网站作为网上公共营业场所，往往是以经常购物客人居多，建立与消费客人之间联系互动，通过对网上商品价格数据的收集整理，据此来预测商品价格的走势，给客人更好的购物体验，是网店经营的基本方向。2.1 用户功能需求列表表 2-1 用户功能需求列表功能类
