matlab高等数学实验

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1、,数学实验 高等数学分册,数学实验,第1章 函数与极限,第1章函数与极限,验证性试验实验一 函数图形实验二 函数的极限实验三 复合函数与反函数,第1章函数与极限-验证性实验,实验一 函数图形【实验目的】1.了解基本初等函数及图形特征,会用Matlab图形命令画图2.会画复合函数、参量函数及分段函数的图形【实验要求】 熟悉Matlab图形命令plot,第1章函数与极限-验证性实验,【实验内容】1.利用图形命令分别在同一坐标系下画出下列基本初等函数的图形,并观察图形特征(1)【实验过程】 1.(1)x=-1:0.01:1; y1=x;y2=x.2;y3=x.3;y4=x.4; plot(x,y1,

2、-,x,y2,:,x,y3,*,x,y4,-);gtext(y=x),gtext(y=x2),gtext(y=x3),gtext(y=x4),第1章函数与极限-验证性实验,运行结果: 图1-1 幂函数图,第1章函数与极限-验证性实验,(2) x=linspace(-1,1,60);y1=2.x;y2=10.x;y3=(1/3).x;y4=exp(x);plot(x,y1,-,x,y2,:,x,y3,*,x,y4,-);,第1章函数与极限-验证性实验,运行结果: 图1-2 指数函数图,第1章函数与极限-验证性实验,2.利用图形命令画出下列函数的图形(1) ;x=-5:0.01:5;y=3*x.2

3、-x.3;plot(x,y);,第1章函数与极限-验证性实验,运行结果: 图1-3 函数的 图形,第1章函数与极限-验证性实验,(2) ; x=-pi:0.01:pi; y=cos(4*x); plot(x,y);,第1章函数与极限-验证性实验,运行结果: 图1-4 函数 的图形,第1章函数与极限-验证性实验,实验二 函数的极限【实验目的】1.熟悉函数极限的概念2.掌握求各种类型函数的极限的方法3.会用Matlab命令求函数极限【实验要求】熟悉Matlab中求极限的命令limit,第1章函数与极限-验证性实验,【实验内容】1.计算下列极限(1) (2)【实验过程】(1) syms x a b

4、(也可先建立符号函数) limit(sin(a*x)/sin(b*x), x,0)运行结果:ans =a/b,第1章函数与极限-验证性实验,(2)syms x limit(1-cos(x)/(x*sin(x),x,0)或 syms xfx= (1-cos(x)/(x*sin(x);limit(fx,x,0),第1章函数与极限-验证性实验,实验三 复合函数与反函数【实验目的】1.了解简单函数与复合函数的关系,理解能构成复合函数的条件,掌握如何求几个函数的复合函数2.掌握函数的反函数概念,会求函数的反函数【实验要求】 熟悉Matlab中求复合函数的命令compose,以及求反函数的命令finver

5、se,第1章函数与极限-验证性实验,【实验内容】1求下列函数的复合函数(1) ,求【实验过程】1.(1)syms x y f=1/(1+x2); g=sin(y); compose(f,g)运行结果:ans =1/(sin(y)2+1) 由上述结果可知:,第1章函数与极限-验证性实验,2求下列函数的反函数 (1)(1) syms xy=1/tan(x); g=finverse(y)运行结果:g =atan(1/x) 由上述结果可知: 的反函数为,第1章函数与极限,设计性实验实验一 数据拟合问题实验二 复利问题,第1章函数与极限设计性实验,实验一 数据拟合问题【实验目的】1.加深对函数基本概念的

6、理解2.讨论了函数的实际应用问题3.掌握Matlab软件中有关函数、画图等命令【实验要求】掌握函数基本知识,Matlab软件,第1章函数与极限设计性实验,【实验内容】 某研究所为了研究氮肥(N)的施肥量与土豆产量的影响,做了十次实验,实验数据见表1,其中ha表示公顷,t表示吨,kg表示千克。试分析氮肥的施肥量与土豆产量之间的关系。,第1章函数与极限设计性实验,表1 氮肥施肥量与土豆产量关系的实验数据【实验方案】 设y代表土豆产量,x代表氮肥的施肥量。显然,y和x之间应该有某种关系,假设y与x之间的关系为函数关系,则问题就转化为已知数据点(xi,yi)位置关系,寻找函数y=y(x)。这就是数据拟

7、合问题。 所谓数据拟合,就是从一组实验数据点(xi,yi)出发,寻找函数y=y(x)的一个近似表达式y=f(x)(称为经验公式)。从几何上看,就是希望根据给定的这些数据点(xi,yi) ,求曲线y=y(x)的一条近似曲线y=f(x)。近似曲线y=f(x)不必过每一个数据点,但如果近似曲线的效果要好的话,那么数据点 (xi,yi)离近似曲线的距离应该尽量小。用偏差平方和函数W=,第1章函数与极限设计性实验,来刻画近似曲线的效果,偏差平方和函数越小则近似曲线的拟合效果越好,因此最好的近似曲线应该满足 。 多项式函数由于性质良好,计算方便,常常用来进行数据拟合。 可以考虑采用1,x,x2作为基函数来

8、拟合这组数据(即用二次多项式函数a0+a1x+a2x2作为经验公式),此时偏差平方和函数为 W= 其中n为数据点的数目。要使偏差平方和函数W最小,需要,第1章函数与极限设计性实验,(该方程组称为法方程组),将实验数据(xi,yi)代入上式,解得 a0=14.7391,a1=0.1973139,a2=-0.000339492 即拟合函数为 y=14.7391+0.1973139x-0.000339492x2 从图1-10可以看出拟合效果比较好,但是是否还可以更好呢?一般而言,拟合次数的提高可以使得拟合效果变好,但是并不是次数越高越好。现在提高拟合次数,将基函数由1,x,x2修改为1,x,x2,x

9、3(三次拟合),1,x,x2,x3,x4(四次拟合),得到拟合图1-5至图1-9。 从图形可以看出拟合曲线的次数在二、三、四、五次拟合的效果都相差不大,但是高次拟合效果反而不理想,例如本例中的八次拟合,所以在本例中使用二次拟合效果就比较好了,拟合函数为 y=14.7391+0.1973139x-0.000339492x2,第1章函数与极限设计性实验,【实验过程】clearx=0 34 67 101 135 202 259 336 404 471;y=15.18 21.36 25.72 32.29 34.03 39.45 43.15 43.46 40.83 30.75;p=polyfit(x,y

10、,2); disp(num2str(p(1),*x2+,num2str(p(2),*x+,num2str(p(3);xx=linspace(0,471,100);yy=polyval(p,xx);plot(x,y,r*,xx,yy),第1章函数与极限设计性实验,运行结果: 图1-5 二次拟合 图1-6 三次拟合 图1-7 四次拟合 图1-8 五次拟合,第1章函数与极限设计性实验,图1-8 八次拟合,第1章函数与极限设计性实验,实验二 复利问题【实验目的】1.加深对函数极限概念的理解2.讨论极限在实际问题中的应用3.会用Matlab命令求函数极限【实验要求】掌握极限概念,Matlab软件求函数极

11、限的命令limit,第1章函数与极限设计性实验,【实验内容】 复利,即利滚利。不仅是一个经济问题,而且是一个古老又现代的经济社会问题。随着商品经济的发展,复利计算将日益普遍,同时复利的期限将日益变短,即不仅用年息、月息,而且用旬息、日息、半日息表示利息率。现在我们已进入电子商务时代,允许储户随时存款或取款,如果一个储户连续不断存款和取款,结算本息的频率趋于无穷大,每次结算后将本息全部存入银行,这意味着银行不断地向储户支付利息,称为连续复利问题。 若银行一年活期年利率为0.06,那么储户存10万元的人民币,如果银行允许储户在一年内可任意次结算,在不计利息税的情况下,由于复利,显然这比一年结算一次

12、要多,因为多次结算增加了复利。结算越频繁,获利越大。连续复利会造成总结算额无限增大吗?随着结算次数的无限增加,一年后该储户是否会成为百万富翁?,第1章函数与极限设计性实验,【实验方案】 设本金为p,年利率为r,若一年分为n期(即储户结算频率为n),每期利率为r/n,存期为t年,依题意,第一期到期后利息为 本金*利率=p*r/n 第一期到期后的本利和是 本金+利息=p+p*r/n=p(1+r/n),第1章函数与极限设计性实验,因规定按复利计息,故第二期开始时的本金为p(1+r/n),第二期到期后的利息应为 本金*利率= p(1+r/n)*r/n 第二期到期后的本利和是 本金+利息= p(1+r/n)+ p(1+r/n)*r/n =p(1+r/n)2 , 第n期到期后的本利和是 p(1+r/n)n 存期为t年(事实上是有tn期),到期后的本利和为 p(1+r/n)tn 随着结算次数的无限增加,即在上式中n,t=1年后本息共计 10.6184(万元) 随着结算次数的无限增加,一年后本息总和将稳定于10.6184万元,储户并不能通过该方法成为百万富翁。实际上,若,

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