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1、统计 学 实验报 告学 号： 09072328姓 名：王亚茹专 业：市场营销班 级： 093指导教师：1统计学院制订2008 年 3 月实验题目 数据的整理与显示实验地点 103 实验日期 2011-11-14实验目的：掌握数据的分析以及对数据的整理。实验环境2实验步骤及结果：对是否是独生子女的分析身高体重分布图3体重的频率及直方图分布情况身高的频率计算及直方图分布情况4上月消费金额的频率及直方图分布情况实验分析：由以上实验可得，营销 093-4 的女生人数比男生多，总体身高在 160-164 之间，大多数学生是非独生子女，体重 56 公斤的人数最多。考核结果 教师签名 年 月 日5实验题目
2、数据分布的描述实验地点 商学实验中心 103 实验日期 2011-12-6实验目的：熟练使用“描述统计”命令对一组数据进行描述统计分析并理解各个指标的含义，在此基础上对两组或两组以上数据进行分析，有利于学习者对各个描述统计指标意义的理解。实验环境实验步骤及结果：第一步：将数据 A1：A33 区域中，在工具下拉菜单中单击 “数据分析”选项，从其对话框“分析工具”列表中选择“描述统计” ，回车进入“描述统计”对话框；第二步：在“输入区域” ，输入,A1:A33 ，如果需要指出输入区域的数据是按行或按列排列的，可在“分组方式”后面单击“逐行”或“逐列”选项。6实验分析：综上可得，营销 093-4 平
3、均消费水平为 808 元，大多数同学消费为 800 元，最高消费为 2000 元最低消费为 100 元，总体差距不大。考核结果 教师签名 年 月 日7实验题目 抽样与回归分析实验地点 6103 实验日期 12、13实验目的：熟练使用随机数字表及抽样命令抽取所需要的样本单位并进行简单的参数估计，熟练使用图表输出工具以及相关系数命令对所给数据作相关分析的具体操作步骤，并根据输出结果解释数据之间究竟成何种相关关系。实验环境实验步骤及结果：抽样结果情况8身高体重散点图实验步骤：图表向导x y 散点图下一步输入区域（身高体重所在区域）图表标题（营销 093-4 身高体重散点图） 下一步完成9回归分析实验
4、步骤：工具回归y 值输入区域（体重所在区域） 、x 值所在区域（身高所在区域）（选中标志、残差图、线性拟合图）确定实验分析：1、相关系数为 0.702787704195923 说明身高和体重之间存在显著的线性相关关系。2、散点图描述了身高和体重之间存在着线性正相关关系。3、使用回归计算的相关系数也为 0.702787704195923，再次证明了身高体重之间存在显著的线性相关关系。4、判定系数为 0.493910557168976，说明了估计的回归方程拟合优度不是特别好。5、F 检验的结果为 68.3154716850556，说明身高和体重之间的线性关系是显著的。6、t 检验的结果为 8.26531739772017，同样说明了身高和体重之间的线性关系是显著的。10考核结果 教师签名 年 月 日实验题目实验地点 实验日期实验目的：实验环境11实验步骤及结果：12实验分析：考核结果 教师签名 年 月 日
