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1、1生物统计学上机实验 SPSS for Windows 统计软件操作与应用陈 光 升 编绵阳师范学院生命科学与技术学院2实验一 数据的管理及基本统计分析一、数据格式化：用户可根据具体资料的属性对数据进行格式化。主要有以下 3 种数据类型：Numeric：数值型，同时定义数值的宽度（Width） ，即整数部分+小数点+小数部分的位数，默认为 8位；定义小数位数（Decimal Places） ，默认为 2 位。Date：日期型。如选择 mm/dd/yy 形式，则 1995 年 6 月 25 日显示为 06/25/95。String：字符型，用户可定义字符长度（Characters）以便输入字符。
2、二、数据的输入：定义好变量并格式化数据之后，即可向数据管理窗口键入原始数据。数据管理窗口的主要部分就是电子表格，横方向为电子表格的行，其行头以 1、2、3、表示，即第 1、2、3、行；纵方向为电子表格的列，其列头以 var00001,var00002,var00003表示变量名。行列交叉处称为单元格，即保存数据的空格。鼠标一旦移入电子表格内即呈十字形，这时按鼠标左键可激活单元格，被激活的单元格以加粗的边框显示；用户也可以按方向键上下左右移动来激活单元格。单元格被激活后，用户即可向其中输入新数据或修改已有的数据。三、数据管理器列宽定义：点击 Column Format.钮，用户可定义数据管理器纵
3、列的宽度，以便显示较长的数值或文字；同时用户还可指定数值或文字在数据管理器单元格中的位置：Left 表示靠左、Center 表示居中、Right 表示靠右（此为默认方式） 。四、数据的增删：增加一个新的变量列： Data 菜单的 Insert Variable 命令项。 增加一个新的行： Data 菜单的 Insert Case 命令项。增加一个新的观察值：Edit 菜单的 Cut 命令项。删除一个行：Delete 键或选 Edit 菜单的 Clear 命令项。删除一个变量列：Delete 键或选 Edit 菜单的 Clear 命令项。删除一个观察值：Edit 菜单的 Cut 命令项，Edit
4、 菜单的 Paste 命令项， 五、数据的整理：数据的排序：选 Data 菜单的 Sort Cases.命令项，弹出 Sort Cases.对话框，在变量名列框中选1 个需要按其数值大小排序的变量（用户也可选多个变量，系统将按变量选择的先后逐级依次排序） ，点击 钮使之进入 Sort by 框，然后在 Sort Order 框中确定是按升序（ Ascending，从小到大）或降序（Descending，从大到小） ，点击 OK 钮即可。3数据的行列互换：选 Data 菜单的 Transpose.命令项，弹出 Transpose.对话框，在变量名列框中选 1 个或多个需要转换的变量，点击 钮使之
5、进入 Variable(s)框，再点击 OK 钮即可。产生的新数据会在第 1 列出现一个 case_lbl 新变量，用于放置原来数值的变量名。若要将数据再转换回原来的排列方式，方法与上述过程相同。数据的分组汇总：选 Data 菜单的 Aggregate.命令项，弹出 Aggregate Data 对话框在变量名列框中选一个变量，点击 钮使之进入 Break Variable(s)框，选一个变量进入 Aggregate Variable(s)框，因欲作平均值汇总，故点击 Function.钮弹出 Aggregate Data: Aggregate Function 对话框，选 Mean of v
6、alues 项点击 Continue 钮返回；再点击 OK 钮即可。数据的分割：选 Data 菜单的 Split File.命令项，弹出 Split File 对话框，选 Repeat analysis for each group 表示此后都按指定的分组方式作相同项目的分析，用户可从变量名列框中选 1 个或多个变量点击 钮使之进入 Groups Based on 框来作分组的依据。若在数据分割之后要取消这种分组，可选Analyze all cases 项，则系统恢复如初。六、数据的运算与新变量的生成：选 Transform 菜单的 Compute.命令项，既可对选定的变量进行运算操作，又可通
7、过运算操作让系统生成新的变量。在弹出的 Compute Variable 对话框中，先在 Target Variable 指定一个变量（可以是数据管理器中已有的变量，也可是用户欲生成的新变量） ，然后点击 Type&Label.钮确定是数值型变量，还是字符型变量，或加上变量标签。在 Numeric Expression 框中键入运算公式，系统提供计算器和 82种函数（在 Functions 框内）让用户使用；若点击 If.钮会弹出 Compute Variable:If Cases 对话框，用户可指定符合条件的变量参与运算。七、数据文件的调用与保存：选 File 菜单的 Open 命令项，再选
8、 Data.项，弹出 Open Data File 对话框，用户确定盘符、路径、文件名后点击 OK 钮，即可调入数据文件。数据文件的保存：File 菜单的 Save As. 命令项，弹出 Newdata:Save Data As 对话框, 用户确定盘符、路径、文件名以及文件格式后点击 OK 钮，即可保存数据文件。例 某地某年成年男子120 人的红血球数(1012/L)记录如下:5.195 5.360 4.070 4.065 5.160 4.590 4.520 4.720 4.490 5.260 5.070 5.100 4.315 4.990 4.360 5.450 5.120 5.190 4.
9、580 4.380 4.610 4.360 5.100 4.215 5.070 4.721 4.640 5.000 5.510 5.600 4.420 5.180 4.260 5.060 5.280 4.250 4.840 4.800 5.850 5.305 5.000 5.290 5.360 4.950 5.420 5.610 5.630 4.520 4.800 5.000 5.280 4.920 5.170 4.640 5.520 5.140 4.295 5.470 4.840 4.540 4.740 4.880 5.140 4.700 5.560 5.520 4.485 4.290 4.
10、780 4.620 4.810 5.110 4.600 5.200 4.700 5.050 5.220 5.590 5.370 4.650 4.780 5.315 5.150 5.070 5.005 5.120 4.985 4.815 5.090 3.980 4.550 4.960 4.780 5.190 5.160 5.640 5.050 5.040 4.320 5.190 4.840 5.000 5.700 5.030 5.155 4.860 4.715 4.920 4.890 5.180 5.875 5.105 5.185 5.130 4.070 5.100 5.260 5.220 5.
11、190 5.010八、Descriptives 过程：调用此过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标。依次打开Analyze-4descriptive statistics-descriptives，弹出Descriptives对话框。现在对话框左侧的变量列表中选取变量,点击钮使之进入Variable(s)框。点击Options.钮，弹出Descriptives:Options对话框。框中各指标的意义请参阅上面内容。选好项目后点击 Continue钮返回Descriptives对话框，再点击OK钮即可。如上例，得结果如下表。表中N 为观测值个数， Valid N 为合法观
12、测值个数（去除缺失值后的观测值个数，本例无缺失值）。其它指标含义同前，可知最大值为5.875（c m），最小值为3.980（1012/L），均数为4.95909（1012/L），标准差为0.40383（1012/L）。九、 Frequencies 过程：调用此过程可进行频数分布表的分析。频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一，此外还可对数据的分布趋势进行初步分析。依次选择AnalyzeDescriptive statistics Frequencies，弹出Frequencies对话框。同时可点击Format.钮弹出Frequencies：Format对话框，在Order by栏中有四个选项
13、：Ascending values为根据数值大小按升序从小到大作频数分布；Descending values为根据数值大小按降序从大到小作频数分布；Ascending counts为根据频数多少按升序从少到多作频数分布；Descending counts为根据频数多少按降序从多到少作频数分布。在Page Formal栏中可定义结果输出的格式。点击statistics .钮，弹出对话框，可点击相应项目，要求系统在作频数表分析的基础上，附带作各种统计指标的描述，特别是可进行任何水平的百分位数计算。如计算四分位数(Quartiles)、均数(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、总和
14、(Sum)、标准差(Std.deviation)、方差(Variance)、全距 (Range)、最小值(Minimum)、最大值(Maximum)、标准误(S.E.mean)、偏度系数（Skewness）和峰度系数(Kurtosis)，选好后点击Continue钮返回Frequencies对话框。点击Charts.钮，弹出Frequencies:Charts对话框，用户可选两种图形，一是直条图（Bar chart） ，适用于非连续性的变量；另一是直方图（Histogram） 。在输出结果窗口中将看到如下统计数据：系统对变量x的原始数据作频数分布表，Value为原始值、Frequency为频数
15、、Percent为各组频数占总例数的百分比、Valid percent为各组频数占总例数的有效百分比、Cum Percent为各组频数占总例数的累积百分比。练习上一例题。练习：自己定义一个数据文件，进行上述数据管理的操作并做一些基本统计分析。实验二 均值比较与检验（T 检验）一、Means 过程：5与 Descriptives 过程相比，若仅仅计算单一组别的均数和标准差，Means 过程并无特别之处；但若要求按指定条件分组计算均数和标准差，如分性别同时分年龄计算各组的均数和标准差，则用 Means 过程更显简单快捷。激活 Analyze 菜单选 Compare Means 中的 Means.项
16、，弹出 Means 对话框。在对话框左侧的变量列表中选一个变量，点击 钮使之进入 Dependent List 框，选另一个变量（如 sex）点击 钮使之进入 Independent List 框，点击 Next，可选定分组的第二层次（Layer 2 of 2） ，选第三个变量（如 age） 点击 钮亦使之进入 Independent List 框。点击 Options.可选统计项目：在 Cell Displays 项中，Mean 为均数、Standard deviation 为标准差、Variance 为方差、Count 为观察单位数、Sum 为观察值总和，在 Analyze for First Layer 项中，将为第一层次的分组计算方差分析（ANOVA table and eta）和线性检验（Test of linearity） 。选好后点击 Continue 钮返回 Means 对话框，点击OK 钮即可。二、In
