决策支持系统实验报告_by王燕伟

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1、使用 EXCEL 的辅助决策工具进行企业经营决策分析By:王燕伟一、实验目的掌握使用 EXCEL 的辅助决策工具规划求解和方案管理器进行决策方案的比较和选择。二、实验要求根据如下实验数据，建立数学模型，使用 EXCEL 的辅助决策工具寻找最优解，帮助企业达到最佳经济效益。三、实验数据甲公司是一家生产电子产品的小型公司，公司在小规模试产试销后，决定大批量生产两项产品 A 和 B。分销商对新产品十分感兴趣，已经同意买下甲公司 3 个月内的所有产品（即不需要考虑库存，所有的产品都可以卖掉，产量=销售量） 。在对整个产品生产流程详细调查后，管理层得到如下生产信息：两种产品需要在 4 台设备上加工完成。

2、生产一种 A 产品在 4 台设备上需要花费的时间分别为 0.7、0.5、1、0.1 小时。生产 B 产品在 4 台设备上需要花费的时间分别为 1、5/6、2/3、0.25 小时。该 4 台设备在 3 个月内分别可以开动的最大时间是 630、600、708、135 小时。会计部门经过测算和分析，得出生产一件 A 产品的利润为 10 元，生产一件 B 产品的利润为 9 元。(1) 企业应该如何决策要生产多少件 A 产品和 B 产品才可以使公司获得最大利润？(2) 如果又设计出一种 C 产品，生产 C 产品在 4 台设备上需要花费的时间分别为0.8、1、1、0.25 小时。该产品新颖性较强，估计它的

3、利润可达到 12.85 元。如果不改变现有生产能力，最合适的产量是多少？(3) 生产两种产品和同时生产三种产品哪个方案利润高？四、实验步骤（1）问题 1 求解第一步：建立模型。首先，企业的目标是使利润最大化。其次，约束条件是 4 台设备的生产时间限制了两种产品的产量。最后，我们发现需要确定两个决策变量：定义产品 A、B 的生产数量分别为 a，b。则： MAX（利润）=10a+9b 约束条件： 0.7a+1b630 0.5a+5/6b600a+2/3b7080.1a+0.25b135a、b 为大于零的整数 以上就是问题完整的数学模型。通常，我们把类似上述模型的数学模型称为线形规划模型。接下来我们

4、就可以用 EXCEL 来求解这个问题了第二步，在工作表内输入有关数据,如下图所示：其中：单元格 B3C6 是每件产品在 4 台设备上的工作时间要求。单元格 D3D6 是设备的最大开动时间。单元格 B8 和 C8 是产品的单位利润。单元格 B12 C12 是产品产量。单元格 B14 是最大利润： =B12*B8+C12*C8。单元格 B17 B20 是约束条件。单元格 B17： =B3*$B$12+C3*$C$12 单元格 B18： =B4*$B$12+C4*$C$12单元格 B19： =B5*$B$12+C5*$C$12 单元格 B20： =B6*$B$12+C6*$C$12单元格 D17D2

5、0 是最大开动时间限制。单元格 D17：=D3 单元格 D18：=D4 单元格 D19：=D5 单元格 D20：=D6第三步：求解。选择工具菜单中的规划求解命令。如果规划求解命令没有出现在工具菜单中，则需要安装规划求解加载宏。出现规划求解对话框时，如下图：目标单元格为 B14，等于最大值。可变单元格为 B12C12 ，为 A、B 两产品产量。其次，添加约束条件。然后，点击“选项”按钮，选择假定非负并确定。最后，点击“求解”。得到结果。（2）问题 2 求解第一步：建立模型。首先，企业的目标是使利润最大化。其次，约束条件是 4 台设备的生产时间限制了两种产品的产量。最后，我们发现需要确定两个决策变

6、量：定义产品 A、B 的生产数量分别为 a，b。则： MAX（利润）=10a+9b+12.85c约束条件： 0.7a+1b+0.8c6300.5a+5/6b+c600a+2/3b+c7080.1a+0.25b+0.25c135a、b、c 为大于零的整数 以上就是问题完整的数学模型。通常，我们把类似上述模型的数学模型称为线形规划模型。接下来我们就可以用 EXCEL 来求解这个问题了第二步，在工作表内输入有关数据,如下图所示：其中：单元格 B3D6 是每件产品在 4 台设备上的工作时间要求。单元格 E3E6 是设备的最大开动时间。单元格 B8,C8 和 D8 是产品的单位利润。单元格 B12 D1

7、2 是产品产量。单元格 B14 是最大利润： =B12*B8+C12*C8+D12*D8。单元格 B17 B20 是约束条件。单元格 B17： =B3*$B$12+C3*$C$12+D3*$D$12单元格 B18： =B4*$B$12+C4*$C$12+D4*$D$12单元格 B19： =B5*$B$12+C5*$C$12+D5*$D$12单元格 B20： =B6*$B$12+C6*$C$12+D6*$D$12单元格 D17D20 是最大开动时间限制。单元格 D17：=E3 单元格 D18：=E4单元格 D19：=E5 单元格 D20：=E6第三步：选择工具菜单中的规划求解命令。如果规划求解命

8、令没有出现在工具菜单中，则需要安装规划求解加载宏。出现规划求解对话框时，如下图：目标单元格为 B14，等于最大值。可变单元格为 B12D12，为 A、B 两产品产量。其次，添加约束条件。然后，点击“选项”按钮，选择假定非负并确定。最后，点击“求解” 。得到结果。五、实验结论（1）问题 1 结论：企业要获得最大利润应该生产 A 产品 540 件，B 产品 251 件。最大利润为 7659。（2）问题 2 结论：如果不改变现有生产能力，最合适的产量是 A 产品 280 件，C 产品 428 件。最大利润为 8300。（2）问题 3 结论：有问题 1 和问题 2 结论可知为使利润最高，应该同时生产三

9、种产品。六、实验心得Excel 是一个理想的决策支持系统开发工具，它代表了一个高效而又方便的决策分析工具。它具有良好的财务报表制作功能、常规的数据统计汇总功能、列表处理功能与图形制作功能，它提供数据分析和辅助决策工具，对企业的决策很有帮助。通过本次实验，我掌握了如何使用 EXCEL 的辅助决策工具规划求解和方案管理器进行决策方案的比较和选择，受益匪浅。实验二 数据仓库的构建与联机分析处理一、实验目的1、理解数据库与数据仓库之间的区别与联系；2、掌握典型的关系型数据库及其数据仓库系统的工作原理以及应用方法；3、掌握数据仓库建立的基本方法及其相关工具的使用。4、理解维（表） 、成员、层次（粒度）等

10、基本概念及其之间的关系；5、理解多维数据集创建的基本原理与流程；6、理解并掌握 OLAP 分析的基本过程与方法。二、实验内容1、以 SQL Server 为平台，设计、建立数据库，并以此为基础创建数据仓库。2、运用 Analysis Server 工具进行维度、度量值以及多维数据集的创建。3、使用维度浏览器进行多维数据的查询、编辑操作。4、对多维数据集进行切片、切块、旋转、钻取操作。三、实验步骤（一）数据仓库的构建1、启动 SQL Server 服务2、注册服务器 右击一个服务器或服务器组，然后单击新建 SQL Server 注册命令。 在服务器 框中，键入服务器名。 若要指定 SQL Ser

11、ver 企业管理器（作为客户端）与运行正在注册的 Microsoft SQL Server 实例的服务器之间的连接，请执行下列操作之一： 单击 使用 Windows 身份验证 -或-单击使用 SQL Server 身份验证 在服务器组 列表中，单击一个服务器组。 执行下列一个或多个操作： 选择 在控制台中显示 SQL Server 服务器的状态 复选框以打开服务轮询。 选择 显示系统数据库和系统对象 复选框显示所有系统数据库和对象。 选择 在连接时自动启动 SQL Server复选框以启动 SQL Server 实例。 重复步骤 1 到 5，在SQL Server 企业管理器 中注册每个服务器

12、。 3、设计表设计数据库时，应先确定需要什么样的表，各表中都有哪些数据以及各个表的存取权限等等。在创建和操作表的过程中，将对表进行更为细致的设计。4、修改表表创建之后可以修改许多已定义的选项，包括： 添加、修改、删除列。例如，列的名称、长度、数据类型、精度、小数位数以及为空性均可进行修改，不过有一些限制而已。注意： 可添加或删除 PRIMARY KEY 和 FOREIGN KEY 约束。 可添加或删除 UNIQUE 和 CHECK 约束及 DEFAULT 定义（对象） 。 可使用 IDENTITY 或 ROWGUIDCOL 属性添加或删除标识符列。虽然 ROWGUIDCOL 属性也可添加至现有

13、列或从现有列删除，但是任何时候在表中只能有一列可具有该属性。 表及表中所选定的列已注册为全文索引。5、建立系统数据源连接 Microsoft Windows NT 4.0 用户：单击“开始” 按钮，指向“ 设置”，单击 “控制面板”，然后双击“ 数据源 (ODBC)”。 Windows 2000 用户：单击“开始”按钮，指向“设置” ，单击“控制面板”，然后双击“管理工具 ”，再双击“ 数据源 (ODBC)”。 在“系统 DSN”选项卡上单击 “添加”按钮。 选择“Microsoft Access 驱动程序 (*.mdb)”，然后单击“完成” 按钮。 在“数据源名” 框中，输入“ 教程”，然后

14、在“数据库”下，单击“ 选择”。 在 “选择数据库” 对话框中，浏览到 “C:Program FilesMicrosoft Analysis ServicesSamples”，然后单击 “FoodMart 2000.mdb”。单击 “确定”按钮。 6、建立数据库和数据源 如何建立数据库结构 在 Analysis Manager 树视图中展开“Analysis Servers”。 单击服务器名称，即可建立与 Analysis Servers 的连接。 右击服务器名称，然后单击“新建数据库”命令。 在“数据库” 对话框中的“数据库名称”框中，输入“教程”，然后单击“ 确定”按钮。 在 Analys

15、is Manager 树窗格中展开服务器，然后展开刚才创建的“教程” 数据库。 建立数据源在 Analysis Manager 树窗格中，右击“教程” 数据库下的“数据源”文件夹，然后单击“新数据源”命令。 在“数据链接属性” 对话框中，单击“提供者”选项卡，然后单击“Microsoft OLE DB Provider for ODBC Drivers”。 单击“连接” 选项卡，然后从“ 使用数据源名称”列表中单击“教程”。 单击“测试连接 ”以确保一切工作正常。在 “Microsoft 数据链接” 对话框中应出现一条消息，说明连接成功。在消息框中单击“确定”按钮。 单击“确定” 按钮关闭“

16、数据链接属性”对话框。7、建立多维数据集 打开多维数据集向导在 Analysis Manager 树窗格中， “教程”数据库下，右击“多维数据集” 文件夹，单击“新建多维数据集 ”菜单，然后单击“ 向导”命令。 向多维数据集添加度量值度量值是要进行分析的数据库中的量化值。常用的度量值为销售、成本和预算数据。度量值根据多维数据集不同的维度类别进行分析。 在多维数据集向导的“欢迎”步骤，单击“ 下一步”按钮。 在“ 从数据源中选择事实数据表 ”步骤，展开“教程”数据源，然后单击“sales_fact_1998”。 单击“浏览数据” 按钮可以查看“sales_fact_1998”表中的数据。数据浏览完毕后，关闭“浏览数据 ”窗口，然