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1、基于生态经济视角的生鲜品物流服务供应链的绩效评价摘 要：本文应用模糊综合评价方法来对生鲜品物流服务供应链的绩效进行综合评价，在传统绩效评价指标体系的基础上添加了若干与生态环境相关的指标，一共选取了6 个一级指标和 19 个二级指标构建了既包含经济效益又包含了生态效益的指标体系，根据模糊综合评价算法建立了评价因素集、评价等级集、评价矩阵和权重系数，从而实现对生鲜品物流服务供应链的绩效评价。在评价过程中确定权重的方法是层次分析法，最后通过对收集到的问卷数据进行实证分析，结果表明：使用模糊综合评价方法可以有效地处理生鲜品物流服务供应链绩效综合评价的问题。 关键词：生鲜品；物流供应链；层次分析法；权重
2、；模糊综合评价 一、引言 自改革开放开始我国经济飞速发展，近几年来随着我国经济步入新常态，我国的经济增长开始逐渐由过去主要依靠牺牲环境和资源的”工业型经济“ 拉动转向依靠创新和绿色环保的”服务消费型经济 ”拉动。服务业在国民经济中所占的比重不断增加，在将来的很长一段时期内都将会是充满活力的产业。在经济高速发展的同时，人民的生活质量、收入水平、消费水平、物质文化需求日益提高。在现阶段由于线上消费具有商品种类齐全、价格优惠、交易方式快捷方便等优势，所以人们的消费方式已经不仅仅局限于线下消费。但是线上消费对物流供应链的要求比线下消费高很多，人们在线上衣食住行等方面的消费需求对物流行业的服务提出了更高
3、的质量要求，物流服务供应链逐渐成为服务业的生命线。随着改革的进一步深化，新常态时期下绿色物流供应链具有以下特点：第一、运营过程的动态性，即物流供应链并不是静止不变的，而应该通过自身不断地完善和发展来适应快速变化的市场需求；第二、物流供应链的形式具有多样性，即不同行业所形成的供应链具有不同的形式；第三、各物流供应链的节点交叉性强，即不同的物流供应链共同拥有一些节点；第四、与以往相比，新常态时期下的物流供应链更加重视环保效益，在“绿色是发展的底色”的发展理念下，追求最大化的利润不再是评价物流供应链绩效的唯一指标；第五、与传统物流供应链相比较，绿色物流供应链更加复杂和开放，因为绿色物流供应链将商品送
4、到消费者后所产生的废弃物和排放物处理也纳入了供应体系中，从而避免了资源浪费。针对物流供应链随着政策发展出现的诸多新特点，若仍然使用传统的绩效评价方法来考核，这势必在评价上会产生漏洞。因此，将物流服务供应链对生态环境的影响加入评价体系是很有意义的。对生鲜品物流服务供应链能否做出客观全面的评价，关乎政府或相关企业是否能做出正确的管理和决策。 国内关于物流服展 吹难芯坑泻芏唷吡睾屯跷蚌卫用灰色层次分析法结合重庆某整车厂整合汽车物流供应链为例，对影响物流服务供应链绩效的因素进行了评价。黄祖庆等运用利益相关者理论结合数据可获得性原则构建了包括微观层面和宏观层面在内的物流服务供应链绩效评价体系。陈虎针对动
5、态变化的物流服务供应链状态，利用模糊评价法对不同历史时期的物流服务供应链绩效进行评价，并根据前期评价结果应用马尔科夫预测法对未来物流服务供应链进行了预测。李耀华在传统效率考核指标的基础上尝试加入物流行业作用于生态环境的相关影响指标，从而构建了基于绿色供应链视角的冷链物流企业效率评价体系。虽然目前国内关于物流供应链绩效评价的研究有很多，但是仍然主要以传统物流服务供应链的评价研究为主，而对绿色物流服务供应链绩效评价的研究还很少。本文借鉴了前人关于物流服务供应链绩效评价时所用的部分评价指标，同时也根据绩效评价指标选取的完备性原则、可操作原则、层次性原则添加了相关的生态环境评价指标，经过综合筛选后构建
6、了一套科学的指标体系，最后再根据指标体系来设计问卷，将模糊综合评价法与层次分析法相结合的模型应用于收集到的问卷数据进行了实证分析。此外，由于模糊综合评价中常用的取大取小算法会导致有用信息的过渡损失，并最终导致分析结果失真的情况。因此，本文对此提出了相应的改进模型，从而希望得到一套评价新发展形势下的绿色物流服务供应链绩效的有效方法。 二、研究模型与数据 在对物流服务供应链的绩效进行综合评价时，要保证全面性和客观性就必须要对被考核对象从各个方面做出准确的评价，所以这实际上是一个多目标决策问题。在实际操作过程中，评判者容易受到经验等主观因素的限制，因此对物流服务供应链的绩效进行评价时经常会涉及到很多
7、模棱两可、边界不清、难以定量分析的情况。结合实际遇到的困难，本文选用模糊综合评价法来进行实证分析，模糊综合评价法是以模糊数学为基础的评价方法，它主要是根据模糊关系合成的原理将难以定量的因素定量化，实践证明模糊综合评价法在经济管理领域的应用很成功，它可以促进管理和决策的规范化和科学化，从而提高管理者的办事效率7。运用模糊综合评价方法时也会遇到确定指标权重的问题，本文采用层次分析法来确定各指标的权重系数，使评价过程和评价结果更具客观性，从而使模糊综合评价法更加客观和完善。 1.模糊综合评价法的建模步骤 通常情况下，使用模糊综合评价法都会经历选择评价因素集、选定评价等级集、进行单因素评价、建立评价矩
8、阵、确定权向量、进行模糊合成、做出评价决策等重要操作步骤。下面具体介绍以上几个步骤： 第四步：确定指标权重 在模糊综合评价中，因素集中的各因素并不是同等重要的，所以需要根据评价因素对被评价对象的贡献程度给予相应的权重。如果记评价因素 ui 的权重为 ai，则对应于评价因素集 u 的权向量可表示为 A=。对于权重 ai，通常要求 ai0。确定权重系数的方法有很多，如 Delphi 法、加权平均法、专家打分评估法等。本文选用层次分析法来确定权重系数，该方法是一种定量与定性分析相结合的方法，使用层次分析法确定权重可以降低评判者主观性引起的误差。 第五步：模糊合成 在第三步获得了模糊矩阵 R 和第四步确定了权重向量的基础下，再选择合适的算法将权向量 A 对模糊矩阵 R进行模糊合成，从而得到模糊综合评价结果向量 B：
