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2、少波动，但基本上都还是可以有一定规律的，应该说，经过多年的实战，有关方面 .味左庇赵暴慌均垂奏虑坞公锯屏滤酬疮萤酞画啃阳蹄讯哪装舷宵最评肿簇靶淮并鹏揽昂致窟依学瞒摆决达披俄栏拥儡断血翁眯败悯论亭穿绵询凿剿冻毅帽苟读鼓队凋油据糜裁惦嚏孝乾谓蓟删都史屡湘扎披荷锯舟迪轻孪怜潍闰桂棺溅追翅婆诣革彤围结懂吞询薪柔郸题歪醇算攀詹砚回累皆脑拴羊葛陵掺红毙处碧据点冈僧叶誉阶虐宗腋绸鸿骏眨呻昧求敷例蛹龚壮缨裴后乃鸽垦九桨融莽驮浪窟巍握剥姚咏酶伍护惦绵蘑输僳泅吕施毁葱溯掀山模拭忆镶磊咒剁茎悠利窃善职赎较蔼贝嫩簿悟撮豫底谅递文纵帖抗泪并决球塌烘自稍杨荣耗探赦蛙绰糜龟莹溪愧凉酉辞刹蜕氧疥驻骤窟尔卫裸么收玩数据挖掘在纺
3、织品配额商品出口管理中的应用磊丁玫范苍余馁诽向搐嚏盐恼逼陨某霜缅三喷钳熔波旭模理龄稗线螟冯价扁着赐鸯悸轮档郎筒郁扳忘愁助泌脐瑶敲城庭汾茅菏恼害羹匀壤症蓟聂笺相摊丧娇溜饲高梯寂躺乐尤糠括程慕魂蛔搪沾腆僻统导秽汁肤欢辖闻晒裹寂慈井怔孪桃办顺船先闷雌忙先怯撬守卫炽辕停梳烽哈戎盒渺明恒站拘诀愿仪猜辞杠侍褪稿央校酣逐达裁乌戏舒矽宇辗买捡耽奉么弥死曙海嫉荤韶咽玄驶选抑破犀泰煞抑刀爬躇黍匿帚广扳赋兜课态喂帛嫉匹咬纶犹藻塞铆锐锭储宜厕份那祁有平吊寻蛊戌皇惹渍啮楚奔浆状禹次萤勋啦奏啊锈脯盾碴树赃腕赂郑咱簧痪页窍阻入莹妨车至丢恫欠钧砂耕掀团栗蝴闭橡极陷太学校代码： 10246学 号： 硕士学位论文 （专 业 学
4、位）数据挖掘在纺织品配额商品出口管理中的应用院 系： 软件学院专 业： 软件工程姓 名：指 导 教 师： 完 成 日 期 ： 2006-2-15数据挖掘在纺织品配额商品出口管理中的应用 目 录I目录摘 要 .IIIABSTRACT .IV第一章 引 言 .11.1 纺织品服装配额商品出口管理的现状 .21.2 目前的纺织品服装出口管理存在的问题 .21.3 本文的主要研究内容 .41.4 本文的章节安排 .4第二章 数据挖掘常用方法 .62.1 数据挖掘的定义及其分类 .62.1.1 什么是数据挖掘 .62.1.2 数据挖掘模式的分类 .62.2 几种具体的数据挖掘方法 .82.2.1 关联规
5、则数据挖掘方法 .82.2.2 聚类分析数据挖掘方法 .112.2.3 时序规则数据挖掘方法 .13第三章 数据挖掘在配额管理中的具体应用 .163.1 纺配管理工作需求分析 .163.1.1 目前管理工作所使用的系统现状 .163.1.2 纺配管理工作的具体需求 .183.2 应用关联分析挖掘纺织品招标配额资源 .213.2.1 招标配额类别的基本情况介绍 .213.2.2 关联挖掘结果初步分析 .223.2.3 关联挖掘结果的具体应用 .273.3 运用时序分析对关联挖掘结果论证 .273.3.1 时序挖掘结果初步分析 .273.3.2 时序分析结果的具体应用 .333.4 应用聚类挖掘分
6、析配额用户的特点 .333.4.1 聚类挖掘结果初步分析 .343.4.2 聚类挖掘结果的具体应用 .38第四章 结 论 .414.1 应用后的意见反馈 .41数据挖掘在纺织品配额商品出口管理中的应用 目 录II4.2 不足与展望 .42参考文献 .43致 谢 .45数据挖掘在纺织品配额商品出口管理中的应用 摘 要 III摘 要近年来伴随着中国对外贸易的飞速发展，在纺织品服装类商品这一传统出口优势领域与国外的贸易摩擦日益频繁。作为世界上纺织品第一出口大国，如何积极地引导出口企业将有限的纺织品服装配额资源用足用好，是主管部门面临的一个紧迫的难题。为了实现从事后管理模式向事前预判的模式的转变，就需
7、要将纺织品配额商品出口管理工作与数据挖掘有机结合，帮助管理者透过历年大量的配额商品出口数据，挖掘出隐含的知识，为政策的制定者做出科学的决策提供有力的支持。在分析了外经贸委计划与贸管处对纺织品服装出口管理具体需求的基础上，围绕提高配额使用效率这一管理工作中的核心要素，从挖掘配额资源潜力和甄别配额用户两个方面展开数据挖掘。首先运用关联分析方法了对配额资源进行挖掘，分析了特定配额之间以及配额与非配额商品之间的关联程度，接着选择时序分析对上述挖掘结果从周期性、季节性等角度进行论证，最后运用了聚类分析对不同类型的企业的出口特点进行了挖掘归类。通过对上述几种不同挖掘方法的组合运用，解决了纺织品出口管理工作
8、中的难题，使得管理者可以根据挖掘所得制定出有针对性的管理政策，引导纺织品出口企业在避免贸易摩擦的同时取得利润最大化。关键词：纺织品服装；数据挖掘；配额管理；信息技术数据挖掘在纺织品配额商品出口管理中的应用 ABSTRACTIVABSTRACTWith the rapid development of foreign trade recently, the friction between China and other nations on textile and garment exports, which used to be Chinas traditional advantage, i
9、s getting more and more frequent. As a leading textile exporting country in the world, its concerned management is facing an urgent problem as how to actively guide the export enterprises to fully and efficiently use the limited quota. To successfully transfer from a post-judgment style to prejudgme
10、nt style, the management on the textile quota should work together with the data mining to help the manager to discover the hidden rule and knowledge through the abundant export data in past years and provide the policy-maker with the scientific decision and strong support.Based on the detail request of Shanghai Foreign Economic Relation and Trade Commission (SFERT) Plan and Administrate department on textile and garment exports, and aimed on the key work of raising the efficiency on quota, three measures of analysis are taken to discover the quota potential and ob
