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1、本科生毕业论文 数据挖掘在商业银行信用卡中的应用研究 I目 录摘 要 .iAbstract .ii前 言 .iii第 1 章 信用卡业务及数据挖掘概述 .11.1 信用卡业务概述 .11.1.1 信用卡的定义和类型 .11.1.2 信用卡的功能与优势 .11.1.3 我国信用卡业务的现状及存在的问题与对策 .21.2 数据挖掘技术概述 .41.2.1 数据挖掘的定义及含义 .41.2.2 数据挖掘基本功能 .51.2.3 数据挖掘基本过程和主要步骤 .61.2.4 据挖掘技术的应用现状与前景 .7第 2 章 银行信用卡应用数据挖掘技术的需求分析 .82.1 数据挖掘应用于信用卡业务的优势 .8
2、2.1.1 数据挖掘解决的典型问题 .82.1.2 数据挖掘的优势 .82.1.3 信用卡业务引入数据挖掘的现实意义 .92.2 数据挖掘应用于信用卡业务的领域 .102.2.1 对银行客户关系进行管理 .102.2.2 风险预测与控制 .112.2.3 信用评估与信用决策 .12第 3 章 银行信用卡应用数据挖掘的关键技术研究 .133.1 数据挖掘技术在银行信用卡应用中的主要模型分析 .133.1.1 市场开拓和客户维护方面 .133.1.2 风险控制方面 .153.1.3 获利分析方面 .173.2 基于数据挖掘的银行信用卡管理系统的功能结构分析 .18第 4 章 基于数据挖掘的中国银行
3、湖南省分行信用卡管理系统解决方案设计 .204.1 系统需求分析 .204.1.1 背景分析 .204.1.2 信用卡管理系统的必要性 .204.2 系统总体设计 .214.2.1 系统架构 .214.2.2 系统总体设计 .214.3 系统编码设计 .224.3.1 编码原则 .224.3.2 编码设计 .234.3.3 编码表 .244.4 系统数据库设计 .25本科生毕业论文 数据挖掘在商业银行信用卡中的应用研究 II4.5 具体研究过程 .274.6 基于数据挖掘的中国银行湖南省分行信用卡管理系统典型模型设计 .274.6.1 客户信用风险分析模型 logisitic 回归分析 .274.6.2 决策树挖掘模型 挖掘优秀持卡人和优秀商户 .314.6.3 CHA ID 顾客消费特性分析 .
