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1、参赛赛区: 陕西省西安市西北大学赛区答卷编号（参赛学校填写）：西北大学 0116422答卷编号（竞赛组委会填写）：论文题目： （ 标明论文题目 ）共享单车优化设计 组 别：( 填写研究生、本科生、专科生或中学生 )本科生 参赛队员信息(必填)： 姓 名 学 号 联系电话参赛队员 1参赛队员 2参赛队员 3指导教师或教师组：封二答卷编号（参赛学校填写）：西北大学 0116422答卷编号（竞赛组委会填写）：评阅情况（学校评阅专家填写）：学校评阅 1.学校评阅 2.学校评阅 3.评阅情况（联赛评阅专家填写）：联赛评阅 1.联赛评阅 2.联赛评阅 3.共享单车优化设计方案摘 要共享单车（如：OFO 共
2、享单车）的推广在我们的社会生活与工作中起了很大的作用。同时，其运营的统计，其效益和服务水平具有对其他行业的发展起到了深远的作用。 所以，本文目的根据共享单车数据体系，对共享单车进行优化设计。首先准备相关资料 20 天，并且取消无效资料。针对问题一：由原始数据的分析的提取，并且还显示统计 Excel 和频率 MATLAB站的数量。最后，我们到达当天的 20 天，累积的租借共享单车频率和归还共享单车的频率。然后，得出所有借车车站响应累积租借共享单车和归还共享单车的频率，使用 Microsoft Excel 来进行排序。并每个提取的共享单车数据 20 天，处理原始数据，然后使用 SPSS 的直方图绘
3、制。针对问题二：使用 Excel，用该软件以处理数据，得到枢轴表函数（统计数据20 天），数据为每一天居民在车站租借共享单车频数与归还共享单车的频数。为了与数据的一列的共享单车牌照的数目的帮助下，以提取原始数据表 20 天，它是受由所有共享单车累积分布的。通过借车频率和还车频率，得出结论是最高频数在第 20 天。并使用流量，每个站点的数量和从每个站点计算的平均时间数据，使用迪杰斯特拉算法算法计算的最短距离和最长距离。用 SPSS 统计高峰时期借车和还车的频次，然后归类。我们也将被用来确定第二小的数据透视表的统计筛选借旅行的最大频率进行分配的类型。在共享单车频次的统计结果中指着公交站点，建筑社区
4、，休闲度地和学校等机构位共享共享单车服务点设置五个峰值站点，共享单车站点的数量比站点的共享单车数目多，随意在某段时间很难满足这一时期的需求数量。针对问题三：有些共享单车的站点，经常性的借车和还车效率不高，还有改进的余地。各种型号的共享单车可以均衡性的进行投放，还可以建立多种类型的实时调度的方案，以优化共享共享单车采取的特点和不同群体的需要考虑的功能和结构。为了鼓励人们骑行短时，政府可以采用共享单车可以及时用，及时还的政策。在已知被调查的共享单车站点中，政府可以介入，帮助，指导和业务运营的管理和监督共享单车站点网络地址，以完善管理，提高服务质量“的系统服务点网络的网络密度好，档次是规模”的服务体
5、系，这将是本文优化成本的一项重要指标。关键字：MATLAB 软件 神经网络分析 迪杰斯特拉算法 聚类分析1. 问题背景 共享单车（如 OFO 共享单车）历史背景为早期欧洲某些国家倡导使用的，因为共享单车是一种的低碳，环保，节能，健康的新的骑行工具，所以在中国这个人口众多，基数大的城市是值得推广的借鉴的。这样以促进城市交通的便利，在一般情况下，低碳城市建设的要点，为市民提供更便捷的公共交通服务，创造环境友好型社会的资源开始在欧洲将发挥强有力的作用，是促进城市的风致。2.问题重述：共享单车到推广世界各地的城市，其低碳，环保，节能的优点，完全可以作为健康出行的必需品。在共享单车的模式中，共享共享单车
6、租借站点的位置，所有共享单车站点，共享的数量和共享单车的共享共享单车锁的车的配置中，系统和用户紧操作效率的影响是非常重要的。下面讨论以下几个问题，创建了一个数学模型，根据附件数据所提供的数据，得知使用的共享共享单车的基本规则。（1）可以借用的最短距离和站点（不为零）的最长距离的车，找了两个定义站点（速度和成本）和汽车的共享单车份额之间的距离。为了租一辆共享单车，环境的汽车的统计信息是持相同的共享单车站点，并使用 1 分钟以上的时间。（2）统计共享单车租借最频繁和归还最频繁的站点。选择租用共享单车最频繁位点，分别进行分析，进一步统计共享单车时长，以及共享单车的分布。（3）来识别高峰时段在汽车在峰
7、值的时间，另外，在共享单车的位置地图上，统计在其被显示在地图或列表的共享单车频率。统计租借共享单车的高峰段时间段，并归类在这些高峰段时间段内的共享单车车站。（4）站点是设置和配置评估现在共享共享单车运营的数目，澄清携带有用信息的上述统计信息。2 已知资料（本文使用共享单车网站数据分析，由于网站文件仅为图片，所以不详细列出，此附件仅保持论文完整性附加）附件 1： 数据中时间以分钟为单位，从某个 0 时刻开始计数。该地区划分为 10 个区域。见骑行数据文件。附件 2： 各区域需求数据 i 行 j 列数据代表从区域 i 到区域 j 需要共享单车的人次区域 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101
8、0 240 119 123 145 126 115 127 112 1022 135 0 225 129 120 126 139 127 121 1403 125 132 0 251 110 117 126 137 158 1264 116 115 148 0 261 144 132 141 124 1195 128 133 124 116 0 273 138 120 103 1326 158 128 143 140 144 0 244 132 140 1167 129 140 125 146 135 138 0 237 116 1358 134 168 145 134 142 139 145
9、 0 244 1289 105 122 129 138 123 143 114 119 0 23710 138 108 131 136 121 113 144 243 134 0附件 3： 投入共享单车乘出租车人次数据单车投放量 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000打车人次 17000 15960 14940 13120 12150 11200 10017 9875 97963.问题分析 首先，分析提供的数据，统计无效数据的类型，因为这些无效数据是统计之前所取消的。剔除之后，再解决以下问题。 Excel 使用 MATLAB 软件的统计软件的处
10、理时间的值来解决这个问题，在为了执行数据处理，相干函数，渲染问题的联合分析，Excel 或 Matlab 软件举行，最终将建立一个连贯的结论。3.1 分析问题为了在 20 天内的 Excel 软件执行相干简化数据处理，获得所有站点系统的总和，站数从 1-001 到 1-1000 计数，以 MATLAB 软件处理的数据，进一步通过排序所有的共享单车站点，以履行自己的分类处理，统计处理累积的结果，对 20 天的共享单车站点，租借共享单车的累积频率和归还频率进行累计，得到共享单车的累计频数，那么，以该频率的数据用 Excel 软件进行数据处理。类似地，每次在结果表中的车长的处理数据，和数字用 SPS
11、S 软件进行分析。3.2 问题二分析对于问题二，有处理类似的问题思路，继续采用 Excel 统计处理软件的数值，使用 Excel 数据透视表加工处理的结果，使用 MATLAB 软件，对数据进行进一步处理，获取 20 天后的共享单车的不同骑行者数量，画出图形，得出累计租借共享单车次数的分布结果，并在下面分析问题中详细描述。4.假设模型（1）假定所给问题的数据为真实数据（2）假设已经给出 20 天的数据能够表示天城市从共享单车的所有数据信息。（3）在大多数的信息情况下，假设共享共享单车已经给予了足够的信息城市，一些不合适的数据予以剔除。（4）忽略了不全面的信息显著的影响。（5）一些数据被细节处理之
12、后对原始结果没有影响，（6）作为由时间运营的共享单车，假定微信扫码一次就说明骑行一次5.符号解释与说明 ijt：站点 i 到站点 j 行车的平均时间； n:站点 i 到站点 j 的行驶的共享单车的数量； t(k):第 k 辆共享单车的行车时间；V:骑共享单车的平均速度； tp:运用迪杰斯特拉算法算出的各站点间最短时间。 6.模型创建与求解分析一下附近中所使用的数据，通过 20 天的观测数据，在本题目中，出现无效数据这些数据，和之前的情况一样，和无效的统计数据删除类数据，然后解决下面的问题。例如，在电子表格中的第五行，出现在车上站号 No.53-773，它的站牌号为 0，在电子表格中不符合逻辑，
13、所以视为无效数据，作为剔除处理。分辨率的 16.1 问题同样的，先 Excel 软件对问题数据进行处理。使用统计数据的要领，比如 20 天，在 Excel 软件中，去寻找车站系统中 200 共享单车站点的总和，之前数据的 20天处理软件的利益相关者的汽车和站号频率解决从 1-0001,1-1000 统计，最终得出各站点 20 天中每天及累计的借车频次和还车频次，共享单车站点通过MATLAB 软件处理后 20 天统计 200 站点的数据，最终得到累计借汽车的频率和共享单车站点的汽车每天频率（表 2 指的是 20 天车中每个站点租借和归还共享单车数目），然后进行排序时，用 Excel 软件将所有共
14、享单车站点累计的租借共享单车频数和归还共享单车频数进行统计处理。 图 1：频数分布图 通过数据和上述分析，我们可以得出结论：共享单车时间在一个小时内为最大数量，一般共享单车数量分配在半小时内，在半个多小时逐渐成为迅速下降的趋势。对于第二个问题，使用 Excel 软件处理数据，使用数据透视表中的 Excel 软件来计算每天使用共享共享单车的人数，因此您可以获取每辆车的共享单车数量 结果如下表 1 所示：表 1：每位借车人的用车次数 对于问题二的第二个问题，使用 Excel 软件对表中的值进行统计处理，然后使用数据透视表函数中的 Excel 软件来处理它，得到每天使用共享共享单车 20 天不同借车
15、人的数量（下表 2 仅列出了第一天到第六天的累计借车数）各个站点的还车时段： 根 据 上 述 数 据 ， 我 们 可 以 看 到 ：（ 1） 车 站 高 峰 时 段 和 汽 车 高 峰 时 段 为 17： 00 18： 00 时 段 ，（ 2） 共 享 单 车 频 率 在 共 享 单 车 频 率 和 车 次 列 表 时 的 频 率 ， 见 电 子 表 格（ 3） 常 见 的 共 享 单 车 车 峰 场 地 分 类 ： 城 市 ， 公 园 ， 商 业 大 厦 ， 学 校（ 4） 共 享 单 车 高 峰 时 间 场 地 分 类 ： 广 场 ， 商 贸 城 ， 公 园 。从 共 享 单 车 效 益
16、成 本 分 析 定 价 问 题用共享单车的能量效率的代替交通用的燃料计算计算。根据共享单车运营的背景数据，计算共享单车之间的平均距离。 5 米的共享 共享单车驱动的范围内，脚上旅行代替的方法的大多数用户不引起能源使用，通过燃料和能源的计算的分析选择 5 分钟以上的时间的数据。通过分析，5 分钟以上的借车记录平均借车时间 t（over 5）分钟， 共享单车的平均速度是公里 /小时，共享共享单车的平均行驶距离为： （公里）根 据 调 查 结 果 得 出 ， 当 共 享 单 车 项 目 未 实 行 的 时 ， 在 替 代 的 交 通 方 式中 小 汽 车 的 比 例 为 、 出 租 车 的 比 例 为 、 摩 托 车 的 比 例 为 ，则 日 均 减 少 汽 车 里 程 Dc(km)、 摩 托 车 里 程 (km)分 别 为 ：共 享 单 车 车 每 日 平 均 借 车 的 总 数 作 为 乘 坐 汽 车 或 摩 托 车 旅 行 的 另 一 种 方 式 ，间 接 选 择 旅 行 燃 料
