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1、非参数统计 第 7 次作业王杜若 2010201942 3.1（1） 01:0eeHM buy binom.test(sum(buy0)w1=w1+riif(zi pvalue1 0.1503906由 Wilcoxon 秩和检验结果，P 值=0.1500.05，不能拒绝原假设。因此可以认为顾客在超市购买的商品平均件数为 10 件。符号检验的 P 值过大（=1 ）而 Wilcoxon 秩和检验的 P 值较大，均不能拒绝原假设，得到的结果相同。当时 Wilcoxon 秩和检验的 P 值较符号检验更小，这表明在对称性的假定之下，Wilcoxon 符号秩检验采用了比符号检验更多的信息，因而可能得到更可
2、靠的结果。3.2，该疾病得病的男女比例为 1:10:()HPMF，该疾病得病的男女比例不为 1:11用大样本的符号检验，设患病男性人数为 ， ；患病女性人数为 ， 。S150S20， ，由于 ，所以取负修正，于是可得检验统计量：350n1722n0.5.7261964SZZn检验结果拒绝原假设，因此我们认为该疾病得病的男女比例不为 1:1。3.3：该城市死亡率无逐年上升的趋势0H：该城市死亡率有逐年上升的趋势1对所给数据作 Cox-Staut 趋势存在性检验，R 程序如下：x x y d for(i in 1:length(x)+ di=xi-yi binom.test(sum(d0.05，不
3、拒绝原假设，即认为两个联赛三分球得分次数无显著性差异。（2）配对 Wilcoxon 符号秩检验设 为两个联赛三分球得分次数配对之差的对称中心，则假设检验的原假设和备择假设为：01:0Hx0)w1=w1+riif(zi pvalue1 0.04101562由 Wilcoxon 符号秩检验结果， P 值=0.041 z1 10 -5 45 48 64 60 125 -7 -56 53不拒绝原假设，但是在对称性假定下，Wilcoxon 符号秩检验采用了比符号检验更多的信息，因而 Wilcoxon 符号秩检验拒绝原假设，得到的结果更可靠。3.5：数据出现顺序随机0H：数据出现顺序不随机1n=78n1=
4、42n0=34R=36p500)runi=1n1=n1+1elseruni=0n0=n0+1n=n0+n1run run1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1R=4p pvalue1 0.003869969由于随机游程检验的 P 值=0.00390)w1=w1+riif(zi pvalue1 0.015625拒绝原假设，从 Wilcoxon 符号秩检验的结果来看接受备择假设 ，因此我们认为减肥计划0成功。【课堂练习 1】用 Wilcoxon 检验 x 与 y 是否存在显著差异x0)w1=w1+riif(zi pvalue1 0.1777344由于 Wilcoxon 符号秩检验结果 P 值为 0.1780.05，因此不拒绝原假设，认为 ，也即 x-y0的对称中心为 0，因此认为 x 和 y 无显著差异。【课堂练习 2】例 3.15 求中位数置信区间scot=scan(file=scot.txt)Walsh.AL.scot c(Lower,Upper)1 13.25 14.75
