连徐高速公路对沿线地区经济增长贡献的实证分析

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1、连 徐 高 速 公 路 对 沿 线 地 区经 济 增 长 贡 献 的 实 证 分 析王 英 , 刘 思 峰 , 杨 烁( 南 京 航 空 航 天 大 学 经 济 与 管 理 学 院 南 京 市 210016)摘 要 : 高速公路对于区域经济增长的促进 作 用 已 经 得 到 国 内 外 的 广 泛 认 可 , 通 过 连 徐 高 速 公 路 对 沿 线 地 区经济增长贡献的实证分析可以准确评估项目对 沿 线 经 济 增 长 的 作 用 , 也 为 后 续 项 目 的 决 策 和 管 理 提 供 借 鉴 。 从 连 徐高速公路与沿线经济的相关性入手 , 分析了 2003 年 2005 年项目对于

2、沿线地区经济增长 的 直 接 贡 献, 并 对 2006 年 2010 年项目的贡献进行预测 。 计算结果表明, 连徐高速公路建设项目与沿线经济是协同发展的, 其建成通车对 于沿线地区的经济增长起着不容忽视的推动作用 。关键词 : 连徐高速公路 ; 经济评价 ; 经济增长贡献高速公路是社会经济系统中重要的交通基础设施, 对于区域经济的发展具有重要的作用 。 国内外发 展 的 实 践 经 验 证 明, 高 速 公 路 具 有 带 动 区 域 社 会 经济形成和发展的显著作用 。 因此, 包括我国在内的许多国家都把高速公路建设作为推动地区社会经济发 展的重要手段 。高 速 公 路 对 于 沿 线

3、经 济 的 贡 献 体 现 在 很 多 方面, 如 对 经 济 增 长 的 拉 动 、 优 化 产 业 结 构 、 增 加 居 民 收 入 、 增 加 劳 动 就 业 、 促 进 资 源 的 合 理 有 效 利 用 等 。 本文运用有无对比法 、 运量 - 产值指标计算法等 , 分 析 2003 年 2005 年 连 徐 高 速 公 路 对 于 沿 线 地 区 经 济增长的贡献, 并对项目未来的贡献进行预测 , 以便 准确评估连徐高速公路建设项目对于沿线地区经济 增长的作用, 也为后续项目的决策和管理提供借鉴 。县 (市 、 区 ) 37 个 镇 (乡 ) , 分 别 与 宁 连 、 汾 灌

4、、 京 沪 、 京福 、 徐宿等高速公路相接 。 工程 于 1998 年 8 月开工建 设, 一 期 工 程 于 2002 年 10 月 建 成 通 车, 二 期 工 程 于2003 年 6 月 25 日建成通车 。本 文 中 的 沿 线 地 区 即 直 接 影 响 区, 指 连 徐 高 速 公 路 直 接 经 过 的 地 区, 包 括 连 云 港 市 及 所 属 东 海 县 和徐州市及所属的新沂市 、 邳州市和铜山县 。根 据 连 云 港 市 和 徐 州 市 历 年 的 GD P 和 运 输 量 的数据 , 我们可以计算出 1998 年 2004 年连云港市公路客运量与 GD P 的相关系数

5、为 0198, 公路货运量 与 GD P 的 相 关 系 数 为 0156; 徐 州 市 公 路 客 运 量 与 GD P 的 相 关 系 数 为 0155, 公 路 货 运 量 与 GD P 的 相关系数为 0188。 如果将数据序列中变化异常的 1999年的数据剔除, 那么可以计算出 2000 年 2004 年徐 州 市 公 路 货 运 量 和 GD P 以 及 连 云 港 市 公 路 货 运 量 与 GD P 的相关系数均为 0198。另外, 通过统计数据的对比也可以发 现 , 连徐高 速 公 路 项 目 沿 线 地 区 国 内 生 产 总 值 增 长 迅 速, 除 了2002 年 度

6、与 非 沿 线 地 区 相 比 两 者 几 乎 相 等 以 外, 从2000 年到2 004 年, 沿线地区的国内生产总值的增长 率 ( 平 均 为 1212% ) 均 高 于 非 沿 线 地 区 ( 平 均 为713% )。 尤其是项目建成以 后 , 沿线地区的经济增长速度要明显地快于非沿线地区 (图1 ) , 显示出本项目1 连徐高速公路与沿线经济的相关性分析连云港至徐州高速公路是我国 “五纵七横” 主干 线 路 网 规 划 中 连 霍 国 道 主 干 线 的 东 龙 头 段 , 也 是 江苏省规划的 “四纵四横四联” 省道主干线网络中的第一 横 。 公路全长 2361784 km , 起

7、于连云港市墟沟 , 路 线沿陇海铁路南侧一直向西, 经过连云港市区 、 灌云 县 、 东 海 县 , 徐 州 新 沂 市 、 邳 州 市 、 铜 山 县 、 城 南 经 济技术 开 发 区, 止 于 苏 皖 交 界 处 的 老 山 口, 途 经 2 市 6基 金 项 目 : 江 苏 省 高 速 公 路 管 理 局 项 目 (R 0506- 091)收稿日期 : 2006- 07- 072006 年 第 12 期 王 英等 : 连徐高速公路对沿线地区经济增长贡献的实证分析 121 与沿线地区的经济发展具有较强的相关性 。 表 1 连云港市有无高速公路国内生产总值比较 亿元表 2 徐州市有无高速公

8、路国内生产总值比较 亿元图 1 项目沿线地区和非沿线地区 GD P 增长率的对比2 连 徐 高 速 公 路 对 于 沿 线 地 区 经 济 增 长 的 直 接 贡 献从 上 述 分 析 中 可 以 看 出 , 连 徐 地 区 的 交 通 运 输 与沿线经济是协同增长的 。 由此推断 , 因连徐高速公路 项 目 的 建 设 实 施, 带 来 区 域 内 交 通 运 输 条 件 的 显著 改 善 和 客 货 运 量 的 大 幅 度 增 加 , 引 发 和 促 进 了 沿 线地区经济的增长 。当 然 , 一 个 地 区 的 经 济 增 长 是 利 用 多 种 因 素 综 合 作 用 的 结 果 ,

9、如 政 策 调 整 、 科 技 进 步 、 增 加 投 入 等等, 但 交 通 环 境 改 善 是 促 进 经 济 增 长 的 重 要 条 件 之 一 。 为了突出连徐高速公路的作用 , 下文中 , 我们将应用 “有无对比法 ”, 来分析 2003 年 2005 年连徐高速公路对于连云港和徐州 GD P 的贡献 。 由于 连 徐 高 速 公 路 建 设 项 目 于 1998 年 开 工 建设, 一 期 工 程 于 2002 年 10 月 建 成 通 车, 二 期 工 程 于2003 年 6 月 25 日建成通车, 再结合连徐地区 GD P 增 长 的 特 征, 我 们 可 以 根 据 1985

10、 年 2001 年 间 两 市 GD P 的 年 均 增 长 率 ( 1990 年 不 变 价 格 计 算 , 徐 州 ,11172% ; 连 云 港 , 11% ) 来 预 测 出 2003 年 2005 年 无连徐高速公路的情况下两市的国内生产总值 。 将 得到的预测值分别与两市各年度国内生产总值的实际 值 , 即 有 高 速 公 路 时 的 GD P 值 进 行 对 比 , 可 以 计 算 出 连 徐 高 速 公 路 对 连 云 港 市 以 及 徐 州 市 GD P 增长 的贡献率 (表 1, 表 2)。 综合而言 , 2003 年 2005 年连 徐 高 速 公 路 对 连 云 港 市

11、 GD P 的 平 均 贡 献 率 为4125% , 对徐州市 GD P 的平均贡献率为 6176% 。从而为沿线地区经济的长期发展创造了更有利的条件 。 随着连徐高速公路的运营发展, 它对于沿线经济 的贡献也将逐步显现 。理 论 上 而 言, 客 运 和 货 运 对 区 域 经 济 增 长 均 有影响 。 但是, 客运与经济增长的关系是间接的 , 并受 其他因素的影响 ; 货运对经济增长的影响是直接 的 ,受其他因素影响较少 。 通过连徐地区的数据分析也 发 现 , 国 内 生 产 总 值 和 公 路 货 运 量 之 间 存 在 着 较 好 的相关关系, 因此, 本文只计算货运量增加对于区域

12、 经济增长的影响 。先 来 看 连 云 港 的 情 况 。 以 连 云 港 市 1997 年 2002 年的国内生产总值作为原始数据序列 :(0) (0) ( , x (0) , x (0) , x (0) , x (0)( x ) ( ) ( ) ( )X = 1 2 3 4(5) , x (0) (6) )( 243, 264. 67, 284. 96, 291. 13, 315. 82,305. 15)=根据原始数据序列建立连云港市国内生产总值GM (1, 1) 模型 :x (k + 1) = 3 7231499 053 e01067 942k -3 4801499 053运用 GM (

13、1, 1) 模型计算 出 1997 年 2002 年 国 内生产总值与这一期间的实际值的平均相对误差为11864% , 精 度 等 级 为 一 级 , 说 明 模 型 的 预 测 值 是 可 信 的 。 由此模型可以预测出 2006 年 2010 年无此项目时连云港市的 GD P 值 。同样, 利用连云港市 2000 年 2004 年的公路货 运 量 作 为 原 始 数 据 序 列 , 也 可 以 建 立 货 运 量 预 测 灰3 连 徐 高 速 公 路 对 于 沿 线 地 区 经 济 增 长 贡 献 的 预 测连 徐 高 速 公 路 的 建 成 通 车, 大 大 缩 短 了 沿 线 与 其他

14、地区的时空距离 , 改善了区域的投资环境, 促进了资源的优化配置和区域内 、 区域间的交流与合作 ,年 份 年 无 高 速 公 路 状 态 国 内 生 产 总 值有 高 速 公 路 状 态 国 内 生 产 总 值高 速 公 路 引 起 的 国 内 生 产 总 值 增 量高 速 公 路 对 GD P 的 贡 献 率 %2003 893130 905179 12149 11402004 998100 1 095180 97180 91802005 1 114196 1 207176 92180 8132总 计 3 006126 3 209135 203109 6176年 份 年 无 高 速 公 路

15、 状 态 国 内 生 产 总 值有 高 速 公 路 状 态 国 内 生 产 总 值高 速 公 路 引 起 的 国 内 生 产 总 值 增 量高 速 公 路 对 GD P 的 贡 献 率 %2003 350156 351113 0157 01162004 389112 416136 27124 71002005 431193 453190 21197 5109总 计 1 171161 1 221139 49178 4125 122 公 路 2006 年 第 12 期色 系 统 模 型 ( 注 : 精 度 等 级 均 为 一 级, 模 型 预 测 值 与实际值的平均相对误差为 11674% ) :

16、x (k + 1) = 63 137. 725 782e0. 044 376k -60 398. 725 752同 时 , 我 们 以 1998 年 2004 年 连 云 港 的 GD P 数 据 作 为 目 标 序 列, 公 路 货 运 量 的 数 据 作 为 因 素 序 列, 进 行 序 列 相 关 性 检 验 , 得 出 连 云 港 的 GD P 值 与 公路货 运 量 之 间 的 相 关 系 数 为 98103% , 其 GD P 值 (GD P 连 ) 与 公 路 货 运 量 (GH Y 连 ) 之 间 的 一 元 线 性 回 归模型为 :GD P 连 = - 294. 846+ 0. 213 184GH Y 连R 2 = 0. 960 917 F = 73. 759 43由 此 可 以 预 测 出 连 徐 高 速 公 路 开 通 后 , 在 公 路 货 运 量 发