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1、优秀文档，精彩无限！优质文档，精彩无限！吉林财经大学信息经济学院2012-2013 学年第一学期课程论文我国人均居民消费影响因素分析课程名称： 专业班级： 学 号： 姓 名： 优秀文档，精彩无限！优质文档，精彩无限！论 文 评 分 表（100 分）评 分评价指标评价要点 分值A B C D E10-9 8-7 7-6 5 5论文选题（1）是否课程教学目标，体现综合训练基本要求；（2）难度及工作量；（3）理论或实际价值。1010-9 8-7 7-6 5 5文献资料（1）中外文文献是否充实、全面；（2）理解是否准确；（3）引用是否无误。1015-14 13-12 11-10 9 9研究方法（1）实
2、验设计是否合理；（2）研究方法是否得当；（3）数据是否可靠。1520-19 18-17 16-15 14-13 12观点（1）是否有独到见解；（2）是否有新意。2025-24 23-22 21-19 18-16 15论证（1）论述是否充分；（2）逻辑性；（3）分析力。2510-9 8 7 6 6结构是否合理、均衡，是否符合论证体系要求。1010-9 8 7 6 6语言（1）表达是否准确清楚，无病句；（2）书写是否规范；（3）标点符号使用是否正确；（4）篇幅是否适中。10总分：日 期：20 年 月 日优秀文档，精彩无限！优质文档，精彩无限！我国人均居民消费影响因素分析一、研究的背景与意义改革开放
3、以来，我国经济取得了突飞猛进的发展，国民生产总值快速增长，人民生活水平迅速提高。根据统计数据，我国居民的人均收入绝对数逐年增长，农村居民的家庭人均纯收入由 1978年的 133.6元增长到 2008年的 4760.6元，增长了33.63倍；城镇居民的家庭人均可支配收入由 1978年的 343.4元增长到 2008年的15780.8元，增长了 44.95倍。从 1997年开始，我国的 GDP年平均环比增长率保持在 12.8%左右，而同期我国农村居民实际家庭人均纯收入的年平均增长率为 2.26%，城镇居民的实际家庭人均可支配收入的年平均增长率为 1.59%。 根据相关经济理论与实践，投资、出口和消
4、费一向被认为是拉动国民经济增长的“三架马车” 。随着2008年金融危机的爆发，消费受到了怎样的影响？在我国居民消费还存在着两个几乎完全不同的消费群体：农村居民和城市居民。对于两个不同的消费群体，他们各自的消费对我国的经济增长孰轻孰重呢？即我国政府应该将经济的增长点着重放在刺激哪个消费群体上呢？是农村居民呢还是城市居民呢？对此我们展开了关于我国人均居民消费的研究分析。二、理论综述对于居民人均消费影响因素的研究，国外早期主要表现为消费函数理论，如凯恩斯的绝对收入假说、杜森贝里的相对收入假说、弗里德曼的持久收入假说和莫迪里安尼的生命周期假说。1970 年以后，霍尔将“理性预期”加入到消费研究中，又产
5、生了理性预期生命周期消费函数。近年来，随着更为猛烈的经济商业周期和不稳定的宏观环境的出现，国外学者对消费函数的研究主要集中在预防性储蓄理论和流动性约束假说上。为了探索影响居民消费的原因，我国学者也做了大量的研究。王合绪和夏阳、宋冬林等人认为，虽然居民收入是影响居民人均消费的重要因素，但是我国居民人均消费表现出过度敏感性的特征，即消费对当期收入的变动非常敏感。而这种消费过度敏感性在相当大的程度上对我国政府所制定的拉动内需政策产生了负面影响。胡日东和王单的实证研究表明，我国收入分配差距的扩大对人均消费需求有明显的优秀文档，精彩无限！优质文档，精彩无限！制约作用。沈悦认为，外生的制度变迁和中华民族传
6、统的消费习惯是影响中国人均消费非常重要的因素，但是，它们是通过影响消费者的行为来影响居民消费的。比如，收入、消费品价格、消费者偏好、消费者预期、消费信贷、利率水平等等方面的市场化改革所引起的预期收入不确定性，造成了我国居民预防性储蓄过高。刘地久认为，我国当前存在供给结构不适应需求结构、供给价格不适应居民收入所造成的需求不足，而改善供给主要还是要靠利用市场机制提高投资效率。张耿和胡海鸥发现，我国相对于发达国家更加剧烈的总消费波动是大部分消费子项目共同剧烈波动的结果，这种性质的波动只能从居民的消费行为上寻找原因。而消费函数理论是基于消费者行为分析基础上的对总量消费状况的描述，因此对我国宏观消费问题
7、的分析就需要从对消费函数的分析中寻找原因。三、模型的设定1、被解释变量的选择影响消费的因素很多，如收入、消费品价格、消费者偏好、消费者预期、消费信贷、利率水平等等。其中最重要的是个人收入。因此宏观西方经济学中假定消费与收入水平存在着稳定函数关系，即凯恩斯消费函数：随着收入增加，消费也会增加；但是消费的增加不及收入增加的多。我国人均居民消费受到哪些因素的影响?就个人消费而言, 个人消费主要受到个人收入、商品价格、个人消费偏好的影响。其中个人消费的影响因素个人收入和商品价格是很容易数量化的, 至于个人消费偏好可以考虑前期消费量,因为前期消费可以反映个人消费偏好。2、影响因素的选择我国人均消费的主要
8、影响因素可以确定为人均收入、商品价格、前期消费, 上述分析符合相关的经济学理论。基于人均消费受到人均收入、商品价格、前期消费因素的影响。人均国内生产总值可以看成是人均收入,前期人均居民消费可以反映消费者偏好,居民消费价格指数反映商品价格变动的影响。先从整体分析，涉及四个变量: 人均居民消费、人均国内生产总值、前期人均居民消费、居民消费价格指数。再从城镇和农村两方面具体分析，消费与收入差异的影响。四、数据收集从中国统计年鉴找到了自 19782008年我国人均居民消费、人均国内生产优秀文档，精彩无限！优质文档，精彩无限！总值、居民消费价格指数、前期人均居民消费、城镇居民人均可支配收入以及农村居民人
9、均纯收入的官方数据。以此来分析我国人均消费的影响因素以及它们具体是如何对消费产生影响的。19782008年我国人均消费及其影响因素相关数据年份人均居民消费人均国内生产总值居民消费价格指数前期人均居民消费城镇居民人均可支配收入农村居民人均纯收入1978 184 381 100.7 165 343 1341979 208 419 101.9 184 405 1601980 238 463 107.5 208 477 1911981 264 492 102.5 238 501 2231982 288 528 102 264 535 2701983 316 583 102 288 564 310198
10、4 361 695 102.7 316 652 3551985 446 858 109.3 361 739 3981986 497 963 106.5 446 901 4241987 565 1112 107.3 497 1002 4631988 714 1366 111.8 565 1180 5451989 788 1519 118 714 1373 6021990 833 1644 103.1 788 1510 6861991 932 1893 103.4 833 1701 7091992 1116 2311 106.4 932 2027 7841993 1393 2998 114.7 1
11、116 2577 9221994 1833 4044 124.1 1393 3496 12211995 2355 5046 117.1 1833 4283 15781996 2789 5846 108.3 2355 4839 19261997 3002 6420 102.8 2789 5160 2090优秀文档，精彩无限！优质文档，精彩无限！1998 3159 6796 99.2 3002 5425 21621999 3346 7159 98.6 3159 5854 22102000 3631 7858 100.4 3346 6280 22532001 3886 8622 100.7 3631
12、 6859 23662002 4143 9398 99.2 3886 7703 24762003 4474 10542 101.2 4143 8472 26222004 5031 12336 103.9 4474 9422 29362005 5572 14053 101.8 5031 10493 32552006 6263 16165 101.5 5572 11759 35872007 7255 19524 104.8 6263 13786 41402008 8348 23648 105.9 7255 15781 4761数据来源：中国统计年鉴 2009设定如下形式的计量经济模型 1：= +
13、+ + +iY2X34i其中，Y为人均居民消费 , X2为人均国内生产总值 , X3为居民消费价格指数 , X4为前期人均消费。计量经济模型 2 ： = + + +iY125X36i其中，Y 为人均居民消费 , 此处的 X2为城镇居民人均可支配收入 ，X3 为农村居民人均纯收入。五、模型的估计与调整1、人均居民消费对人均国内生产总值、前期人均居民消费、居民消费价格指数的回归双击“Eviews” ，进入主页。输入数据：点击主菜单中的 File/Open /EV WorkfileExcel数据 1.xls ；在 EV主页界面的窗口，输入“ls y c x2 x3 x4” ，按“Enter” 。出现
14、 OLS回归结果。 如图 1所示优秀文档，精彩无限！优质文档，精彩无限！OLS回归结果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/25/12 Time: 09:09Sample: 1978 2008Included observations: 31VariableCoefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -1213.832 216.2804 -5.612307 0.0000X2 0.082339 0.012332 6.677012 0.0000X3 11.90468 1.985325 5.99
15、6340 0.0000X4 0.885329 0.037418 23.66075 0.0000R-squared 0.999407 Mean dependent var 2394.516Adjusted R-squared 0.999341 S.D. dependent var 2306.954S.E. of regression 59.23121 Akaike info criterion 11.12069Sum squared resid 94725.09 Schwarz criterion 11.30572Log likelihood -168.3707 F-statistic 1516
16、0.69Durbin-Watson stat 1.484189 Prob(F-statistic) 0.000000图 1回归结果为= -1213.832 + 0.0823 + 11.9047 + 0.8853iY2X34X（-5.6123） （6.6770） （5.9963） （23.6608）t=(-5.6123) (6.6770) (5.9963 ) (23.6608)= 0.9994 = 0.9993 F= 15160.692R2（1）经济意义检验。这说明在其他因素不变的情况下，人均 GDP增加 1元，人均消费平均增加 0.082339元；在其他因素不变的情况下，居民消费价格指数增加 1%，优秀文档，精彩无限！优质文档，精彩无限！人均消费平均增加 11.9
