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1、1植物保护统计手册选编二四年十月2第一章 Error! Reference source not found.做好植物保护统计工作的途径一、建立健全相对稳定的、高素质的统计队伍没有一支相对稳定的、业务水平较高的统计队伍，要搞好统计工作是不可能的。县及县以上各级植保机构都要配备专职或兼职统计员，而且要选择有组织分析能力的人抓这项工作，不能临时抓差，应付行事。确定的统计人员名单要报上一级植保部门备案，必需要调换工作的要先顶岗熟悉后再换人。要求统计人员坚持实事求是，努力钻研业务，熟悉有关方针政策，不断提高业务水平。二、严格执行国家及部门统一规定的统计制度统计的科学性、统一性是统计工作客观性的基础。植
2、物保护统计人员要严格执行国家和农业部统一制定的统计制度中的调查方法、指标口径、计 算方法和填报时间，及时汇总上报，保证统计资料的可比性。三、坚持实事求是的原则统计数字的真实性是统计工作的生命，植物保护统计人员一定要坚持实事求是，如实反映植物保护工作情况，反对弄虚作假，为了保证各项统计数字的真实性，要认真建立健全各项原始记录，保证自己所提供的统计资料有可靠的依据。四、坚持全面统计与典型抽样调查相结合的方法植物保护专业统计报表制度、县级抽样办法是植物保护部门调查、收集、整理统计资料的重要方法，要坚持大田普查和典型调查、抽样调查3相结合的方法，结合病虫测报、防治效果调查等取得植保统计数字。针对农民千
3、家万户经营的新情况，不断研究和探索科学、简便、易行的统计调查方法，及时准确地收集统计资料，全面完成植物保护统计任务。五、加强对植物保护统计工作的领导植物保护统计面对千家万户，不仅工作量大，涉及面广，而且技术性强，工作难度大，要做好这项工作领导是关键，各级植保部门领导要把统计工作纳入议事日程，确定专人分管这项工作，加强对统计人员的业务培训，关心他们的思想、生活和工作，经常了解和帮助他们解决困难，提供必要的工作条件，保证这项工作的顺利进行。4第二章 植物保护统计指标体系及统计指标植物保护统计是农业统计工作的一个重要组成部分，其统计指标体系的分类上应隶属于整个农业部门统计指标体系的范畴。它根据植物保
4、护工作范围及工作性质，制定了一系列符合植物保护工作特点的统计指标本系及其组成指标。目前，我国制定的植物保护统计指标体系大致有以下 9 种。1、主要农作物病虫草鼠发生防治统计指标体系。该体系包括的统计对象有水稻、麦类、棉花、旱杂粮、油料、果树、蔬菜、其他经济作物等 8大类作物农田草害、鼠害及 67 种（类）病虫害，由发生面积、防治面积、挽回损失、实际损失、发生程度等 5 项指标构成。2、农作物病虫主要防治措施统计指标体系。该体系以水稻、小麦、玉米、大豆、棉花、油菜、花生、蔬菜、果树 等作物为对象，由作物播种面积、化学防治面积、生物防治面积、天敌保护利用面积、综防示范面积等主要统计指标构成。3、农
5、药统计指标体系。该统计体系以目前国内使用最为普遍的 40余种杀菌剂、杀虫剂及杀鼠剂、生物农药为统计对象，由农业部门及生产资料部门当年农药销售量（100%有效含量吨）和年底库存量（100%有效含量吨）两个统计指标构成。4、植保机械统计指标体系。该项统计指标体系按手动施药药械、背负式机动药械、担架式机动药械、手持电动药械、报告团拉机悬挂牵引式药械，分别统计年底社会保有量及当年农业部门、农产资料部门各类药械供应数量。55、农药中毒指标体系。该统计体系分别由生产性中毒人数、非生产性中毒人数、生产性死亡人数、非生产性死亡人数 4 项统计指标构成。6、植物检疫统计指标体系。该项统计指标体系分别是检疫对象发
6、生、检疫对象检疫，由以下若干统计指标构成。发生范围 全国检疫对象 调查范围检疫对象 地方检疫对象 发生面积发 生 新发生危险性病虫草 疫区面积 防治情况 签证合格种苗数 植物检疫统 产地检疫 按规程生产种苗面积 计指标体系 省间调动检疫数量 检疫对象 植物产品检疫数量 检 疫 国外引种数量 违章处理情况7、植物保护系统人员统计指标体系。该体系包括植物保护系统总人数及其组成性质（分为技术干部、行政干部、工人等）、人员学历构成、技术职称情况、人员业务分工、技术培训情况等。8、植物保护服务组织及有偿服务统计指标体系。该体系分别由植保公司、植物医院、植保专业队、专业户个数；农药药械经营数、经营额、纯收
7、入、流动资金；承包防治面积及技术咨询人数等 11 项指标构成。9、农作物病虫成灾统计指标体系。该体系有 3 项统计指标，即受灾面积、成灾面积、绝收面积。10、县及县以上植物保护机构统计指标体系。由机构数量、机构隶6属关系指标构成。第三章 农作物有害生物统计7第一节 定义与任务一、定义在农作物生长发育和储藏过程中，常常遭受害虫、病菌、害鼠等的为害，所谓“ 生长在不该生长地方” 的杂草，也与 农作物争夺阳光、水分和养料，这些致使农作物不能正常地生长发育，减少产量、降低品质，甚至死亡的生物，我们称作农作物有害生物。对农作物有害生物的分布范围、发生面积、发生程度、为害损失及防治面积、挽回损失等方面的情
8、况的调查统计，称作农作物有害生物统计。二、任务农作物有害生物统计工作的任务，一方面是按照规定的统计要求，切实搞好有害生物的发生危害损失、防治及其防治后挽回损失、实际损失等方面的调查统计工作，更重要的是在掌握上述统计资料的基础上为分析病、虫、草、鼠害的演替规律，今后发生趋势，为制定防治规划和综合防治决策提供科学依据。第二节 农作物有害生物统计种类和方法一、统计种类农作物有害生物种类繁多，为便于工作，将有害生物分为农作物病虫、杂 草、害鼠三大类进行统计。（一）农作物病虫害 各种农作物上有多种病虫发生，如全国水稻害虫 300 种，棉花害虫超过 300 种，仅据山东调查小麦病虫 148 种（害虫117
9、 种，病害 31 种）。但这些病虫并非都造成明显的经济损失，甚至有些害虫不但为害轻，还是繁殖自然天敌的食物，造成经济损失的只是少数8主要病虫。有些次要病虫通过防治主要病虫而得到兼治。因此，统计的对象应当是农作物上分布范围广、发生面积大、危害损失重的主要病虫。目前全国范围统一统计的病虫（除检疫对象）共 67 种，其中水稻病虫 7 种，麦类病虫 9 种，其他粮食作物（玉米、高粱、谷子、大豆等）病虫 7 种，棉花病虫 7 种，油料作物（油菜、花生等）病虫 6 种，果树病虫 7 种，蔬菜病虫 12 种，其他经济作物（甜菜、烟草、甘蔗、茶等）7 种，杂食性害虫 5 种。由于各地的地理位置、气候环境、作物
10、种类不同，病虫种类、种群数量和危害程度各异，所以除上述病虫必须进行统计外，各省（自治区、直辖市）的主要病虫也应作为各自的统计对象加以统计。（二）农田草害 由于一种作物田内多种杂草混生共同影响作物的生长发育，因此，不分草种而按作物种类分别统计。（三）农田鼠害 害鼠在它的孳生地活动范围大，并且可能同时为害多种作物，所以对农田害鼠的统计，不分鼠种，不分作物，而按行政区进行统计。二、统计方法（一）抽样 对有害生物统计原始资料（数量特征信息）的取得，过去常用经验估测的办法，由于误差大不宜再用。但又不可能对所有作物田块进行全面调查，而只能根据有害生物的分布特点，采用适宜的取样方法，从研究的总体中抽取一定数
11、量的个体（样本量）所得的结果来估计总体的结果。合理的提取样本，是有害生物统计的基础，正确的取样方法应该使总体内每一个体被抽取为样本的机会相等。为了使抽取的样本能更好地代表总体，根据有害生物统计任务及其特殊性，在抽样方法上可采9用分段抽样与随机取样相结合的方法，即：以县作为研究的总体，根据影响有害生物发生的生态因素划分不同类型的抽样调查区，每个调查区再选定 20%有代表性的乡作为样点乡，每个样点乡再选定若干片，每片随机抽样调查不同类型田（如早、中、晚播田，或长势 1、2、3 类田），在每一田块中根据有害生物分布型采用棋盘式、对角线 5 点式或平行线式，或“Z”字形随机取样调查。在取样调查中确定取
12、样方法后，还需进一步确定样本调查量，才能保证所获得平均数（或百分率）符合预定的允许误差范围。可从置信范围统计中得到比较准确的估计。抽取的样本量和允许的准确度之间的关系可用以下公式表达：如用平均数表示则：n= (1)2xst如果以百分率表示则：n= (2) 21t式中：t 值以“t”值表中查得：自由度=， P=0.05 时，t=1.96；P=0.01 时，t=2.58；标准差“S”或“Sp” 为正式调查前在预备调查中实际查得的； 为总体平均数（期望值）， “”为总体百分率； 或 是允许误差(即 或 Pxx偏离 或 的差数) 是调查前根据需要预 先定的 .例题 1 调查小地老虎幼虫的虫口密度,预先
13、调查 336 平方米,平均每平方米幼虫 4.77 头，S=2.54 头，要求允许误差不超过 1 头/平方米，并以 95%的可靠度保 证 其误差范围，需取多少点为宜？查 t 表：t=1.96，代入公式（1）10n= 8.245.6831254.96. 即取 25 平方米所得 与实际总体 之间相差有 95%的把握，每平x方米不超过 1 头。例 2 预先调查三化螟白穗率，用双直线平行跳跃取样，全用抽查 200 穴，共查 1350 株，平均白穗率 1.2%，允许误差不超过 0.5%，并有 99%可靠度，需取多少株水稻？查 t 表，P=0.01 时，t=2.58，代入公式（2）得：n= )(315605
14、.8.912. 株即需要取样 3156 株才能达到预定的要求。（二）调查资料的统计分析 田间抽样调查在于获得信息（样本数据资料），而数据的统计分析则在于辨识信息。因此，研究由样本观察值经过计算分析得到的样本特征数（统计量）与总体参数的关系，进而由样本对总体的推断，就成为统计分析的中心任务。样本特征数可分为反应数据集中程度的特征数平均数和反应数据变异程度的特征数变异数两大类。1、平均数 是一个重要的数量指标，是数据资料的集中性代表值，可以表示资料中各变量的中心位置，并可作为一组资料与另一组资料相差比较的代表值。常用的平均数有算术平均数、中位数、众数、几何平均数、调 和平均数（倒数平均数）、平均拥
15、挤度等，但常用的是算术平均数（），它服从于正态分布。直接算法的公式 为：x= (3)ninxxx1321 /K11如果所调查的几个数值都代表有不同程度的比重时，统计学上称这个比重为权，在 计算平均数时应采用加权法。其计算公式为：=x niiniiin xffxfffx11321 /L式中： 代表权数，在频数分布表中为各组的频数（观察值出现次数）1f； 为观察值，在 频数分布表中表示各组的组中值； 为权数总和，ix nif1在频数分布表中表示总频数（总次数）。2、变异数 是表示样本平均数 变异程度的特征数，常用的有方差、x标准差、变异系数。（1）方差 是表示样本平均数 变异量大小的特征数。 为离xxi均差，将各离均差平方即消除了负号又加重较大离均差的分量，借以增加度量变异度的灵敏性，各离均差平方值之和叫平方和即 ，2xSi用样本数除平方和得到平均平方和，简称均方或方差。其公式为： （5）nxnxxxS nin12i22212 L在大样本（n3
