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1、 沈阳大学毕业设计（论文）数字图像并行边界分割技术的研究专业：自动化班级：2007 级 2 班姓名： 沈阳大学毕业设计（论文）目 录 引言 .31 图像及图像分割 .51.1 图像和数字图像 .51.2 图像技术的发展 .61.3 图像分割在图像工程中的地位 .71.4 图像分割的研究意义 .91.5 图像分割的研究现状及发展趋势 .102 图像分割的基本理论 .122.1 图像分割的定义 .122.2 图像分割的体系结构 .122.3 图像分割方法分类 .132.3.1 阈值分割方法 .142.3.2 边缘检测方法 .142.3.3 区域提取方法 .162.3.4 结合特定理论工具的分割方法
2、 .182.4 图像分割的质量评价 .183 图像的并行边界分割技术 .203.1 基本概念 .203.2 经典算法 .203.2.1 微分算子边缘检测 .203.2.2 边界闭合 .243.2.3 边缘拟合 .253.2.4 哈夫变换 .284 结合微分算子与边界闭合的图像分割 .304.1 边缘检测 .304.1.1 拉普拉斯高斯算子检测图像边缘 .314.1.2 Sobel 算子检测图像边缘 .324.2 图像的二值化处理 .344.3 图像的边界闭合 .354.4 实验结果与分析 .36结 论 .39 沈阳大学毕业设计（论文）致 谢 .40参考文献 .41附录 源程序代码 .43 沈阳大学毕业设计（论文） No1摘 要图像分割是图像分析的第一步，是计算机视觉的基础，是图像理解的重要组成部分，也是图像处理、模式识别等多个领域中一个十分重要且又十分困难的问题。在图像处理过程中，原有的图像分割方法都不可避免的会产生误差，这些误差会影响到图像处理和识别的效果。并行边界分割技术作为一种求解问题的高效并行的全局搜索方法
