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1、RapidMiner， R， rJava,ProM 配置安装 -工欲善其事必先利其器 一 RapidMiner 1.1 介绍 RapidMiner 是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。 功能和特点 免费提供数据挖掘技术和库 100%用 Java 代码（可运行在大部分操作系统上） 数据挖掘过程简单，强大和直观 内部 XML 保证了标准化的格式来表示交换数据挖掘过程 可以用简单脚本语言自动进行大规模进程 多层次的数据视图，确保有效和透明的数据 图形用户界面的互动原型 命令行（批处理模式）自动大
2、规模应用 Java API（应用编程接口） 简单的插件和推广机制 强大的可视化引擎，许多尖端的高维数据的可视化建模 400 多个数据挖掘运营商支持 耶鲁大学已成功地应用在许多不同的应用领域，包括文本挖掘，多媒体挖掘，功能设计，数据流挖掘，集成开发的方法和分布式数据挖掘 。 1.2 版本 RapidMiner 有 2 个版本， 5.3.008 和 6.2.x。 RapidMiner5.3.008 是完全开源版本，可以任意使用， RapidMiner6.2.0001 是商业版本，可以免费试用，功能稍微比 RapidMiner5.3.008 方便 ，但某些功能没有 5.3.008 版本稳定。 rap
3、idminer-5.3.015x32-install 下载地址： http:/ rapidminer-5.3.015x64-install 下载地址： http:/ rapidminer-studio-6.0.001x32-install 下载地址： http:/ rapidminer-studio-6.0.001x64-install 下载地址： http:/ RapidMiner 官网下载地址： https:/ 在官网下载首先要注册，然后选择适合你的版本。 1.3 插件安装 RapidMiner 常用插件有： Text Mining Extension 文本挖掘插件 R Extension
4、 R 扩展插件 RapidProM ProM 框架扩展插件 Web Mining Extension web 挖掘扩展插件 我们可以在 RapidMiner 的 Help-Updates and Extensions(Marketplace)找到相关插件并下载安装。 二 R 语言 2.1 介绍 R 是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。 与其说 R 是一种统计软件，还不如说 R 是一种
5、数学计算的环境，因为 R 并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。 R 的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行 数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。 该语言的语法表面上类似 C，但在语义上是函数设计语言（ functional programming language）的变种并且和 Lisp 以及 APL 有很强的兼容性。特别的是，它允许在“语言上计算”（ computing on the language）。这使得它可以把表达式作为函数的输入参数，而这种做法对统计
6、模拟和绘图非常有用。 R 是一个免费的自由软件，它有 UNIX、 LINUX、 MacOS 和 WINDOWS 版本，都是可以免费下载和使用的。在那儿可以下载到 R 的安装 程序、各种外挂程序和文档。在 R 的安装程序中只包含了 8 个基础模块，其他外在模块可以通过 CRAN 获得。 R 的原代码可自由下载使用，亦有已编译的执行档版本可以下载，可在多种平台下运行，包括 UNIX(也包括 FreeBSD 和 Linux)、 Windows 和 MacOS。 R 主要是以命令行操作，同时有人开发了几种图形用户界面。 R 内建多种统计学及数字分析功能。因为 S 的血缘， R 比其他统计学或数学专用的
7、编程语言有更强的物件导向 (面向对象程序设计 )功能。 R 的另一强项是绘图功能，制图具有印刷的素质，也可加入数学符号。 虽然 R 主要 用于统计分析或者开发统计相关的软体，但也有人用作矩阵计算。其分析速度可媲美 GNU Octave 甚至商业软件 MATLAB。 R 的功能能够通过由用户撰写的套件增强。增加的功能有特殊的统计技术、绘图功能，以及编程界面和数据输出 /输入功能。这些软件包是由 R 语言、 LaTeX、 Java 及最常用 C 语言和Fortran 撰写。下载的执行档版本会连同一批核心功能的软件包，而根据 CRAN 纪录有过千种不同的软件包。其中有几款较为常用，例如用于经济计量、
8、财经分析、人文科学研究以及人工智能。 2.2 下载安装 R 支持 Linux， Mac OS X， Windows 等操作系统，我们选择 windows 的版本 它支持 windows32 位和 64 版本，在安装时候选择就可以了。 安装好后，会生成桌面图标，双击可以看到： R3.1.2 for Windows(32/64bit)下载地址： http:/ 如果你需要其它适用你的操作系统的版本，请在官网 http:/www.r-project.org/下载安装。 2.3rJava 下载 在 rJava 安装前，请确认你的 JDK 已经安装好，同时 JAVA_HOME,PATH 等环节变量已经配置
9、好。 并配置好 R 的环境变量。 R_HOME PATH 我们打开 R 窗口，输入如下命令： chooseCRANmirror() install.packages(rJava) 这样 rJava就安装好了，位于 R_HOME/library/rJava,同时 rJava_0.9-6.zip安装包在临时目录中，留着开发的时候用 rJava_0.9-6.zip 下载地址： http:/ 三 ProM 框架 3.1ProM 介绍 ProM（ 它是过程挖掘框架的缩写 ）是一个过程挖掘算法 的 开源框架 。 它为 用户和开发人员提供了一个 易于使用和易于扩展的过程挖掘算法 平台 。 它的任务 是 在学
10、术界 ， 通过建立一个活跃的成为事实上的标准过程挖掘平台，公认的社区贡献者和使用者，和创造意识为动力的过程挖掘技术的推广应用和产业吸收。我们的愿景是积极推进发展的方法，真正的工作过程挖掘技术的现状，通过创建一个开放的社区，通过提供一个稳定的、易扩展的平台，优化支持过程挖掘。 3.2ProM 安装 我们可以在 http:/ ProM 的 windows 最 新安装版本，双击安装就可以了。 我们也可以在官网选择自己操作系统适用的版本 http:/www.processmining.org/prom/start 本文使用 windows7 32bit，版本为 prom-6.4.1-all-platf
11、orms，其下载地址： http:/ 解压放到某个目录就可以使用了。 四 .weka 4.1 介绍 WEKA 的全名是怀卡托智能分析环境（ Waikato Environment for Knowledge Analysis），同时weka 也是新西兰的一种鸟名，而 WEKA 的主要开发者来自新西兰。 WEKA 作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。 Weka 的全名是怀卡托 智能分析环境（ Waikato Environment for Knowledge Analysis）
12、，是一款免费的，非商业化（与之对应的是 SPSS 公司商业数据挖掘产品 -Clementine ）的，基于 JAVA环境下开源的机器学习（ machine learning）以及数据挖掘（ data minining）软件。它和它的源代码可在其官方网站下载。有趣的是，该软件的缩写 WEKA 也是 New Zealand 独有的一种鸟名，而 Weka 的主要开发者同时恰好来自 New Zealand 的 the University of Waikato。 4.2 下载安装 官网下载地址： http:/www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/downloading.html 本
13、文采用 weka-3.7.12 windows7 32bit weka-3-7-12.zip 下载地址： http:/ 五 RapidMiner 集成上面插件 5.1RapidMiner 与 proM Rapidminer 会提示你指定 ProM.ini 文件路径 5.2RapidMiner 与 R Rapidminer 会提示你指定 rJava 的 jri.dll 路径 5.3Rapidminer 与 weka 由于 WEKA 只提供 GNU license（无法用来开发商用软件） ，所以不采用 weka。有兴趣的同学可以自行研究。 六 安装结果 七学习资源 7.1R 语言全套视频教程 http:/ 7.2 数据挖掘教程 http:/ 7.3SAS 数据分析视频教程 http:/ 7.4 数据分析与 SPSS(完整 )共 12 周 http:/ 7.5 数据挖掘机器学习 R 语言 clementine 电子书 http:/ 7.6 大数据快速数据挖掘平台 RapidMiner 数据分析 http:/ 7.7Clementine 视频教程 http:/ 7.8 机器学习与图像、视频分析共 19 讲 http:/ 更多 资源 : http:/985.so/gGMS
