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1、1、Oracle ROLLUP 和 CUBE 用法 Oracle 的 GROUP BY 语句除了最基本的语法外，还支持 ROLLUP 和 CUBE 语句。如果是 Group by ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对 (A、B、C)进行 GROUP BY，然后对(A、B)进行 GROUP BY，然后是(A)进行 GROUP BY，最后对全表进行 GROUP BY 操作。如果是 GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行 GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进行 GROUP BY 操作。 gro
2、uping_id()可以美化效果。除了使用 GROUPING 函数，还可以使用 GROUPING_ID 来标识 GROUP BY 的结果。也可以 Group by Rollup(A,(B,C) ，Group by A Rollup(B,C)， 这样任意按自己想要的形式结合统计数据，非常方便。 Oracle 开发专题之：分析函数(OVER) .1Oracle 开发专题之：分析函数 2(Rank, Dense_rank, row_number) .6Oracle 开发专题之：分析函数 3(Top/Bottom N、First/Last、NTile) .10Oracle 开发专题之：窗口函数 .14
3、Oracle 开发专题之：报表函数 .20Oracle 开发专题之：分析函数总结 .22Oracle 开发专题之：26 个分析函数 .24PLSQL 开发笔记和小结 .28分析函数简述 .60说明: 1)Oracle 开发专题 99%收集自: http:/ 1%);2) PLSQL 开发笔记和小结收集自 http:/ http:/ http:/ 收集,并补充了一点点 1%Oracle 开发专题之：分析函数(OVER) 目录：=1.Oracle 分析函数简介2. Oracle 分析函数简单实例3.分析函数 OVER 解析一、Oracle 分析函数简介：在日常的生产环境中，我们接触得比较多的是 O
4、LTP 系统(即 Online Transaction Process)，这些系统的特点是具备实时要求，或者至少说对响应的时间多长有一定的要求；其次这些系统的业务逻辑一般比较复杂，可能需要经过多次的运算。比如我们经常接触到的电子商城。在这些系统之外，还有一种称之为 OLAP 的系统(即 Online Aanalyse Process)，这些系统一般用于系统决策使用。通常和数据仓库、数据分析、数据挖掘等概念联系在一起。这些系统的特点是数据量大，对实时响应的要求不高或者根本不关注这方面的要求，以查询、统计操作为主。我们来看看下面的几个典型例子：查找上一年度各个销售区域排名前 10 的员工按区域查找
5、上一年度订单总额占区域订单总额 20%以上的客户查找上一年度销售最差的部门所在的区域查找上一年度销售最好和最差的产品我们看看上面的几个例子就可以感觉到这几个查询和我们日常遇到的查询有些不同，具体有：需要对同样的数据进行不同级别的聚合操作需要在表内将多条数据和同一条数据进行多次的比较需要在排序完的结果集上进行额外的过滤操作分析函数语法:FUNCTION_NAME(,.)OVER()例:sum(sal) over (partition by deptno order by ename) new_aliassum 就是函数名(sal)是分析函数的参数,每个函数有 03 个参数,参数可以是表达式,例如
6、:sum(sal+comm)over 是一个关键字,用于标识分析函数,否则查询分析器不能区别 sum()聚集函数和 sum()分析函数partition by deptno 是可选的分区子句,如果不存在任何分区子句,则全部的结果集可看作一个单一的大区order by ename 是可选的 order by 子句,有些函数需要它 ,有些则不需要.依靠已排序数据的那些函数,如: 用于访问结果集中前一行和后一行的 LAG 和 LEAD,必须使用,其它函数,如 AVG,则不需要.在使用了任何排序的开窗函数时,该子句是强制性的,它指定了在计算分析函数时一组内的数据是如何排序的.1)FUNCTION 子句
7、ORACLE 提供了 26 个分析函数 ,按功能分 5 类分析函数分类等级(ranking)函数:用于寻找前 N 种查询开窗(windowing)函数:用于计算不同的累计 ,如 SUM,COUNT,AVG,MIN,MAX 等,作用于数据的一个窗口上例:sum(t.sal) over (order by t.deptno,t.ename) running_total,sum(t.sal) over (partition by t.deptno order by t.ename) department_total制表(reporting) 函数:与开窗函数同名 ,作用于一个分区或一组上的所有列例:
8、sum(t.sal) over () running_total2,sum(t.sal) over (partition by t.deptno ) department_total2制表函数与开窗函数的关键不同之处在于 OVER 语句上缺少一个 ORDER BY 子句!LAG,LEAD 函数:这类函数允许在结果集中向前或向后检索值,为了避免数据的自连接,它们是非常用用的.VAR_POP,VAR_SAMP,STDEV_POPE 及线性的衰减函数:计算任何未排序分区的统计值2)PARTITION 子句按照表达式分区(就是分组),如果省略了分区子句,则全部的结果集被看作是一个单一的组3)ORDER
9、 BY 子句分析函数中 ORDER BY 的存在将添加一个默认的开窗子句 ,这意味着计算中所使用的行的集合是当前分区中当前行和前面所有行,没有 ORDER BY 时,默认的窗口是全部的分区 在 Order by 子句后可以添加 nulls last,如:order by comm desc nulls last 表示排序时忽略 comm 列为空的行. 4)WINDOWING 子句用于定义分析函数将在其上操作的行的集合Windowing 子句给出了一个定义变化或固定的数据窗口的方法,分析函数将对这些数据进行操作默认的窗口是一个固定的窗口,仅仅在一组的第一行开始,一直继续到当前行,要使用窗口,必须
10、使用 ORDER BY 子句根据 2 个标准可以建立窗口:数据值的范围 (RANGES)或与当前行的行偏移量.5)Rang 窗口Range 5 preceding:将产生一个滑动窗口,他在组中拥有当前行以前 5 行的集合ANGE 窗口仅对 NUMBERS 和 DATES 起作用,因为不可能从 VARCHAR2 中增加或减去 N 个单元另外的限制是 ORDER BY 中只能有一列,因而范围实际上是一维的 ,不能在 N 维空间中例:avg(t.sal) over(order by t.hiredate asc range 100 preceding) 统计前 100 天平均工资6)Row 窗口利用
11、 ROW 分区 ,就没有 RANGE 分区那样的限制了,数据可以是任何类型 ,且 ORDER BY 可以包括很多列7)Specifying 窗口UNBOUNDED PRECEDING:这个窗口从当前分区的每一行开始,并结束于正在处理的当前行CURRENT ROW:该窗口从当前行开始(并结束)Numeric Expression PRECEDING:对该窗口从当前行之前的数字表达式(Numeric Expression)的行开始,对 RANGE来说,从从行序值小于数字表达式的当前行的值开始.Numeric Expression FOLLOWING:该窗口在当前行 Numeric Expressi
12、on 行之后的行终止( 或开始),且从行序值大于当前行 Numeric Expression 行的范围开始(或终止)range between 100 preceding and 100 following:当前行 100 前,当前后 100 后注意: 分析函数允许你对一个数据集进排序和筛选,这是 SQL 从来不能实现的. 除了最后的 Order by 子句之外,分析函数是在查询中执行的最后的操作集,这样的话, 就不能直接在谓词中使用分析函数, 即不能在上面使用 where 或 having 子句!二、Oracle 分析函数简单实例：下面我们通过一个实际的例子：按区域查找上一年度订单总额占区域订单总额 20%以上的客户，来看看分析函数的应用。【1】测试环境：SQL desc orders_tmp;Name Null? Type-
