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1、大数据对我国国际贸易企业发展的影响 张莉莉 刘铁 湖北文理学院理工学院经济管理系 摘 要： 大数据技术飞速发展, 已经成为经济领域发展的重要推动因素。数据表明, 贸易数据的采集、分析和应用会对国际贸易产生巨大的影响。国际贸易企业将在提升统计水平、增强产品竞争力、匹配贸易伙伴、增强物流能力、促进贸易便利化和法制化等多个方面得到发展的契机。同时, 大数据的发展对于传统贸易企业, 也是一项巨大挑战。传统的贸易企业需要从思想上认识到大数据的重要作用, 从而加强在平台建设、人才培养和分析成果应用方面的投入, 才能提升企业的竞争力, 从而适应时代发展的要求。关键词： 大数据; 国际贸易; 竞争力; 挑战;
2、 作者简介：张莉莉 (1988-) , 女, 湖北襄阳人。讲师, 硕士, 研究方向:贸易、管理;作者简介：刘铁 (1978-) , 男, 湖北襄阳人。讲师, 研究方向:贸易、金融。The Influence of Big Data on the Development of International Trade Enterprises in ChinaZHANG Li-li LIU Tie College of Science and Technology, Hubei University of Arts and Science; Abstract： The development of
3、big data has become an important driving force for economics. The acquisition, analysis and utilization of trade data would have a great impact on international trade. Trade enterprises will be in the promotion of statistical level, enhancing product competitiveness, matching trade partners, boostin
4、g logistics capabilities, promoting trade facilitation and legalization, and some other opportunities. At the same time, big data is also a huge challenge for traditional enterprises. The traditional trade enterprises need to improve their ability on valuing big data, and strengthen personnel traini
5、ng and using of the analysis results to enhance the competitiveness and to meet the requirements of global trade.Keyword： Big Data; Global Trade; Competition; Challenge; 随着人类数据生产、保存及应用分析能力的增强, “大数据”已经成为许多行业重要的甚至是决定性的生产因素。业界对“大数据”的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多
6、样的数据类型和价值密度低1四大特征。一、大数据对经济领域的影响2012 年, 大数据、大影响:国际发展的新可能性报告从金融服务等多个领域阐述了大数据给全球经济发展带来的机遇。同年, 美国政府的大数据研究和发展计划表明, 美国准备在贸易、科研、环保等领域寻求技术突破, 以期从海量数据中获取生产力。大数据技术的发展, 深刻改变了国际贸易的发展模式。2通过大数据的分析使得国际贸易关系人更加容易获取客户信息, 准确把握客户心理, 设计市场需求的产品, 将开发产品的主导权掌握在自己手中, 从而使运营成本显著减低。但另一方面, 基于现代贸易的虚拟性使各国贸易关系人缺少“面对面”的交流, 影响对贸易产品的理
7、解和接受;风险控制、调研统计等过程存在不足, 贸易的情况不能及时有效反馈;流通和支付环节的冗繁导致的贸易成本过高, 信息处理量过大等传统国际贸易存在的弊端, 都需要现代企业利用大数据技术3一一研究解决。根据麦肯锡的报告, 2012 年大数据产业为美国医疗系统带来每年 3 000亿美元的收益;为零售贸易增加 60%的净利润;为全球制造业减少 50%的产品研发成本;超过 85%的财富 500 强企业在大数据竞争中将失去优势。二、应用大数据管理带来的贸易契机目前, 我国行政管理和外贸企业尚未完全摆脱传统思维模式, 缺乏借助大数据开拓市场的主动意识和进取精神。要加强国际贸易中大数据应用的宣传, 鼓励外
8、贸企业通过分析使用数据来掌握市场需求、4捕捉商机。鼓励外贸服务企业创新大数据服务内容及产品, 发挥大数据重构外贸流程、支持外贸企业转型升级的作用, 5引导企业对内拓展互联网金融、现代物流等服务, 对外适应现代贸易规则, 提升贸易竞争力。(一) 贸易数据统计分析水平进一步提升国际贸易数据统计分析在贸易交往过程中起到了重要的建议和参考作用。数据统计能够准确反映进出口贸易的发展趋势, 对于国家制定进出口相关政策方针和企业的生产规划有着重要的指引。企业管理者应该充分分析自身现状, 确定贸易情报信息化的根本目标, 并为之制定整体规划和具体实施步骤, 规划好资金、人才储备。一是需要根据业务的基本走向, 规
9、划数据的发展方向, 建立统计指标体系, 6结合自身实际经营状况, 遵循全面性、及时性及可比性的原则, 制定出更适合自身企业的数据采集信息, 为贸易统计奠定一个稳固的基础。二是加强贸易企业信息化水平, 积极开展数据分析领域的人才培育和引进, 建立大数据管理和分析处理的平台, 将数据统计实时化、规范化, 满足企业经营管理的统计、对比需求, 并将分析结果实时的反馈到贸易管理工作中, 为企业的发展和决策提供重要依据。(二) 贸易产品的竞争力进一步提升在国际贸易中, 地域、行业等因素占有主导地位, 场所和区域位置决定着贸易的机会和规模。随着大数据应用于各个领域, 基于特定区域、特定行业的大数据分析将会迅
10、猛发展, 传统贸易中信息的不透明性和盲目性限制贸易发展的现象将会大大降低。分析贸易数据特点、有效进行区域设计规划、产业布局, 将成为国家治理的有力手段和参考。7这不仅能够推动对外贸易转型升级, 保证外贸行业健康稳定发展, 同时也孕育大量的新兴产业和贸易机遇, 引导新兴产业开拓国际市场, 培育对外贸易中新的市场增长点。在优化贸易市场结构方面, 利用海量的贸易数据记录, 出口公司能够进行深入分析, 按照过往进口商的贸易行为, 获得丰富的商品内容, 分析贸易关系人的需求和偏好, 从而挖掘大量的潜在客户, 同时进一步提升产品核心竞争力, 推动对外贸易向高附加值方式拓展。而且, 在对客户的分析中实现数据
11、推送的精确化, 通过对交易行为的信息进行分析, 确定营销的策略, 发展市场采购贸易方式、跨境电子商务等新型贸易业态, 吸引更多的进口商。在提升企业成本控制水平方面, 制造商可通过分析生产过程中的海量数据, 寻求降低生产成本的有效途径。从原材料采购到产品的设计、生产、运输、储存、销售等环节, 将所有涉及的元素有机整合, 形成综合成本控制的模型, 为管理决策层提供数据参考和依据, 最大幅度降低运营成本。同时, 通过海量数据的分析, 研判国际金融形势变化, 引导企业规避汇率波动风险, 对于价格敏感型、劳动密集型行业如纺织类产品等受汇率波动影响大的贸易领域, 可通过加强数据采集和分析的力度, 防范国际
12、贸易风险发生。(三) 贸易伙伴的匹配能力进一步提升通过大数据分析, 可建立丰富的线上和线下产品数据库, 同时针对海量交易行为的分析, 使得消费者能够在购物行为开始前就确定采购对象。对外贸易企业能够通过大数据分析, 能够实现销售渠道优化, 如分析互联网上顾客的行为, 分析产品的受欢迎程度, 进而进一步发掘潜在客户;能够针对不同类型的客户拟定不同的营销策略, 通过多种渠道形式吸引更多的顾客。(四) 贸易的物流水平进一步提升各种国际贸易企业, 包括物流相关的企业可以利用大数据对物流信息进行归类统计, 对不同物资、不同航道的数据信息有针对性的进行运输安排。通过数据分析精准地选择合适的物流承运人、运输周
13、期, 以及合适的物流代理。对于物流企业, 可以利用大数据预测分析某航线未来一段时间的贸易量, 预测分析港口的热度, 利用天气水文数据信息合理规划运力, 及时调配运力应对不利天气影响;同时可以分析识别客户行为, 对可能出现的弃箱行为进行预警, 减少不必要的损失发生;还可以基于舱位及市场状况, 进行实时调价行为。(五) 贸易信息化、便利化水平进一步提升现阶段我国报关、退税、结汇等环节碎片化问题依然突出, 各地方、各部门对外贸的管理标准不统一, 企业和政府管理部门的信息化窗口未能实现充分对接, B2B 在线交易操作困难较多。大数据领域的发展, 倒逼管理部门尽快建立覆盖海关、检验检疫、外汇结算、出口退
14、税等多个交易环节的平台, 逐步实现政企之间平台对接, 线上线下同步运转, 直至实现全流程电子化操作。(六) 贸易法律体制进一步健全外贸大数据的运用要确保信息、信用和知识产权安全。目前我国数据信息领域的法律体系不健全, 企业和个人信息安全、数据权威性、技术标准化等问题亟待加强和规范。监管部门要将大数据纳入电子商务的基本法律框架, 加强对数据采集和使用的监管, 保护各相关当事人权益和隐私。要加强规范和标准化建设, 积极培育大数据服务示范主体, 推动建立大数据发布、共享、传输、软硬件平台, 参考信用中国等建立对外贸易企业的征信体系。三、我国进出口企业贸易面临的挑战大数据时代的到来, 影响着国际贸易的
15、商业模式, 改变了企业的生产和运作方式, 在带来诱人机遇的同时, 也意味着无限挑战。一是企业转型速度慢, 管理水平低下。大数据环境下国际贸易的形式具有传统贸易形式无可比拟的优越性, 然而传统的外贸企业却很难变换思想, 拥抱和适应这种全新的贸易环境, 这无形之中给传统企业的发展形成了一道屏障。同时, 我国外贸企业的管理观念较为落后, 很少能结合行业自身和企业发展进行调整和贸易创新, 很难利用大数据的优势引导进出口贸易向更好的方向前进。二是技术和人才储备不足。近几年, “大数据”逐步发展, 并扩展应用到各个领域, 这一迅速蔓延的现实决定了拥有“大数据”理念和技术的人才稀缺。8企业可能由于缺少相应的
16、人才而无法及时有效地处理反馈并作出有益企业发展的转型调整, 导致错失贸易良机。四、对外贸企业的一些建议(一) 重视并利用好“大数据”对贸易产生的积极影响外贸企业与国际市场联系密切、受技术影响大, 想要紧跟市场发展, 和各方贸易关系人保持一致, 首先需要在思想上给予充分重视, 做好准备工作。这样才能避免错失贸易机遇的情况发生, 甚至给企业带来不可挽回的损失。(二) 尽快完善相应基础平台设施目前, 我国多数外贸企业收集和处理交易数据信息的平台和技术能力已无法满足需要。企业可以利用购买服务等方式, 进行一些必要的提升优化。通过外购数据处理服务, 短期内可以有效解决企业自身数据规模不够、处理水平低下、平台建设滞后等不足, 达到提升自身平台环境, 促进对外贸易水平的目标。(三) 重视技术和人才的长远培养大数据的快速兴起和发展, 使得外贸企业在短时期内相关人才较为匮乏。企业在利用服务外包提升吸收先进技术水平的同时, 必须加强专业人员的培训, 利用高薪聘用、专业培训等方式, 提升相关人员队伍的技能水平。(四) 实施
