栅格数据的金字塔详解

上传人:第*** 文档编号:31146438 上传时间:2018-02-05 格式:DOCX 页数:8 大小:57.33KB
返回 下载 相关 举报
栅格数据的金字塔详解_第1页
第1页 / 共8页
栅格数据的金字塔详解_第2页
第2页 / 共8页
栅格数据的金字塔详解_第3页
第3页 / 共8页
栅格数据的金字塔详解_第4页
第4页 / 共8页
栅格数据的金字塔详解_第5页
第5页 / 共8页
点击查看更多>>
资源描述

《栅格数据的金字塔详解》由会员分享,可在线阅读,更多相关《栅格数据的金字塔详解(8页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、栅格数据的金字塔详解( 上)2012-07-26 17:31:06 作者: 莫慧 浏览:1757 评论:0 1 1.栅格金字塔定义金字塔可用于改善性能。它们是原始栅格数据集的缩减采样版本,可包含多个缩减采样图层。金字塔的各个连续图层均以 2:1 的比例进行缩减采样。以下是为栅格数据集创建的两级金字塔示例:图 1-1 金字塔示例金字塔通过仅检索使用指定分辨率(取决于显示要求)的数据,可以加快栅格数据的显示速度。利用金字塔,可在绘制整个数据集时快速显示较低分辨率的数据副本。而随着放大操作的进行,各个更精细的分辨率等级将逐渐得到绘制;但性能将保持不变,因为您在连续绘制更小的各个区域。数据库服务器会根

2、据用户的显示比例自动选择最适合的金字塔等级。如果不使用金字塔 (pyramid),则必须从磁盘中读取整个数据集,然后将其重采样为更小的大小。这便称为“显示重采样”,发生在刷新 ArcGIS 显示内容时。每个栅格数据集只需构建一次金字塔,之后每次查看栅格数据集时都会访问这些金字塔。栅格数据集越大,创建金字塔集所花费的时间就越长。但是,这也就意味着可以为将来节省更多的时间。尽管无法为栅格目录构建金字塔,但是可以为栅格目录中的每个栅格数据集构建金字塔。镶嵌数据集与栅格目录类似。您可以为镶嵌数据集中的每个栅格数据集构建金字塔;而为镶嵌数据集构建金字塔时只能使用镶嵌数据集工具集中的特定工具。2 2.金字

3、塔文件金字塔存储在单独的文件中,该文件通常位于源栅格旁边。金字塔文件共有两种类型:金字塔 (.ovr) 和分辨率降低的数据集 (.rrd)。这两种类型的金字塔文件 ArcGIS 均可读取,但是只能写入 .ovr 文件(少数例外情况将在下文中予以介绍)。.rrd 文件针对 ERDAS IMAGINE 文件而创建。.ovr 文件由 ArcGIS 版本 10 或更高版本创建和使用。通常情况下,对于栅格数据集(rasterdataset)创建 rdd 文件,对于镶嵌数据集(mosaicdataset)创建 ovr 文件。下面分别来详解两种类型的金字塔文件。2.1 OVR 文件金字塔 (.ovr) 文件

4、是用于存储栅格数据集的金字塔 (pyramid) 图层的最新格式。满足以下条件时,即可创建 .ovr 文件: 文件格式不是 ERDAS IMAGINE (.img) 文件。 使用 ArcGIS 10 或更高版本构建金字塔 (pyramid)。与 .rrd 文件相比,.ovr 文件的优势之一在于您可以控制压缩类型和金字塔的质量。.ovr 文件的一个增强功能是可以使用 LZ77 或 JPEG 压缩方案进行压缩。请切记,JPEG 压缩只适用于可根据 JPEG 规范存储数据的文件类型。如果选择 JPEG 金字塔,还可以指定 JPEG 金字塔的压缩质量。金字塔 (overview) 文件的大小大约是原始

5、未压缩文件的 8%。如果金字塔文件经过压缩,.ovr 文件可能会更小(如 2%)。由于压缩依赖于数据的类似程度,因此 很难估算 .ovr 文件的大小。以下是各金字塔等级下栅格数据集存储大小增加情况的示例(根据不同的压缩类型)。等级 0 表示原始栅格数据集。表 1 OVR 文件大小级别 无压缩 LZ77 压缩 JPEG 压缩0 1.0 GB 1.0 GB 1.0 GB1 1.0655 GB 1.0483 GB 1.0133 GB2 1.0824 GB 1.0606 GB 1.0169 GB3 1.0866 GB 1.0637 GB 1.0179 GB4 1.0877 GB 1.0645 GB 1

6、.0182 GB5 1.0880 GB 1.0647 GB 1.0183 GB6 1.0881 GB 1.0647 GB 1.0183 GB注意:小波压缩栅格文件格式(如 JPEG 2000、ECW 和 MrSID)具有内部金字塔。这通常意味着无法使用 ArcGIS 创建金字塔;但是,您可以为 JPEG 2000 创建金字塔。另外,采用小波压缩的地理数据库栅格也可以构建金字塔。注意:通常不建议对军事数据构建金字塔。有关详细信息,请参阅创建军事数据并将其添加至镶嵌数据集。在 ArcSDE 地理数据库或文件地理数据库中镶嵌栅格数据时,可在栅格数据镶嵌到栅格数据集的过程中为栅格数据集构建金字塔,也可

7、以在加载完成后构建金字塔。ArcGIS 允许构造部分金字塔,即在执行镶嵌操作期间仅重新构建与源数据重叠的那部分金字塔。这在更新已镶嵌栅格数据集时大有裨益,因为添加新栅格数据集后,无需为整个栅格数据集重新构建金字塔。但是,如果更新的是栅格数据集原点(金字塔的参考点)处的数据,则需要为整个栅格数据集重新构建金字塔。2.2 RRD 文件递减分辨率数据集 (.rrd) 文件是一种用于存储栅格数据集的金字塔图层的方法。可以在以下两种情况下创建 .rrd 文件: 文件格式为 ERDAS IMAGINE (.img) 文件。 使用 ArcGIS 10 之前的版本构建金字塔。2.2.1 RRD 文件要求为栅格

8、数据集构建 .rrd 文件的必要条件是具有对该数据集所在的目录的写入权限。选择构建金字塔 (pyramid) 时,将在源数据集所在目录下创建 .rrd 文件。在下次添加该栅格数据集时,会使用这些金字塔。此规则的一个例外是 ERDAS IMAGINE 文件,因为在该文件中,金字塔的指针存储在图像文件中,而并非像其他格式一样存储在辅助 (.aux) 文件中。在这种情况下,您必须具有对栅格数据集及其所在目录的写入权限。2.2.2 RRD 文件大小对于已经解压缩的栅格,.rrd 文件大小最低约为原始栅格数据集大小的 8%。但在某些情况下,所创建的 .rrd 文件的大小可以大于原始文件 (33%),这具

9、体要取决于原始栅格文件中使用的压缩技术。如果 .rrd 文件超过两千兆字节,则会创建一个递减分辨率数据集外部 (.rde) 栅格数据文件作为补充文件。以下是使用全部各金字塔等级时栅格数据集存储大小增加情况的示例。等级 0 表示原始栅格数据集。表 2 栅格数据集存储大小与金字塔等级金字塔等级 相对于等级 0 的百分比增量 磁盘总体占用量0 N/A 1 GB1 25.0% 1.25 GB2 6.25% 1.313 GB3 1.56% 1.328 GB4 0.4% 1.332 GB5 0.1% 1.333 GB6 0.024% 1.3332 GB7 0.006% 1.3333 GB2.3 OVR&R

10、RD 两种类型的比较表 3 两种文件的比较Pyramids Overviews目的 改善显示,提升性能创建对象 Raster datasets Mosaic datasets格式 Tif存储路径 在原始数据旁生成独立的同名文件 缺省的存储路径是原始数据路径,可以自定义,但是 sde 中的数据必须存储在 sde中存储大小 2-10% 缺省重采样因子 2 3范围 每个级别都覆盖了整个栅格数据集能够在生成时定义级别能够覆盖部分或者全部镶嵌数据集的范围每个级别由一个或多个影像组成创建时可进行的设置级别,重采样方法,压缩方法和质量 级别,tile 大小,基础要素大小,重采样方式,压缩方法和质量,输出路径,采样因子http:/

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 办公文档 > 其它办公文档

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号