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1、课 程 设 计课程名称_数字图像处理_题目名称_纸牌识别_学生学院_ _专业班级_ _学 号_ _学生姓名_ _ _指导教师_ _曹江中_一、设计题目（1） 、在 VC环境下实现打开、显示一幅纸牌图（设计资料中有纸牌图） 。（2） 、将提供的几幅图片中的纸牌进行分类和识别，要求：a、判断出是那种类型（共四类：红桃，梅花、黑桃、方片） ； b、检测出点数（1、210） ；c：将上述检测的结果输出。二、设计目的通过设计，以 C+为工具，实现数字图像处理。会用数字图像处理知识对图像进行增强，如全局阈值，对图像进行旋转，边缘检测，对图像进行平移，截取图像特征并会用简单的模板匹配方法匹配判断图片内容。学
2、会使用 FMC。三设计内容。（1） 基本思想为：对图片进行中值滤波去除噪声，对图像进行全局阈值处理，用锐化模板检测，纸牌边缘，左方开始测量每个点当碰到纸牌边缘时灰度为 255，此时记下像素距离，从而对得到纸牌水平位置，同理得图片竖直距离，对图片进行平移，并截取左上角的特征，对特征进行基本处理，如二值化。逐一加载模板，进行匹配，匹配原理为特征于模板相同像素的个数，如个数很高则匹配成功，从而识别纸牌。（2）在下建立 FMC 平台。使用 DIB 类处理 bmp 格式文件。工程名为 pokeridentyfy。CPokeridentyfyview.中包的 DIB 类有CDIB m_dib;CDIB m
3、id_boader;CDIB boaer_crectCDIB cutmask;CDIB forcut;CDIB masknumber;CDIB masktype;用于存放，处理和显示图片。制作菜单每个对于图像处理功能，一个按键调用一个处理函数，也可一个按键调用多个处理函数。菜单及其功能如下图打开图像的代码为功能为大开所处理图像：void CPokeridentifyView:OnOpenimage() / TODO: Add your command handler code herestatic char szFilter=BMP 文件(*.bmp)|*.bmp|; /定义过滤文件的类型CF
4、ileDialog dlg(TRUE,bmp,NULL,OFN_HIDEREADONLY|OFN_OVERWRITEPROMPT,szFilter);/定义文件对话框对象CString filename;int ret=dlg.DoModal(); /运行打开文件对方框if(ret=IDOK)filename=dlg.GetFileName(); /获取所选择图像的路径m_dib.LoadFromFile(filename); /加载图像if(!m_dib.m_bLoaded) /判断是否加载图像成功AfxMessageBox(图像打不开);return;mid_boader.LoadFrom
5、File(filename); /加载图像if(!mid_boader.m_bLoaded) /判断是否加载图像成功AfxMessageBox(图像打不开);return;boaer_crect.LoadFromFile(filename); /加载图像if(!boaer_crect.m_bLoaded) /判断是否加载图像成功AfxMessageBox(图像打不开);return;cutmask.LoadFromFile(TTcut.bmp); /加载图像if(!cutmask.m_bLoaded) /判断是否加载图像成功AfxMessageBox(图像打不开);return;forcut.
6、LoadFromFile(filename); /加载图像if(!forcut.m_bLoaded) /判断是否加载图像成功AfxMessageBox(图像打不开);return;masknumber.LoadFromFile(1.bmp); /加载图像if(!masknumber.m_bLoaded) /判断是否加载图像成功 masktypeAfxMessageBox(图像打不开);return;masktype.LoadFromFile(111.bmp); /加载图像if(!masktype.m_bLoaded) /判断是否加载图像成功AfxMessageBox(图像打不开);return
7、; 打开一图片后为:中值滤波的代码为：void CPokeridentifyView:OnMidiamaskImage() / TODO: Add your command handler code hereif(!m_dib.m_bLoaded) AfxMessageBox(图像还打开，请先打开图像！);return;/获取图像宽和高int nw=m_dib.GetDIBWidth();int nh=m_dib.GetDIBHeight();int i,j;BYTE * ptemp=(BYTE *) new BYTEnw*nh;memset(ptemp,0,nw*nh);double mid
8、9;for(j=3/2;j255)result=255;if(resultthrnew)m_dib.m_pdataj*nw+i=255;elsem_dib.m_pdataj*nw+i=0;/将修改的 m_pdata 的数据赋值给 m_pDIBData，以显示修改的结果m_dib.UpdateData();memcpy(mid_boader.m_pdata,m_dib.m_pdata,nw*nh);mid_boader.UpdateData(); /刷新屏幕Invalidate(); 结果为：对图像进行边缘检测的代码为：void CPokeridentifyView:OnFindborderIm
9、age() / TODO: Add your command handler code hereif(!m_dib.m_bLoaded) AfxMessageBox(图像还打开，请先打开图像！);return;/获取图像宽和高int nw=m_dib.GetDIBWidth();int nh=m_dib.GetDIBHeight();int i,j;BYTE * ptemp=(BYTE *) new BYTEnw*nh;memset(ptemp,0,nw*nh);double mask33=-1,-1,-1,-1,8,-1,-1,-1,-1;for(j=3/2;j255)result=255;
10、if(result0;j-) if(m_dib.m_pdataj*nw+nwmovek!=0) nwmlengthk=nh-j;break;for(i=0;i0&h0&k0&h0&k0&h0&kthrnew)ptempj*nw+i=255;elseptempj*nw+i=0;memcpy(cutmask.m_pdata,ptemp,nw*nh);cutmask.UpdateData();Invalidate();/识别int cardnumber;float nuberthr=0.9;float typethr=0.92;CString filename;/*/数字识别for(t=0;tthr
11、new)maskptempj*nw2+i=255;elsemaskptempj*nw2+i=0;memcpy(masknumber.m_pdata,maskptemp,nw2*nh2);masknumber.UpdateData();Invalidate();delete maskptemp;/*/int count;int flag=0;for(h=0;hnuberthr) cardnumber=t;flag=1;break;if(flag=1)break;/检测花型 int cardtype;/*/ double type4;for(t=0;tthrnew)typeptempj*nw3+i
12、=255;elsetypeptempj*nw3+i=0; memcpy(masktype.m_pdata,typeptemp,nw3*nh3);masktype.UpdateData();Invalidate();delete typeptemp;int count;double cmp535;for(h=0;htypet)typet=cmpkh; cardtype=0;double tmepp=type0;for(i=0;itmepp) tmepp=typei;cardtype=i;/检测结果显示 略结果为：四、实验分析与总结由于图片的位置可能是斜的，所以需要对图片进行旋转；可以再以个函数内调用多个以上函数依次完成上面操作。测量距离的方法为在水平与竖直均匀分布的 7 个位置上测量，由于噪声所以需要进行中值滤波。五、心得体会由于编程上的问题，编译连接时老实错误，有的图片由于运行是程序出现不明错误而为能读取。在测量上由于只用了 7 个点所以有时会有较大误差，此时可再图片预处理上多进行几步操作，而不能一键检测。在匹配上由于用了图片相减的方法，误差较大，对于数只可以准确检测出来，但由于花型，过小导致误差较大，有时不能检测出来，需要改进。
