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1、毕业设计（论文）基于 OpenCV 的疲劳驾驶预警系统学 院： 计算机学院计算机科学与技术专 业：姓 名：指导老师：学 号：职 称：二一一年五月Xx 学院毕业设计诚信承诺书本人郑重承诺：我所呈交的毕业设计基于 OpenCV的疲劳驾驶预警系统是在指导教师的指导下，独立开展研究取得的成果，文中引用他人的观点和材料，均在文后按顺序列出其参考文献，设计使用的数据真实可靠。承诺人签名： 日期： 年 月 日Xx 学院 2011 届本科生毕业设计基于 OpenCV 的疲劳驾驶预警系统摘 要目前，随着我国人民生活水平的不断提高，汽车已经走进了千家万户，成为人们日常出行的一种重要的交通工具，交通事故也随之增多。
2、造成交通事故频频发生的重要原因是由于司机的疲劳驾驶。因此，针对疲劳驾驶方面的研究具有极大的科研价值与设计意义。系统设计思路是采用 OpenCV 开源的视频图像处理库，使用摄像头采集视频图像，对输入图像做预处理(图像灰度化、中值滤波等)；通过学习训练的方法构造基于类 Haar 特征的层叠式分类器，利用基于类 Haar 特征的层叠式分类器从输入图像中直接定位人眼；把人眼部分的图像截取出来，二值化人眼图像；然后计算二值化图像中垂直方向上瞳孔的宽度大小，从而判断眼睛的状态；最后通过多次的捕捉,计算眼睛闭合的频率来得出其疲劳状态。关键词：疲劳驾驶 OpenCV 类 Haar 层叠式分类器 图像处理 眼睛
3、定位 Xx 学院 2011 届本科生毕业设计Driver Fatigue Early Warning System Based On OpenCVABSTRACTNow, with our continuous improvement of living standards of people, cars have entered the household, become an important daily travel transport, traffic accidents also increase. Important cause frequent traffic accident
4、s due to driver fatigue driving.Therefore, for fatigue driving has been a significant scientific value and design significance.Design of system is the use of open source video OpenCV image processing library, the use of video cameras capture images of the input image preprocessing (image graying, me
5、dian filter, etc.)； constructed by learning the training class based on Haar features cascade classifier, using features of class-based Haar classifier cascade of images directly from the input locate the eye； to the human eye out of part of the image capture, binary eye images； and then calculate t
6、he binary image in the vertical directionThe width of the size of the pupil, in order to determine the state of eyes；Finally, many of the capture, calculation of the frequency of close to draw the eye fatigue state.Key words： Fatigue driving OpenCV Haar classifier cascade class Image Processing Eye
7、locationXx 学院 2011 届本科生毕业设计III目 录摘 要 .IABSTRACT .II1 前言 .11.1 选题背景 .11.2 驾驶人疲劳状态监测方法分析 .11.2.1 基于驾驶人生理信号的检测方法 .11.2.2 基于驾驶人生理反应特征的检测方法 .21.2.3 基于驾驶人操作行为的检测方法 .21.2.4 基于车辆状态信息的检测方法 .21.3 选题目标 .31.4 需求分析 .31.4.1 用户需求分析 .31.4.2 功能需求分析 .31.5 本章小结 .42 OpenCV 介绍 .52.1 OpenCV 背景介绍 .52.2 OpenCV 应用领域及特点 .52.
8、3 OpenCV 在 Visual Studio 2005 下安装与配置 .52.3.1 OpenCV 的安装 .52.3.2 Visual Studio 2005 的安装 .8Xx 学院 2011 届本科生毕业设计IV2.4 本章小结 .113 系统方案 .123.1 系统总体方案 .123.2 系统主要功能 .133.3 系统实现原理 .143.4 本章小结 .144 算法分析 .154.1 AdaBoost 算法描述 .154.2 眼睛定位算法 .164.3 基于 Haar 特征分类器训练生成 XML 步骤 .174.3.1 采集样本 .174.3.2 创立样本 VEC 文件 .184.
9、3.3 训练生成 XML.194.4 本章小结 .205 详细设计 .215.1 程序流程图 .215.2 软件设计 .225.2.1 获取图像 .225.2.2 眼睛定位 .225.2.3 计算眼睛的高度 .235.2.4 报警模块 .245.2.5 GUI 设计 .24Xx 学院 2011 届本科生毕业设计V5.3 本章小结 .256 系统测试 .266.1 人脸定位及眼睛定位测试 .266.2 系统测试结果 .276.3 本章小结 .297 论文总结 .30参考文献 .31附 录 .32谢 辞 .34Xx 学院 2011 届本科生毕业设计11 前言1.1 选题背景随着交通运输业的发展，交通事故已成为当前各国所面临的严重问题。据不完全统计，全世界每年死于交通事故的人数约为 60 万，因车祸受伤的人更多，每年平均约
