增量式PID和位置式PID

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1、2.1 PID 控制器数字化 2.1.1 模拟 PID 控制器 按照偏差的比例、积分和微分进行控制的调节器简称 PID 调节器。PID 控制是过程控制中应用最广泛的一种控制规律。而且,用计算机来实现 PID 控制的算法也在相应地展,出现了非线性 PID、选择性 PID 以及增益自适应 PID 算法等。然而,这些算法都是基于 PID 基本算法而发展起来的。众所周知,PID 控制器的理想化方程为: (2-1)式中,e(t)控制器输入信号,一般为输入信号与反馈信号之差;u(t)控制器输出信号,一般为给予受控对象的控制信号;K p控制器放大系数;T i控制器积分时间常数;T d控制器微分时间常数。式(

2、2-1)为时域内互不影响的控制规律。“互不影响” 是指当改变一个控制作用参数(如 Kp,T i 或Td)时,只影响一个调节作用,而不影响其他两个调节作用。2.1.2 PID 控制算法的数字实现 计算机控制是一种采样控制,它只能根据采样时刻的误差值计算控制变量 u。因此模拟 PID 控制算法公式中的积分项和微分项不能直接准确地计算,只能用数值计算的方法逼近。图 2-1 单片微机闭环控制系统框图动画讲解 图片说明为了用计算机实现 PID 控制规律,当采样时间 T 很小时,可以通过离散化,将这一方程直接化为差分方程。为此用一阶差分代替一阶微分,用累加代替积分。这时可用矩形或梯形积分来作为连续积分的近

3、似值。用矩形积分时得:(2-2)式中,T 采样周期。这是控制算法的一种非递推公式。按照式(2-2)计算 u(k)不仅需要用到本次与上次采样的输入值e(k)和 e(k-1),而且还需要用到 e(0)到 e(k)的所有值。当 k 很大时,要占用很大内存,且要花费计算机大量的时间去计算。因此,直接使用式(2-2)计算是很不方便的。为此,应把它化成递推公式。由于结果是控制量的绝对值 u(k),故这种算法有时称为“位置算法”。根据式(2-2)可写出 k-1 次采样的输出为:(2-3)(2-4)式中, 因此,按式(2-4)计算 k 次采样的数字控制器的输出 u(k),只需用到本次偏差 e(k),前两次偏差

4、e(k-1)和 e(k-2)以及计算的输出值 u(k-1)。在许多情况下,DDC 系统控制信号是控制步进电机的,为了增加可靠性,常采用增量式 PID 控制规律,即只计算控制量的变化量,即:(2-5)我们将位置式算法和增量式算法的控制方框图示于图 2-2。由图 2-2 可见,对整个系统而言,这两种算法无本质区别。增量式控制的优点:计算机只输出增量,误差动作影响小;算式中不需要累加,增量值与最近几次采样值有关;当出现任何故障或者进行切换时,冲击较小。 图 2-2 位置式或增量式算法块图动画讲解 图片说明如果用梯形积分形式逼近连续积分,则得:(2-6)(2-7)式中, 因此,如果已知模拟 PID 控制器参数 Kp,T i 和 Td,那么在采样时间很短的情况下,可以从 Kp,T i和 Td 计算出参数 q0,q 1 和 q2。

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