应用统计学期末测试题

《应用统计学期末测试题》由会员分享，可在线阅读，更多相关《应用统计学期末测试题（7页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、甘肃政法学院本科期末课程考核作业封面(2015 至 2016 学年第一学期)成 绩科 目：_ 应用统计学_ _学 院：_ _ 专 业：_ 姓 名：_ _学 号：_ _完成时间：_年 _ _月一、（10分）某班40名同学的英语成绩如下表所示：73 64 85 88 76 92 94 67 71 7478 80 84 82 98 87 69 73 74 7087 82 69 76 93 84 94 68 64 8579 76 74 65 96 84 69 76 78 80试用EXCEL计算描述统计量，并合理进行分析。解：通过描述统计进行数据分析如下表：描述统计平均 78.95标准误差 1.4723

2、74中位数 78众数 76标准差 9.31211方差 86.71538峰度 -0.76478偏度 0.296654区域 34最小值 64最大值 98求和 3158观测数 40由上表可知，平均指标，中位数和众数都接近一个值，全班成绩基本稳定，没有大幅波动；从偏度可知，偏斜程度不太大，从峰度看，成绩比较分散。二、（10分）某企业开发了一种时尚手机，其推销方案有A 1、A 2、A 3三种可供选择，经市场调研，市场情况也有三种：C 1 (需求量大)，C 2 (需求量一般)，C 3 (需求量低) ，其概率分别为 ，； , ，三种情1()0.3P20.6P3.况下的损益值如下表所示。单位：百万元 自然状态

3、方案 C1 ()0.3PC2 ()0.6PC3 ()0.1PA1 6 9.8 1.6A2 2.8 7.9 300|3A3 3.5 8.1 380|3.8（1）应用期望值准则进行决策；（2）应用最大可能性准则决策；（3）应用决策树法进行决策。解：（1）应用期望值准则进行决策；百万元1()60.398.610.784njiEAPV百万元22735ji百万元31().5.6.29nj因此各种市场情况平均起来考虑,方案 收益的期望最高,故该方案为最优方1A案。（2）应用最大可能性准则决策；从表中可以看出，该产品市场情况为需求量一般的概率为0.6最大，在市场情况为需求量一般的状态下，方案 获得的收益最大

4、。所以，根据最大可能性1A准则，应选择方案 。1A（3）应用决策树法进行决策。根据决策表中的有关数据绘制决策树如下图： 有决策图可知，方案 收益最大 ，应选择方案 。1A1A决策 A1A2A3 需 求 量 大 的 概 率 0.3需 求 量 一 般 的 概 率 0.6需 求 量 低 的 概 率 0.1需 求 量 大 的 概 率 0.3需 求 量 一 般 的 概 率 0.6需 求 量 低 的 概 率 0.1需 求 量 大 的 概 率 0.3需 求 量 低 的 概 率 0.1需 求 量 一 般 的 概 率 0.67.847.84 5.886.29 69.81.62.87.933.58.13.8三、（

5、20分）为比较新育成的3个品种猪（A1,A2,A3）的育肥效果，以当地普遍饲养的品种（A4）为对照，每品种选择年龄、性别相同，始重相近的仔猪各6头，在同样管理条件下饲养，一段时间后，每头仔猪的增重结果如下表：4个品种仔猪增重的数据资料品种号 增重 xij/kgA1 16 15 18 17 13 11A2 11 9 13 8 7 11A3 8 13 11 9 16 15A4 10 11 7 8 5 10试分析4个品种仔猪育肥的差异显著性（显著性水平自行确定），请用EXCEL进行方差分析，并写出具体分析过程。解：方差分析如下表（取=0.1）：方差分析：单因素方差分析SUMMARY组 观测数 求和

6、平均 方差行 1 6 90 15 6.8行 2 6 59 9.833333 4.966667行 3 6 72 12 10.4行 4 6 51 8.5 5.1方差分析差异源 SS df MS F P-value F crit组间 145 3 48.33333 7.090465 0.001975 2.380087组内 136.3333 20 6.816667总计 281.3333 23 四、（20分）某省20012010 年居民消费品购买力和居民货币收入统计数据如下：年份居民消费品购买力y居民货币收入x年份居民消费品购买力y居民货币收入x2001 7.6 9.8 2006 17.6 23.1200

7、2 8.5 11.6 2007 21.5 26.42003 11.2 14.1 2008 27.8 34.22004 16.3 17.5 2009 36.5 42.32005 15.8 19.7 2010 41.2 48.8根据上述统计数据，试用EXCEL进行回归分析，解决以下问题：（1） 建立一元线性回归模型； （2） 对回归模型进行显著性检验（取a 0.05） ； （3） 若居民货币收入每年平均增长 18，试预测该省2011年居民消费品购买力；（4） 对2011年居民消费品购买力做区间预测（取a = 0.05 ） 。解：做回归表如下：（1）一元线性回归模型为： 0.86541.97yx（2

8、）由方差回归分析可知 ，因此在a 0.05的显著072Sf性水平上，检验通过，说明两变量之间线性相关关系显著。（3）2011年的居民消费品购买力为： 0.8654(.80.1).9748.y（4）2011年居民消费品购买力做区间预测：五、（40分）通过对一定时期全社会建造和购置固定资产活动的数量描述，可以反映报告期内固定资产投资的规模和速度、固定资产投资的结构和比例关系、固定资产投资的资金来源及固定资产投资的效果等。固定资产投资统计的范围包括：城乡建设项目投资、房地产开发投资、城镇和工矿区私人建房投资及国防、人防建设项目投资。跨省、区项目资料来自国务院各部门，农村集体和农村个人固定资产投资资料

9、来自国家统计局农村经济调查总队的乡村社会经济调查，除此以外的固定资产投资统计资料均来自国家统计局固定资产投资统计司统计调查。除农村集体和农村个人固定资产投资统计采用抽样调查方法外，其他均为全面统计报表。按资金来源划分的全社会固定资产投资如下表所示，表中给出了我国国家预算内资金、国内贷款、利用外资、自筹和其他资金的时间序列。年份 国家预算内资金 国内贷款 利用外资 自筹和其他资金1986 455.6 658.5 137.3 1869.21987 496.6 872.0 182.0 2241.11988 432.0 977.8 275.3 2968.71989 366.1 763.0 291.1

10、2990.31990 393.0 885.5 284.6 2954.41991 380.4 1314.7 318.9 3580.41992 347.5 2214.0 468.7 5050.01993 483.7 3072.0 954.3 8562.41994 529.6 3997.6 1769.0 11531.01995 621.1 4198.7 2295.9 13409.21996 625.9 4573.7 2746.6 15412.41997 696.7 4782.6 2683.9 17096.51998 1197.4 5542.9 2617.0 19359.61999 1852.1 57

11、25.9 2006.8 20169.72000 2109.5 6727.3 1696.3 22577.42001 2546.4 7239.8 1730.7 26470.02002 3161.0 8859.1 2085.0 30941.92003 2687.8 12044.4 2599.4 41284.82004 3254.9 13788.0 3285.7 54236.32005 4154.3 16319.0 3978.8 70138.82006 4672.0 19590.5 4334.3 90360.22007 5857.1 23044.2 5132.7 116769.62008 7954.8

12、 26443.7 5311.9 143204.92009 12685.7 39302.8 4623.7 193617.4资料来源：中华人民共和国国家统计局网站 http:/。讨论题：（1）根据表中的数据，分别计算19862009年国家预算内资金、国内贷款、利用外资以及自筹和其他资金的发展速度和增长速度，并根据平均增长速度预测2010年和2011年的各种来源资金的数量。比较不同方法分析的结果，并分析其原因。（2）根据表中数据分别用移动平均法和趋势方程法计算各年度国家预算内资金、国内贷款、利用外资以及自筹和其他资金国内贷款的预测值和预测误差，并将原序列和预测后的序列绘制成图形进行比较。分析比较不同方法的预测结果。（3）研究我国全社会固定资产投资不同资金来源，如国家预算内资金、国内贷款、利用外资以及自筹和其他资金等的变动规律，比较不同方法的分析结果，并分析其原因。（4）分析1986年到2009 年以来我国全社会固定资产投资金额发展变化的基本态势，对各种方法的分析结果加以比较并撰写分析报告。