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1、产生一个长度为 L、均值为零、功率为 N 的复数高斯白噪声用这种方法：1,X = sqrt(N/2) * ( randn(1,L) + j * randn(1,L) );根据随机过程理论，功率包含直流功率和交流功率，方差就是交流功率，这里均值为零，也就是总功率等于方差所以保证 X 的方差为 N 就行了。2,X = wgn( L,1,N,linear,complex);产生长为 L 的复高斯白噪声，均值为 0，功率为 N(线性)MATLAB 中产生高斯白噪声的两个函数 MATLAB 中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是 WGN，另一个是AWGN。WGN 用于产生高斯白噪声，AW
2、GN 则用于在某一信号中加入高斯白噪声。1. WGN：产生高斯白噪声y = wgn(m,n,p) 产生一个 m 行 n 列的高斯白噪声的矩阵，p 以 dBW 为单位指定输出噪声的强度。y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置 RANDN 的状态。在数值变量后还可附加一些标志性参数：y = wgn(,POWERTYPE) 指定 p 的单位。POWERTYPE 可以是dBW, dBm或linear。线性强度(linear power)以瓦特(Watt)为单位。y = wgn(,OUTPUTTYPE) 指定输出类
3、型。OUTPUTTYPE 可以是real或complex。2. AWGN：在某一信号中加入高斯白噪声y = awgn(x,SNR) 在信号 x 中加入高斯白噪声。信噪比 SNR 以 dB 为单位。x 的强度假定为0dBW。如果 x 是复数，就加入复噪声。y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果 SIGPOWER 是数值，则其代表以 dBW 为单位的信号强度；如果 SIGPOWER 为measured，则函数将在加入噪声之前测定信号强度。y = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE) 重置 RANDN 的状态。y = awgn(,POWERTYPE) 指定 SNR 和
4、 SIGPOWER 的单位。POWERTYPE 可以是dB 或linear。如果 POWERTYPE 是dB ，那么 SNR 以 dB 为单位，而 SIGPOWER 以 dBW 为单位。如果 POWERTYPE 是linear，那么 SNR 作为比值来度量，而SIGPOWER 以瓦特为单位。注释1. 分贝(decibel, dB)：分贝（dB）是表示相对功率或幅度电平的标准单位，换句话说，就是我们用来表示两个能量之间的差别的一种表示单位，它不是一个绝对单位。例如，电子系统中将电压、电流、功率等物理量的强弱通称为电平，电平的单位通常就以分贝表示，即事先取一个电压或电流作为参考值（0dB） ，用待
5、表示的量与参考值之比取对数，再乘以20 作为电平的分贝数（功率的电平值改乘 10） 。2. 分贝瓦(dBW, dB Watt)：指以 1W 的输出功率为基准时，用分贝来测量的功率放大器的功率值。3. dBm (dB-milliWatt)：即与 1milliWatt（毫瓦）作比较得出的数字。0 dBm = 1 mW10 dBm = 10 mW20 dBm = 100 mW也可直接用 randn 函数产生高斯分布序列，例如：y=randn(1,2500);y=y/std(y);y=y-mean(y);a=0.0128;b=sqrt(0.9596);y=a+b*y;就得到了 N ( 0.0128, 0.9596 ) 的高斯分布序列。
