毕业设计(论文)-蒙特卡罗法在计算机仿真中的应用研究

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1、 本科毕业论文(设计、创作)题目: 蒙特卡罗法在计算机仿真中的应用研究 学生姓名: 学号: 所在院系:信息与通信技术系专业:电子信息工程 入学时间: 2010 年 9 月导师姓名: 职称/学位: 副 教 授 /硕 士 /讲 师 /硕 士 导师所在单位: 完成时间: 2014 年 5 月安徽三联学院教务处 制 安徽三联学院本科毕业论文1蒙 特 卡 罗 法 在 计 算 机 仿 真 中 的 应 用 研 究摘要: 在运用蒙特卡罗法计算求解问题的过程中会遇到一系列的问题:比如如何构造或描述概率过程、并且如何从已知概率分布抽样和建立估计量。其中,构造或描述概率过程实际上就是建立随机试验模型,构造概率过程是

2、对确定性的问题而言的,描述概率过程是对随机性的问题而言的,不同的问题所需要建立的随机试验模型各不相同。此问题将是本论文的重点之所在。所谓的从已知概率分布抽样指的是随机试验过程,随机模拟中必要包含某些已知概率分布的随机变量或随机过程作为输入,进行随机试验过程就是对随机变量的样本或随机过程的样本函数作为输入相应的输出过程,因此通常被称之为对已知概率分布的抽样。如何产生已知分布的随机变量或随机过程是蒙特卡罗法中的一个关键问题,亦是本论文的关键。总之,本论文所要阐述的主要问题包括如何产生随机数,如何描述概率过程以及如何使用计算机 C 语言程序来对蒙特卡罗法进行仿真。关键词:蒙特卡罗法; 仿真; 概率;

3、 随机数; 定积分安徽三联学院本科毕业论文2The Research of the Monte carlo method in the application of computer simulation Abstract: Process calculation problem in using the Monte Carlo method will encounter a series of problems: such as how to structure or a probabilistic description of process, and from the known pro

4、bability distribution of sampling and estimation. Among them, structure or describing the probability is actually a process of a random test model, construct probabilistic process is to the deterministic problem,describing the probability of random process is the problem in terms of the model of ran

5、dom test, different problems need to establish each are not identical. This problem will be the key point of the paper. The so-called from the known probability distribution of sample is a random process, the necessary simulation contains some known probability distribution of random variables or ra

6、ndom process as input, the sample function of the random testing is the process of the samples of random variables or random process as the input and output process, it is often referred to as the known probability the sampling distribution. How to produce a known distribution of the random variable

7、s or random process is a key problem of Monte Carlo method, also is the key of this paper. Always, the main issues in this paper to set including how to generate random numbers, how to describe the probability process and how to use the computer Clanguage program to simulate the Monte Carlo method.K

8、eywords:Monte Carlo method; simulation; probability ;random number; definite integral安徽三联学院本科毕业论文I目录第一章 绪 论 .11.1 研究背景 .11.2 研究现状分析 .11.3 研究思路和方法 .2第二章 计算机仿真 .32.1 计算机仿真技术的概述 .32.2 计算机仿真技术的发展 .32.3 计算机仿真技术的发展现状及前景 .3第三章 定积分及其应用 .63.1 定积分的概念 .63.2 定积分的基本计算方法 .6第四章 蒙特卡罗法 .104.1 蒙特卡罗法的来源和概述 .104.2 概率模型

9、和蒙特卡罗法 .114.3 基于蒙特卡罗法的定积分计算 .13结语 .15致谢 .16参考文献 .17安徽三联学院本科毕业论文1第一章 绪 论1.1 研究背景蒙特卡罗方法在科学上又称统计模拟法、随机抽样技术,是随机模拟方法的一种,它的理论基础是以概率论和统计理论方法为前提的,或者说是通过使用随机数来对一些问题进行求解。这就要求将所求解的问题与一定的概率模型相联系起来,再通过利用电子计算机对试验过程进行统计、模拟或抽样,从而得到问题的近似解。因此,科学上为了突出这一方法的概率统计特征,从而借用赌城蒙特卡罗命名。提出:蒙特卡罗方法的提出是在第二次世界大战时期。当时由美国科学家研制原子弹的“曼哈顿计划”计划的成员 S.M.乌拉姆和 J.冯诺伊率先提出的。数学家冯诺伊曼用摩洛哥赌城蒙特卡罗来命名这种方法,给该方法蒙上了一层神秘色彩。但是,在这之前,蒙特卡罗方法就已经在科学上得到了应用。1777年,法国数学家布丰提出圆周率 可以使用投针试验的方法

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